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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種支持任意數(shù)據(jù)規(guī)模的兩方隱私求交方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：獲取需要交互的兩方原始數(shù)據(jù)集合，分別對(duì)雙方的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分桶；對(duì)每一分桶并行執(zhí)行去重；基于發(fā)起方分桶后單個(gè)分桶擁有的數(shù)據(jù)量對(duì)單桶進(jìn)行安全防護(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI的智能私密數(shù)據(jù)分片和重組方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。包括有：S1：構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜：對(duì)電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像報(bào)告和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)將識(shí)別出的實(shí)體作為知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜，并對(duì)臨床重要性等級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的跨部門政務(wù)數(shù)據(jù)安全共享與分析方法，涉及數(shù)據(jù)共享與分析技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：跨部門采集多源數(shù)據(jù)，并依次經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗校驗(yàn)、全量采集實(shí)施和數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理，轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)后進(jìn)行分布式存儲(chǔ)；構(gòu)建知識(shí)圖譜，對(duì)分布式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種2.5D多芯粒集成電路的硬件安全防護(hù)電路及方法，該電路用于對(duì)芯粒之間或芯粒與硅通孔之間的互連信號(hào)進(jìn)行動(dòng)態(tài)加密和混淆，包括屏障有限狀態(tài)機(jī)、動(dòng)態(tài)認(rèn)證電路、信號(hào)擾碼電路以及互連混淆網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)輸入連續(xù)密鑰和外部主密鑰，在二者均正確時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種救援機(jī)器人自適應(yīng)履帶模塊的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：建立以履帶支重輪中心為原點(diǎn)的坐標(biāo)系，定義六桿初始角度。進(jìn)行運(yùn)動(dòng)學(xué)分析，獲得各連桿角度、角速度、角加速度變化規(guī)律及最大越障變形量極限值。以此為基礎(chǔ)，以最大驅(qū)動(dòng)輪重心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及商業(yè)預(yù)報(bào)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種數(shù)值模式模擬的智能氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)，用于根據(jù)商業(yè)執(zhí)行狀態(tài)及時(shí)調(diào)整決策，全面提升氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性與商業(yè)決策科學(xué)性、適應(yīng)性及實(shí)時(shí)性。所述數(shù)值模式模擬的智能氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)包括：通過(guò)空間分?jǐn)?shù)階拉普拉斯運(yùn)算結(jié)合位渦守恒律生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種數(shù)字化鋼結(jié)構(gòu)預(yù)埋件精確定位系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取對(duì)數(shù)字孿生模型的修正向量、當(dāng)前測(cè)量的局部定位精度以及當(dāng)前全局姿態(tài)一致性偏差；模型熵計(jì)算模塊，用于基于修正向量與預(yù)設(shè)的參考修正標(biāo)尺，計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電化學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及電解電池堆分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取待分析電池堆的初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)，初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)包括初始溫度場(chǎng)、初始?xì)怏w濃度場(chǎng)、初始電極阻尼系數(shù)；將初始內(nèi)部狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先構(gòu)建的非等溫辛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及列車轉(zhuǎn)向架技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的鐵路轉(zhuǎn)向架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集轉(zhuǎn)向架搖枕三維幾何模型構(gòu)建有限元仿真模型。基于有限元仿真對(duì)搖枕結(jié)構(gòu)施加組合載荷，獲取搖枕結(jié)構(gòu)的應(yīng)力圖譜。提取力學(xué)指標(biāo)判斷是否進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于海洋數(shù)值模型的潮混合參數(shù)確定方法、裝置及產(chǎn)品，包括：建立海洋數(shù)值模型，獲得對(duì)應(yīng)的狀態(tài)向量；確定狀態(tài)向量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)矩陣；基于狀態(tài)向量，得到狀態(tài)向量對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)誤差協(xié)方差矩陣；分別計(jì)算得到潮混合參數(shù)值的卡爾曼增益以及海水溫度值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水利水電工程和巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種多層堆積?傾倒型水庫(kù)塌岸的預(yù)測(cè)方法及終端設(shè)備，預(yù)測(cè)方法包括將庫(kù)岸堆積體劃分為多個(gè)塊體；獲取每個(gè)塊體破壞面的裂隙水壓力，并根據(jù)裂隙水壓力確定每個(gè)塊體的穩(wěn)定性系數(shù)；根據(jù)穩(wěn)定性系數(shù)將庫(kù)岸堆積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供一種斷層圈閉能力評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：基于待評(píng)價(jià)的伸展應(yīng)力斷層區(qū)域的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，構(gòu)建摩擦系數(shù)與泥質(zhì)含量之間的定量關(guān)系模型；提取任一目標(biāo)微元點(diǎn)位的目標(biāo)泥質(zhì)含量，并基于定量關(guān)系模型計(jì)算目標(biāo)微元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的礦柱開(kāi)裂智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，具體包括：采集目標(biāo)礦柱的應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)；構(gòu)建裂隙擴(kuò)展預(yù)測(cè)模型，將目標(biāo)礦柱的應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)輸入至裂隙擴(kuò)展預(yù)測(cè)模型，獲得目標(biāo)礦柱的三維風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度路徑；獲得應(yīng)力增量空間分布云圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于多場(chǎng)耦合的火焰筒冷卻效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)，根據(jù)對(duì)主燃燒室火焰筒穩(wěn)態(tài)壁溫及強(qiáng)度仿真分析，獲得火焰筒壁壁溫分布以及筒壁局部高溫位置和結(jié)構(gòu)薄弱區(qū)域；再通過(guò)開(kāi)展主燃燒室部件火焰筒冷效試驗(yàn)，獲得試驗(yàn)條件下火焰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)多支點(diǎn)彈性環(huán)支承結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)控制及轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù)領(lǐng)域。首先，采用有限元或集總單元模型建立轉(zhuǎn)子與彈性環(huán)的耦合動(dòng)力學(xué)方程，考慮彈性環(huán)內(nèi)、外油膜以及孔口流量等流固耦合因素；然后，通過(guò)臨界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡穩(wěn)定預(yù)測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高陡邊坡開(kāi)挖施工的巖體卸荷模擬評(píng)估方法。本發(fā)明首先對(duì)高陡邊坡進(jìn)行有限元模擬并獲取巖體單元的各項(xiàng)數(shù)據(jù)；進(jìn)一步分析巖體單元在卸荷過(guò)程中的主應(yīng)力數(shù)據(jù)的變化以及產(chǎn)生的水平與豎向位移的時(shí)序變化，并分析兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域，涉及整體葉盤設(shè)計(jì)技術(shù)，提供了一種整體葉盤的葉型設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取整體葉盤中每個(gè)初始葉型上每個(gè)截面的多個(gè)初始設(shè)計(jì)變量；通過(guò)擬合每個(gè)初始設(shè)計(jì)變量隨葉高的變化曲線，獲得表征每個(gè)初始設(shè)計(jì)變量的表征參數(shù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種面向光伏電站的電氣設(shè)備智能效能評(píng)估與管理系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)電氣設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)、電氣數(shù)據(jù)以及運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；狀態(tài)評(píng)估模塊，用于基于由數(shù)據(jù)采集模塊獲取的數(shù)據(jù)，并結(jié)合預(yù)設(shè)的機(jī)能穩(wěn)態(tài)區(qū)間，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于血糖預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于代謝因果知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血糖預(yù)測(cè)方法：利用卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選訓(xùn)練集中胰島素?cái)?shù)據(jù)、餐食數(shù)據(jù)和歷史血糖水平時(shí)間序列的活躍樣本，分別構(gòu)建包括三層一維的卷積和最大池化層、LSTM層以及全連接層的胰島素作用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI多源融合及視覺(jué)補(bǔ)償?shù)氖彝鉄崾孢m評(píng)價(jià)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明的方法包括：第一，同步獲取現(xiàn)場(chǎng)微氣候物理參數(shù)、GPS時(shí)空坐標(biāo)及第一人稱視角的三維街景圖像；第二，獲取行人主觀感知數(shù)據(jù)；第三，對(duì)街景圖像進(jìn)行像素級(jí)解析，量化要素的視野...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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