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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于計算機視覺的農(nóng)機車輪損傷檢測方法，包括：根據(jù)相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況，獲取每個局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度；根據(jù)初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度，獲取每個磨損車胎區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于圖像處理的膠水涂抹缺陷檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過窄帶藍光LED對PCB板膠水涂抹區(qū)域光照成像獲取原始數(shù)據(jù)；利用自適應(yīng)色彩分離通道選擇識別不同膠水得到特征數(shù)據(jù)；依據(jù)特征數(shù)據(jù)進行三維膠路建模分析形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及磁性材料無損檢測技術(shù)領(lǐng)域。通過光源方位角動態(tài)調(diào)節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性，構(gòu)建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機的多向照明成像系統(tǒng)；這中間除了光源外，攝像頭通過步進電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網(wǎng)絡(luò)，提取圖像特征并生成可學(xué)習(xí)實例，并通過解碼網(wǎng)絡(luò)獲取目標的邊界框及屬性信息；基于歷史軌跡構(gòu)建軌跡實例以提取當前幀的預(yù)測信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測量誤差補償方法,所述方法包括：獲取待測物體的數(shù)字圖像；對數(shù)字圖像進行動態(tài)光強評估和修正，以生成修正后的數(shù)字圖像；對修正后的數(shù)字圖像，通過預(yù)設(shè)的邊緣補償模型，生成圖像邊緣坐標點集；基于圖像邊緣坐標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺識別領(lǐng)域，尤其涉及基于3D視覺的料架識別定位方法，通過利用3D點云數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對料架的精準識別和定位，能夠準確檢測物料的存在、缺失、位置或姿態(tài)異常，以及料架結(jié)構(gòu)的完整性，通過空間區(qū)域劃分、空間突變特征識別、識別周期分析等步驟，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種相機內(nèi)參標定方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：在當前場景中采集圖像，對采集到的圖像中存在畸變的線性結(jié)構(gòu)的邊界像素點進行識別，獲取線性結(jié)構(gòu)的邊界位置信息；根據(jù)邊界位置信息對水平方向和垂直方向上線性結(jié)構(gòu)的邊界進行采樣，并對采樣點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的圖像生成與風(fēng)格遷移方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過獲取用戶上傳的內(nèi)容圖、風(fēng)格圖及滑動條參數(shù)，并捕捉滑動軌跡生成帶時間戳的強度序列，經(jīng)動態(tài)采樣壓縮為頻域特征向量；利用大模型并行解析內(nèi)容圖的語義輪廓和風(fēng)格圖的紋理區(qū)域，建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于結(jié)構(gòu)感知的多視角紋理重塑方法及系統(tǒng)，屬于計算機視覺處理領(lǐng)域。該方法使用結(jié)合控制網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練擴散模型處理三維場景的多視角渲染圖像，對圖像和文本描述進行編碼，提取結(jié)構(gòu)信息傳遞到UNet。構(gòu)建重建與編輯雙路徑架構(gòu)，采樣噪聲進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維模型圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種三維模型粒子化分裂推散與多模態(tài)反饋的方法，方法包括：根據(jù)設(shè)備工藝結(jié)構(gòu)圖進行輕量化三維模型重構(gòu)，生成具備工藝信息嵌入特性的glTF格式數(shù)據(jù)包；通過three.js引擎搭建虛擬三維場景，實例化g...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像生成領(lǐng)域，具體涉及了一種基于球面反射腔體參數(shù)優(yōu)化的三維圖像生成方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏協(xié)同優(yōu)化機制，導(dǎo)致成像精度低且適應(yīng)性差的問題。本發(fā)明包括：獲取腔體內(nèi)壁光學(xué)特性生成反射路徑偏移量對照表，測量腔體形變偏差構(gòu)建幾何補償映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于圖像和路網(wǎng)拓撲關(guān)系的交叉口區(qū)域提取方法及系統(tǒng)，涉及計算機圖形學(xué)與地理信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，解決傳統(tǒng)交叉口提取方法提取效果不佳的技術(shù)問題；本發(fā)明包括步驟1：利用道路網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)信息生成對應(yīng)的圖像；步驟2：篩選所有圖像中的有效輪廓，并創(chuàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種分形驅(qū)動的腹腔鏡Toldt氏線定位方法、裝置及介質(zhì)，所述方法包括：獲取若干腹腔鏡視頻幀；根據(jù)Toldt氏線分割模型對若干腹腔鏡視頻幀進行特征建模，得到多尺度特征圖；對多尺度特征圖進行多尺度時空特征融合與聚合處理，將處理所得結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于工業(yè)安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于中紅外相機的氣體泄漏危險等級評級模型及系統(tǒng)。所述模型以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為輸入，通過四層邏輯實現(xiàn)風(fēng)險量化：多參數(shù)輸入層接收物理參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、介質(zhì)特性參數(shù)及空間參數(shù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理層通過歸一化函數(shù)將異構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用于機器視覺的AI邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括多個邊緣計算機、AI控制終端和多個視覺采集端；視覺采集端包括攝像頭和外殼，外殼的一端穿設(shè)有絕緣管，絕緣管內(nèi)穿設(shè)有內(nèi)管，且絕緣管位于外殼內(nèi)的一端端部封閉；絕緣管位于外殼內(nèi)的一端套設(shè)有安裝固定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于無人機巡檢的林區(qū)監(jiān)控方法及系統(tǒng)，首先獲取目標林區(qū)包含地理位置標識及地形特征參數(shù)的歷史巡檢數(shù)據(jù)集合，據(jù)此生成指示飛行路徑與圖像采集節(jié)點的初始巡檢航線，接著調(diào)用搭載多光譜傳感器的無人機按航線動態(tài)巡檢，獲取不同時間戳下多個監(jiān)測區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及FOD檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于機場跑道的車載式FOD動態(tài)檢測與定位方法，本申請?zhí)岢鲆韵路桨福椒ㄍㄟ^車載設(shè)備采集的目標數(shù)據(jù)生成目標圖像，提取其中的畸變片段并構(gòu)建動態(tài)特征樹。結(jié)合車輛運動參數(shù)和掃描視角信息，在特征節(jié)點下生成臨時子節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向全息通信的三維點云采樣?語義聯(lián)合優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及全息通信技術(shù)領(lǐng)域。包括：語義通信系統(tǒng)中的發(fā)送端提取原始點云的語義特征；針對原始點云中的每個點，基于該點的多個相鄰點的語義特征分別與該點的語義特征之間的相關(guān)性，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的基于智慧漁業(yè)的魚體關(guān)鍵點檢測方法及系統(tǒng)，包括：獲取魚體圖像；將魚體圖像輸入至魚體關(guān)鍵點檢測模型中，在魚體圖像中檢測出多個關(guān)鍵點；其中，魚體關(guān)鍵點檢測模型是將HRNet模型中的Basic Block全部替換為BM Block，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多源傳感融合的高速公路邊坡地質(zhì)災(zāi)害實時預(yù)警方法，具體涉及安全預(yù)警監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有融合系統(tǒng)在深層隱蔽性災(zāi)變初期因多源數(shù)據(jù)虛假一致性導(dǎo)致漏報的問題；通過采集邊坡多源地質(zhì)參數(shù)時序數(shù)據(jù)，分析能量轉(zhuǎn)換效率微分熵突變以生成異常關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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