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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光纖傳感器的呼吸監(jiān)測(cè)分析與評(píng)估方法，涉及呼吸監(jiān)測(cè)分析評(píng)估領(lǐng)域，通過(guò)采集呼吸信號(hào)和心率信號(hào)通過(guò)時(shí)間對(duì)齊、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償和重構(gòu)分析，得到呼率時(shí)空耦合張量，構(gòu)建相位差矩陣生成圖譜，經(jīng)高斯混合模型分解后計(jì)算互信息熵與耦合強(qiáng)度指數(shù)，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能分類(lèi)分級(jí)方法及系統(tǒng)，涉及人工智能與數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取待分類(lèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于規(guī)則系統(tǒng)進(jìn)行初步識(shí)別，輸出規(guī)則系統(tǒng)可信度；輸入預(yù)處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)至模型系統(tǒng)中，獲得模型系統(tǒng)可信度；將規(guī)則系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種影響礦區(qū)重金屬含量分布的環(huán)境變量閾值和交互效應(yīng)提取方法，包括：獲取礦區(qū)的重金屬含量及對(duì)其產(chǎn)生影響的若干個(gè)環(huán)境變量的數(shù)據(jù)樣本，訓(xùn)練梯度提升決策樹(shù)；針對(duì)每個(gè)環(huán)境變量，通過(guò)提取分裂節(jié)點(diǎn)并計(jì)算其引起的均方誤差減少量的累加和，以確定其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能膠囊鮮萃飲品機(jī)的故障信息處理方法及系統(tǒng)，通過(guò)部署在智能膠囊鮮萃飲品機(jī)各關(guān)鍵部件的多個(gè)傳感器采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)原始傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，應(yīng)用完全區(qū)間次數(shù)的多項(xiàng)式時(shí)間近似算法進(jìn)行多維故障特征分析和匹配，根據(jù)故障診斷結(jié)果按照故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及重型車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于智能算法的重型車(chē)車(chē)載故障檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：車(chē)載感知模塊用于采集重型車(chē)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)及車(chē)身姿態(tài)數(shù)據(jù)；智能診斷模塊用于針對(duì)不同使用場(chǎng)景，匹配不同車(chē)型的配置參數(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型與故障診斷算法，對(duì)故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種露天礦山邊坡綠化生態(tài)修復(fù)邊坡穩(wěn)定性治理方法，涉及礦山邊坡復(fù)綠領(lǐng)域，包括：在邊坡上空設(shè)置水平軸網(wǎng)，基于軸網(wǎng)垂直分割邊坡面，使軸網(wǎng)的每一網(wǎng)格對(duì)應(yīng)一塊子邊坡面，基于無(wú)人機(jī)模組攜帶采集設(shè)備采集邊坡結(jié)構(gòu)狀態(tài)及修復(fù)信息；設(shè)定無(wú)人機(jī)攜帶采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種采用六維判定的智能巡檢故障診斷方法及系統(tǒng)，屬于油田集輸智能巡檢技術(shù)領(lǐng)域，所述數(shù)據(jù)接入模塊，對(duì)油田集輸過(guò)程中不同站點(diǎn)設(shè)備中部署的現(xiàn)場(chǎng)傳感器信息進(jìn)行采集，并對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)議解析、時(shí)間對(duì)齊以及語(yǔ)義映射，將油田集輸過(guò)程中單點(diǎn)傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種真空壓合機(jī)故障預(yù)警方法及系統(tǒng)，獲取真空壓合機(jī)運(yùn)行周期內(nèi)的多通道傳感器信號(hào)，構(gòu)成待分析信號(hào)矩陣；構(gòu)建由表征正常運(yùn)行狀態(tài)的第一子字典和表征特定故障模式的第二子字典拼接而成的復(fù)合冗余字典；基于所述復(fù)合冗余字典，通過(guò)求解正則化優(yōu)化問(wèn)題...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號(hào)降噪方法，涉及雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：將時(shí)域雷達(dá)信號(hào)通過(guò)短時(shí)傅里葉變換轉(zhuǎn)換為二維時(shí)頻圖；對(duì)所述二維時(shí)頻圖進(jìn)行頻域特征提取，依次通過(guò)DnCNN和級(jí)聯(lián)CNN，輸出頻域特征表示；對(duì)所述時(shí)域雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水環(huán)境反演技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于形狀特征和水質(zhì)分析耦合的排污口檢測(cè)方法及系統(tǒng)，獲取目標(biāo)地區(qū)的遙感圖像和排污口臺(tái)賬數(shù)據(jù)后，確定遙感圖像中對(duì)應(yīng)的排污口點(diǎn)位，生成水體掩膜圖像，通過(guò)反演歸一化葉綠素指數(shù)和懸浮物濃度指數(shù)，沿垂直于河岸方向的像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及行人軌跡預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及多模態(tài)行人目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集，用于存儲(chǔ)行人目標(biāo)軌跡數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)行人目標(biāo)的歷史軌跡及其鄰近智能體歷史軌跡進(jìn)行編碼，其中行人目標(biāo)的歷史軌跡編碼成一個(gè)觀察嵌入；查詢生成模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種自動(dòng)化軟件用戶管理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取基于用戶登錄界面錄入的用戶登錄信息，根據(jù)用戶登錄信息進(jìn)行登錄驗(yàn)證；用戶登錄信息包括用戶賬號(hào)和密碼，根據(jù)用戶賬號(hào)判斷用戶的登錄方式，其中，若用戶的登錄方式為動(dòng)態(tài)密碼登...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的基礎(chǔ)設(shè)施安全分析方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：一種基于大模型的基礎(chǔ)設(shè)施安全分析方法，包括以下步驟：采集基礎(chǔ)設(shè)施的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括物理設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、操作系統(tǒng)日志及外部威脅情報(bào)；通過(guò)時(shí)空對(duì)齊模塊將所述多源...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種接口風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。涉及數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，該方法包括：獲取各目標(biāo)接口的目標(biāo)響應(yīng)特征；輸入各目標(biāo)接口的目標(biāo)響應(yīng)特征至標(biāo)注模型進(jìn)行處理，得到各目標(biāo)接口對(duì)應(yīng)的目標(biāo)接口類(lèi)型；按照對(duì)應(yīng)的目標(biāo)接口類(lèi)型，確定各目標(biāo)接口的檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種服務(wù)器的可信啟動(dòng)設(shè)計(jì)方法，屬于信息安全與可信計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，服務(wù)器加電后，優(yōu)先啟動(dòng)可信根CPU核，運(yùn)行可信啟動(dòng)程序并初始化安全環(huán)境；對(duì)BIOS進(jìn)行完整性度量與驗(yàn)證，驗(yàn)證通過(guò)后釋放其他CPU核并運(yùn)行BIOS；由業(yè)務(wù)CPU核加載引...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于輸入法的文字快速加解密方法及系統(tǒng)，該方法包括：基于各時(shí)刻之前預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)所有時(shí)刻下的加密延遲接受度，采用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均算法獲取各時(shí)刻下的指數(shù)衰減加權(quán)值，以對(duì)各時(shí)刻下的加密偏好進(jìn)行分類(lèi)；基于各時(shí)刻之前預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種區(qū)塊鏈加密的客戶服務(wù)全流程溯源管理系統(tǒng)，屬于信息管理領(lǐng)域；解決了信息管理復(fù)雜的問(wèn)題；具體如下：信息采集模塊：獲取客戶信息，基于客戶信息，對(duì)客戶服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的信息進(jìn)行采集，得到服務(wù)信息；信息處理模塊：對(duì)客戶信息與服務(wù)信息進(jìn)行預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種支持任意數(shù)據(jù)規(guī)模的兩方隱私求交方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：獲取需要交互的兩方原始數(shù)據(jù)集合，分別對(duì)雙方的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分桶；對(duì)每一分桶并行執(zhí)行去重；基于發(fā)起方分桶后單個(gè)分桶擁有的數(shù)據(jù)量對(duì)單桶進(jìn)行安全防護(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI的智能私密數(shù)據(jù)分片和重組方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。包括有：S1：構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜：對(duì)電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像報(bào)告和實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)將識(shí)別出的實(shí)體作為知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜，并對(duì)臨床重要性等級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的跨部門(mén)政務(wù)數(shù)據(jù)安全共享與分析方法，涉及數(shù)據(jù)共享與分析技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：跨部門(mén)采集多源數(shù)據(jù)，并依次經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗校驗(yàn)、全量采集實(shí)施和數(shù)據(jù)類(lèi)型統(tǒng)一轉(zhuǎn)換處理，轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)后進(jìn)行分布式存儲(chǔ)；構(gòu)建知識(shí)圖譜，對(duì)分布式...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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