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          • 本發(fā)明公開一種基于大模型協(xié)同決策的駕駛員異常監(jiān)測系統(tǒng),包括:多路攝像頭、語音交互模塊、DTOPA視覺預對齊模塊、Qwen?Apan輕量化語言推理模塊、協(xié)同決策模塊、安全響應(yīng)控制模塊;其中,多路攝像頭用于實時提取車內(nèi)環(huán)境視頻流;語音交互模塊用...
          • 本發(fā)明公開了施工現(xiàn)場鋼筋堆疊形態(tài)智能識別方法及系統(tǒng),具體涉及圖像處理領(lǐng)域,用于解決鋼筋堆疊識別誤差問題,是通過利用環(huán)形多視角鏡頭陣列獲取均勻光照條件下的鋼筋影像與深度數(shù)據(jù),結(jié)合鋼筋表面的銹蝕紋理與顏色信息,精準地識別出鋼筋的真實邊界與空間位...
          • 本申請?zhí)峁┮环N用于細胞熒光圖像中相分離的智能識別方法、裝置及設(shè)備。其中,針對活細胞內(nèi)亞細胞尺度液液相分離過程中普遍存在的圖像噪聲強、背景干擾多、人工依賴高、動態(tài)過程追蹤難等問題,通過圖像處理,充分挖掘圖像中疑似相變點的空間結(jié)構(gòu)特征,并去除噪...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于四維光場的三維神經(jīng)信號提取方法,包括以下步驟:S1:獲取四維光場下的時序多視角活體神經(jīng)數(shù)據(jù)D;S2:根據(jù)時序多視角活體神經(jīng)數(shù)據(jù)D分析神經(jīng)元分布,并得到表示神經(jīng)元位置的多視角數(shù)據(jù);S3:基于PSF對多...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語義地圖構(gòu)建方法以及機器人的控制系統(tǒng),其中,該方法包括:獲取全景圖像以及點云數(shù)據(jù);將全景圖像輸入全景圖像編碼器中進行多尺度編碼處理,生成多個尺度下的全景特征圖;確定點云數(shù)據(jù)在全景圖像的相機坐標系下的參考點集合;根據(jù)先驗語義網(wǎng)...
          • 本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)和手機終端的家居防盜方法及設(shè)備,獲取與用戶端對應(yīng)的用戶孿生空間,用戶孿生空間包括多個關(guān)鍵點和固定物,關(guān)鍵點具有對應(yīng)的識別標簽;根據(jù)路徑配置策略對用戶孿生空間中的關(guān)鍵點進行銜接,得到與用戶端對應(yīng)的防盜孿生空間;基于預設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了基于可視化監(jiān)控的居家養(yǎng)老自動報警通信方法,涉及居家可視化監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:對居家圖像進行灰度化處理獲得居家灰度圖;基于第一數(shù)量個人體圖像獲取第一篩選閾值與第二篩選閾值;基于第一灰度閾值與第二灰度閾值將居家灰度圖進行二值...
          • 本發(fā)明涉及市政工程技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種城市輸排水管網(wǎng)檢測預警方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:實時采集管網(wǎng)運行時的結(jié)構(gòu)振動信號;S2:對結(jié)構(gòu)振動信號進行傅里葉變換,提取振動能量值作為特征頻譜;S3:建立管網(wǎng)無淤積狀態(tài)下的管壁振動能量基準模型...
          • 本申請公開了一種洪水災(zāi)害預警決策優(yōu)化方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及環(huán)境災(zāi)害管理與預測領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)多維決策情境確定決策特征矩陣;根據(jù)決策特征矩陣,確定確定性等價值,并進行心理參數(shù)動態(tài)標定;根據(jù)決策特征矩陣及洪水事件發(fā)生概率的權(quán)重改進Gi...
          • 本發(fā)明提供一種無人機輔助的地空一體化LoRaWAN組網(wǎng)方法及系統(tǒng);主要解決現(xiàn)有技術(shù)中由于無人機之間缺乏通信,無人機在復雜環(huán)境中控制距離大幅縮短,導致網(wǎng)絡(luò)的靈活性、擴展性和環(huán)境適應(yīng)性不足的問題;本發(fā)明利用無人機載LoRaWAN網(wǎng)絡(luò),使得遙控器...
          • 本發(fā)明公開了一種道路安全管控區(qū)域的安全預警方法及相關(guān)裝置,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:基于雷達回波信號進行車輛行駛感知分析;基于視頻圖像結(jié)合置信度分析和特征點檢測進行車輛行駛軌跡預測和車輛行駛速度分析;基于視頻圖像利用結(jié)果投票法進行...
          • 本申請公開了基于UV?KGNN網(wǎng)絡(luò)的交通違規(guī)檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及智能交通領(lǐng)域,包括:基于通過無人機搭載的多種傳感器采集多模態(tài)交通相關(guān)數(shù)據(jù),確定與無人機及車輛的運行狀態(tài)相關(guān)的目標物理量;基于預設(shè)初始網(wǎng)絡(luò)及目標物理量進行目標檢測與特...
          • 本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種利用AI平臺的道路交通車流監(jiān)控方法、設(shè)備及系統(tǒng),包括:根據(jù)不同道路在連續(xù)采樣時刻下的車流量變化差異,結(jié)合每條道路連接的每條下級道路在每一采樣時刻下的車流量,確定每一采樣時刻下每條道路連接的每條下級道路的貢...
          • 本發(fā)明屬于顯示終端故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種顯示終端全生命周期故障智慧診斷系統(tǒng),其通過接收顯示終端的故障現(xiàn)象描述,檢索與所述故障現(xiàn)象相關(guān)聯(lián)的信號輸入端控制對象集合,對所述集合內(nèi)各控制對象展開靶向檢測,生成原始檢測數(shù)據(jù)集并進行瞬時異常點剔除...
          • 本申請公開了一種顯示亮度補償方法、顯示裝置和計算機可讀存儲介質(zhì),所述顯示亮度補償方法包括步驟:獲取紅色LED、綠色LED和藍色LED的環(huán)境溫度與相應(yīng)恒流驅(qū)動芯片的電流增益之間的補償模型;檢測顯示面板的顯示畫面是否為預設(shè)畫面;若檢測為預設(shè)畫面...
          • 本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動方法、驅(qū)動電路和顯示裝置,其中,顯示面板包括對應(yīng)數(shù)據(jù)線、掃描線、陣列排布的第一像素單元、與偶數(shù)行相鄰設(shè)置的多條控制線和連接奇數(shù)行和控制線的第一開關(guān),相鄰兩行兩列的四個第一像素單元形成像素單元組,像素單元組內(nèi)還包...
          • 本發(fā)明提供一種會議的音頻轉(zhuǎn)寫與紀要生成方法及裝置,該方法包括:拉起會議,會議終端包括本地會議終端和至少一個遠程會議終端或只包括本地會議終端;自定義轉(zhuǎn)寫服務(wù)和轉(zhuǎn)寫對象,所述轉(zhuǎn)寫對象包括本地終端音頻、遠程終端音頻、輔流音頻中的一個或它們的任意組...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的多語言跨文化溝通輔助方法及系統(tǒng)。其中,本申請通過在通話時接收源語言音頻流,調(diào)用多語言聲調(diào)頻諧特征庫提取基頻諧波強度分布與聲調(diào)轉(zhuǎn)折特征,生成文化聲學指紋向量;基于該向量控制麥克風陣列相位差,定向增強說話人基頻諧波分量...
          • 本說明書實施例公開了一種供水管網(wǎng)的漏損噪聲提取方法及裝置。該方法包括獲取供水管網(wǎng)的采集聲信號。該方法還包括基于供水管網(wǎng)的采集聲信號及其主頻段,確定漏損噪聲的期望信號,主頻段是由根據(jù)采集聲信號的功率譜密度計算的累積能量的主要分布范圍確定。此外...
          • 本發(fā)明涉及聲音識別技術(shù)領(lǐng)域,具體為復合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖傳感聲紋特征分析模型構(gòu)建方法,方法包括:通過分布式光纖傳感采集聲音信號,并設(shè)定聲音頻率幅值閾值,提取異常區(qū)間的聲音信號;對采集信號進行降噪處理并提取聲紋特征;構(gòu)建無監(jiān)督模型計算離群評分值,...
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