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          • 本發(fā)明公開了基于逐周期降噪的MEMS傳感器信號轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng),涉及信號降噪技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在第一采樣周期內(nèi),獲取MEMS傳感器采集目標設備的第一信號序列,按照預設降噪?yún)?shù)進行濾噪獲得第一濾噪信號序列和第一噪聲信號序列;采集目標設備的第...
          • 本公開涉及一種可控震源諧波影響范圍的確定方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及地震采集數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,上述確定方法包括:獲取可控震源的掃描信號,并計算得到上述掃描信號的瞬時頻率;根據(jù)上述瞬時頻率,生成不同滑動時間和不同階次諧波信號對應的諧波瞬時頻率...
          • 本發(fā)明屬于人工智能與多模態(tài)情感識別技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多模態(tài)情感分類模型的訓練方法及系統(tǒng),包括獲取視頻數(shù)據(jù)并提取音視頻特征;對音視頻特征進行軟硬混合數(shù)據(jù)增強獲得增強后的音視頻特征,將原始的音視頻特征和增強后的音視頻特征在批次維度上進行加權(quán)融...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,本發(fā)明涉及一種用于風機控制器的加工產(chǎn)線監(jiān)控方法及系統(tǒng)。其中的方法包括:獲取多模態(tài)時序數(shù)據(jù);并構(gòu)建產(chǎn)線拓撲結(jié)構(gòu)圖,利用時空圖卷積網(wǎng)絡處理所述數(shù)據(jù),提取時空關(guān)聯(lián)特征;實時判斷產(chǎn)線是否存在異常狀態(tài);計算生產(chǎn)線健康熵對各工位...
          • 本發(fā)明公開了一種水下聲磁多模態(tài)融合處理方法,包括:采集的聲吶與磁力數(shù)據(jù)進行預處理及時空對齊,提取管線的形態(tài)特征向量與磁特征向量;基于管線路由走向,通過動態(tài)時間規(guī)整計算聲吶輪廓與磁力異常帶的最優(yōu)匹配路徑,建立聲磁映射并融合特征生成聯(lián)合向量;最...
          • 本發(fā)明涉及車輛駕駛行為量化評估技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于GPS?INS設備的車輛漂移行為實時評估方法、設備及介質(zhì),其包括將賽道劃分為普通區(qū)與額外得分區(qū)域,分別設計評分機制:額外得分區(qū)域從速度、角度、距離及面積四個維度量化得分;普通區(qū)域采用...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)共享交換的茶產(chǎn)業(yè)鏈運行監(jiān)測系統(tǒng),包括感知采集模塊、共享交換模塊、運行分析模塊、應用展示模塊。本方案構(gòu)建覆蓋茶產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的多源感知體系,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標準實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N復雜物體的氣動外形優(yōu)化方法、裝置、設備及介質(zhì),包括:對物體的初始三維幾何模型的多個模型點進行位移參數(shù)變換后,結(jié)合直接自由變形技術(shù)對初始三維幾何模型進行變形處理生成新的三維幾何模型;基于氣動性能預測模型對多個新的三維幾何模型的...
          • 本發(fā)明涉及汽車設計技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種防撞梁的智能生成式設計方法,首先對防撞梁進行實驗分析,獲取包括防撞梁的斷面圖像及其對應的性能響應數(shù)據(jù);對斷面圖像進行圖像識別和文本提取;利用多模態(tài)多層融合模型對識別的圖像和提取的文本進行融合,得到多模...
          • 本發(fā)明公開了一種深部頁巖儲層防壓竄的壓裂優(yōu)化方法、系統(tǒng)及介質(zhì),屬于頁巖油氣地質(zhì)開采技術(shù)領(lǐng)域;包括以下步驟:獲取深部頁巖儲層的不同尺度裂縫特征和地應力分布規(guī)律;獲取巖石樣品的不同尺度斷裂力學參數(shù)和滲流參數(shù)特征;通過深部頁巖儲層基質(zhì)特征使用損傷...
          • 本發(fā)明公開了一種多旋翼風場估計方法,涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟;S1、參數(shù)定義與數(shù)據(jù)獲取;S2、無人機完整飛行的實時質(zhì)量估計;S3、建立動力學方程;S3?1、計算水平推力分量;S3?2、計算空速方向角Δa;S3?...
          • 本發(fā)明公開了一種多物理場模塊化量子電路的流體動力學模擬方法,利用量子比特作為系統(tǒng)的基本單元,將實際問題轉(zhuǎn)化為量子狀態(tài)向量并通過量子操作進行直接求解。通過量子邏輯門對輸入的量子態(tài)進行矩陣與向量相乘等操作,大大提高了計算效率。本發(fā)明通過采用分布...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種合同條款的風險審查方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取待審合同文本,解構(gòu)每個合同條款的句子,得到條款解析特征集。本發(fā)明通過將合同條款逐句拆解為基本語義單位,提取句法樹深度、指代距離、邏輯嵌套層數(shù)和專業(yè)術(shù)語...
          • 本發(fā)明屬于圖書館管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及大模型驅(qū)動的智慧圖書館管理系統(tǒng),包括:語義分析模塊用于將圖書資源數(shù)據(jù)輸入到大語言模型中進行分析并提取關(guān)鍵語義知識;聚類模塊用于根據(jù)大語言模型轉(zhuǎn)換的語義向量,使用四叉樹分割算法對其進行聚類劃分;RDF...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的教育認知引擎自適應優(yōu)化方法,包括:S1:制定采集規(guī)范從教育數(shù)據(jù)庫中采集教學行為數(shù)據(jù),通過ETL工具形成統(tǒng)一格式,并通過認知信號編碼器結(jié)合預設的認知維度將行為數(shù)據(jù)映射為認知狀態(tài)向量;S2:通過BERT從認知狀態(tài)向量...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分組混合專家模型的個性化學生心理咨詢方法及系統(tǒng),屬于自然語言處理領(lǐng)域。本發(fā)明方法首先將單輪問答數(shù)據(jù)改寫成多輪對話并嵌入咨詢師角色特征,形成對話文本數(shù)據(jù)。隨后從中提取問題背景、角色標簽和支持策略,分別訓練角色匹配模型和策略...
          • 本發(fā)明提供一種變電專業(yè)復雜高空作業(yè)場景分析方法及系統(tǒng),涉及變電高空作業(yè)場景領(lǐng)域,包括根據(jù)變電設備數(shù)據(jù)對變電設備故障情況進行分析,根據(jù)高空作業(yè)排班數(shù)據(jù)對變電設備負荷狀態(tài)進行分析,根據(jù)待評估工作人員的工作數(shù)據(jù)對作業(yè)安全區(qū)域的軌跡變動進行模擬,根...
          • 本發(fā)明提供一種面向全域土地綜合整治的全生命周期動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,首先利用多源數(shù)據(jù)融合模塊采集并融合全域土地綜合整治相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建時空基準統(tǒng)一且語義關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)底板;之后智能監(jiān)測模塊基于數(shù)據(jù)底板,利用預設的業(yè)務規(guī)則與機器學習模型實現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)行為分析的酒店管理方法及系統(tǒng),涉及酒店管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:建立配送熱點區(qū)域知識圖譜;基于配送熱點區(qū)域知識圖譜,挖掘配送任務集中程度與配送路徑交叉頻率之間的關(guān)聯(lián)特征;依據(jù)關(guān)聯(lián)特征確定熱點區(qū)域的路徑交叉風險等級;并...
          • 本發(fā)明公開一種基于改進G2?AEW?UMT模型的鐵路工程低碳施工評價方法,涉及鐵路低碳施工技術(shù)領(lǐng)域,包括:構(gòu)建鐵路工程低碳施工評價指標體系;采集指標體系樣本數(shù)據(jù),利用極值標準化方法對指標體系樣本數(shù)據(jù)進行無量綱化預處理,得到指標集;基于指標集...
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