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          • 本發(fā)明提出了一種腹部結(jié)核圖像處理方法,涉及圖像處理和醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)領(lǐng)域,具體步驟為:收集腹部結(jié)核圖像并制作數(shù)據(jù)集、圖像預(yù)處理、多尺度卷積模塊、多尺度池化模塊、優(yōu)化特征融合模塊、分類預(yù)測(cè)模塊、構(gòu)建腹部結(jié)核圖像處理模型、腹部結(jié)核圖像處理模型訓(xùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種工業(yè)產(chǎn)品微小瑕疵視覺檢測(cè)系統(tǒng)及方法,屬于產(chǎn)品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,獲取目標(biāo)工業(yè)產(chǎn)品在多個(gè)檢測(cè)角度與光照條件下的多源圖像數(shù)據(jù),并建立圖像信息矩陣;對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域分割與紋理增強(qiáng),提取局部紋理方向不一致度參數(shù);在不同光譜通道下歸一化分析像...
          • 本發(fā)明提供一種腫瘤影像分割方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該腫瘤影像分割方法包括:獲取目標(biāo)腫瘤影像,對(duì)目標(biāo)腫瘤影像采用腫瘤影像分割模型進(jìn)行處理,得到目標(biāo)腫瘤影像分割結(jié)果;腫瘤影像分割模型的訓(xùn)練包括:將數(shù)據(jù)集中的腫瘤圖像劃分為圖像塊;對(duì)圖像塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與AI大模型分析的安全管控預(yù)警系統(tǒng),涉及視頻監(jiān)控與人工智能分析領(lǐng)域,系統(tǒng)包括視頻采集模塊、軌跡交匯檢測(cè)模塊、行為片段構(gòu)建模塊、特征編碼模塊、融合建模模塊及行為判別模塊。其中,視頻采集模塊用于提取目標(biāo)個(gè)體的手部...
          • 本發(fā)明提供了一種陡傾坡外斷裂控制型滑坡成災(zāi)機(jī)理的分析測(cè)試方法,屬于地質(zhì)災(zāi)害分析技術(shù)領(lǐng)域,解決了傳統(tǒng)單一分析試驗(yàn)方法難以全面揭示陡傾坡外斷裂控滑模式與成災(zāi)機(jī)理的問題。其包括使用地質(zhì)模型、力學(xué)模型、數(shù)值模型和物理模型對(duì)陡傾坡外斷裂控制型滑坡成災(zāi)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N語種識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法按照預(yù)設(shè)尺寸的滑動(dòng)窗從待識(shí)別語音中滑動(dòng)提取語音片段,并從待識(shí)別語音中檢測(cè)聲紋轉(zhuǎn)折點(diǎn);在從第一滑動(dòng)窗內(nèi)的語音片段中檢測(cè)到聲紋轉(zhuǎn)折點(diǎn)的情況下,根據(jù)聲紋轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)第一滑動(dòng)窗進(jìn)行移位調(diào)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)知識(shí)遷移的語音增強(qiáng)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明采用的語音增強(qiáng)方法,包括:將音頻對(duì)應(yīng)文本輸入到大型語言模型中,獲得上下文相關(guān)的語言嵌入特征;進(jìn)行跨模態(tài)知識(shí)遷移,將語言嵌入特征融合至語音嵌入特征中,得到跨模態(tài)嵌入特征;進(jìn)行語音增...
          • 本發(fā)明公開了一種心音心電采集分析系統(tǒng),涉及生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)領(lǐng)域,包括,時(shí)頻分析模塊,通過心電心音導(dǎo)聯(lián)吸球和心電心音模擬整機(jī)采集心音心電原始數(shù)據(jù)集,并傳輸至上位機(jī)執(zhí)行小波分解和短時(shí)傅里葉變換,輸出心音時(shí)頻譜矩陣和心電時(shí)頻能量矩陣,混沌特征提取...
          • 本發(fā)明公開了一種用于中性束注入的中性化器系統(tǒng),涉及可控核聚變輔助加熱方法中性束注入領(lǐng)域。用于中性束注入的中性化器系統(tǒng)包括中性化器裝置、離子源、真空室。中性化器裝置包括中性化器,中性化器設(shè)于真空室外部且與真空室連接。中性化器包括殼體、中性化器...
          • 本發(fā)明涉及一種核電廠含硼放射性廢液處理系統(tǒng)和處理方法。處理系統(tǒng),包括預(yù)處理單元、主處理單元和深度處理單元,所述預(yù)處理單元包括超濾系統(tǒng),所述超濾系統(tǒng)用于分離含硼放射性廢液中的顆粒雜質(zhì)及膠體態(tài)核素;所述主處理單元包括一級(jí)納濾膜系統(tǒng)和二級(jí)納濾膜系...
          • 本發(fā)明屬于過壓保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種過電壓保護(hù)器,包括基座,基座與殼體形成連通的密封腔體,且密封腔體內(nèi)填充有惰性氣體,電阻片組的外部設(shè)置有柔性保持套,且柔性保持套的下部設(shè)置有定位壓板,定位壓板的中部設(shè)置有與電阻片組連接的低壓接電柱,低...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N改性富鋰錳基正極材料及其制備方法和鋰離子電池,涉及新能源技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)的改性富鋰錳基正極材料在基體材料進(jìn)行多元素點(diǎn)位摻雜來強(qiáng)化多晶材料結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,抑制過渡金屬離子遷移與層間位錯(cuò),改善內(nèi)部晶格強(qiáng)度,制造穩(wěn)定的基體材料內(nèi)核;異質(zhì)...
          • 本申請(qǐng)涉及變速風(fēng)電機(jī)組控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于綜合增益系數(shù)的風(fēng)電機(jī)組頻率支撐控制方法及裝置,方法包括:S1、頻率支撐:至少設(shè)計(jì)一個(gè)頻率支撐控制模式,以及在頻率支撐控制模式下設(shè)計(jì)慣量響應(yīng)系數(shù);S2、轉(zhuǎn)速恢復(fù):至少設(shè)計(jì)一個(gè)轉(zhuǎn)速恢復(fù)策略,以及...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例涉及儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域,提供一種集成多簇電池的儲(chǔ)能裝置、充放電控制方法、儲(chǔ)能系統(tǒng)和用電設(shè)備。該裝置包括一個(gè)柜體、多個(gè)電池簇、多個(gè)開關(guān)單元和電控單元。柜體用于容納該裝置的全部組件;多個(gè)電池簇并排放置于柜體內(nèi),多個(gè)電池簇之間并聯(lián);各開關(guān)單...
          • 本發(fā)明公開了一種消防用電機(jī)及其滅火設(shè)備,其中,消防用電機(jī)包括定子、設(shè)于定子外部繞定子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)子,設(shè)置在定子或轉(zhuǎn)子上的線圈繞組,定子上設(shè)有用于滅火介質(zhì)進(jìn)行流通的介質(zhì)通道,該介質(zhì)通道貫穿定子設(shè)置。本申請(qǐng)通過將定子設(shè)置在中心位置,在定子上設(shè)置...
          • 本發(fā)明公開了一種交直流共地具有雙極性直流電壓平衡功能的AC?DC變流器,屬于電力電子變換技術(shù)領(lǐng)域,包括互聯(lián)的第一變流電路和第二變流電路。通過控制電路檢測(cè)直流電壓E1、E2與電網(wǎng)電壓vg<...
          • 本發(fā)明公開一種基于智能反射面的無線通信和感知方法和系統(tǒng),智能反射面應(yīng)用于無線通信和感知系統(tǒng)中,智能反射面具有超對(duì)角結(jié)構(gòu),該方法包括:基于通信信道矩陣、感知信道矩陣、初始散射矩陣、初始預(yù)編碼矩陣及初始通信速率分配信息,確定目標(biāo)優(yōu)化任務(wù);在初始...
          • 本申請(qǐng)公開了一種飛行器測(cè)控感知一體化系統(tǒng),包括N個(gè)天線節(jié)點(diǎn)和基帶資源池,基帶資源池包括交換單元、M個(gè)基帶處理單元和管控單元;N個(gè)天線節(jié)點(diǎn)同時(shí)與交換單元相連,交換單元分別與M個(gè)基帶處理單元相連,M個(gè)基帶處理單元同時(shí)與管控單元相連。本申請(qǐng)的有益...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的線路優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的量子網(wǎng)絡(luò)連通圖;根據(jù)所述量子網(wǎng)絡(luò)連通圖確定瓶頸線路集;確定所述瓶頸線路集對(duì)應(yīng)的總重要性指標(biāo),所述總重要性指標(biāo)為所述瓶頸線路集包含的每條瓶頸線路的重...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的云數(shù)據(jù)異常檢測(cè)與安全響應(yīng)系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,解決了首先,難以采用增量式壓縮算法存儲(chǔ)并預(yù)處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù);其次,難以融合統(tǒng)計(jì)分析與深度學(xué)習(xí)模型,定位離群點(diǎn)、解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的異常語義,進(jìn)而難以有效預(yù)測(cè)潛...
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