<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領域，尤其涉及一種電力系統(tǒng)寬頻振蕩擾動源分級定位方法及系統(tǒng)，包括根據(jù)原始量測信號的采樣分辨率和實時傳輸間隔計算量測信號的壓縮比例，得到初始壓縮系數(shù)；對原始量測信號進行頻域分解，得到頻譜特征數(shù)據(jù)，并基于頻譜特征數(shù)據(jù)和初始...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電池智能監(jiān)測技術(shù)領域，公開了一種用于新能源汽車電池的智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法。該方法包括：獲取新能源汽車電池的目標電池運行數(shù)據(jù)集，并提取電池充放電過程中的時域微分特征和頻域能量損耗特征，得到多維狀態(tài)特征集；基于所述多維狀態(tài)特征集對所述新...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習的SOFC狀態(tài)監(jiān)測及健康診斷方法及系統(tǒng)，涉及固體氧化物電池狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領域，該方法包括：采集SOFC的運行數(shù)據(jù)；對運行數(shù)據(jù)進行預處理，對預處理后的運行數(shù)據(jù)進行特征提取；將運行數(shù)據(jù)輸入至深度學習診斷模型，深度學習診...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的SOFC狀態(tài)監(jiān)測和健康診斷方法及系統(tǒng)，涉及固體氧化物電池狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領域，本發(fā)明的方法包括：實時采集SOFC的運行參數(shù)；采用基于擴展卡爾曼濾波和信息熵優(yōu)化數(shù)據(jù)的算法，對采集的運行參數(shù)進行加權(quán)處理；基于改進的混合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及設備定位技術(shù)領域，具體涉及一種煤礦巷道內(nèi)掘進設備位置的標定方法及系統(tǒng)，包括向巷道圍巖發(fā)射復合探測信號，同步采集反射信號；對反射信號進行分析，分離不同地質(zhì)層的反射分量；構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型，生成帶巖性標簽的三維反射強度分布圖；基于分布圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開一種強光背景下多維度成像探測裝置及方法，涉及目標探測領域，該裝置包括：分光單元、LC?SLM單元和可見光偏振CCD單元依次設置在同一光路上；紅外成像系統(tǒng)設置在另一光路上；紅外成像系統(tǒng)和可見光偏振CCD單元分別與圖像處理系統(tǒng)連接；分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種雷電臨近趨勢預報方法及系統(tǒng)。其中，所述方法包括：獲取云量空間分布和時間序列，提取第一云量紋理特征向量，生成云量分層特征矩陣；對第一云量紋理特征向量降維，生成第二云量紋理特征向量，結(jié)合云量分層特征矩陣，通過聚類生成區(qū)域化云量分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自動控制技術(shù)領域，具體為汽車舉升機自適應平衡控制方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于汽車舉升機數(shù)據(jù)，進行振動、壓力、傾斜傳感器的時間戳對齊，修正時間誤差，剔除異常數(shù)據(jù)，篩選有效信號，得到汽車舉升機同步數(shù)據(jù)集。本發(fā)明中，通過對振動、壓力、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機安全與自動化技術(shù)領域，特別涉及一種基于虛擬鍵盤的遠程自動登錄方法及計算機裝置，基于虛擬鍵盤的遠程自動登錄方法包括：將運行Linux的編碼設備通過USB gadget功能連接主機設備，并將編碼設備枚舉為虛擬鍵盤；通過遠程控制裝...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的邊緣計算方法、系統(tǒng)及云平臺，具體涉及邊緣計算技術(shù)領域，用于解決現(xiàn)有無狀態(tài)遷移機制導致的任務上下文斷層及實時性不足問題；通過實時捕獲任務模型運行中的中間特征數(shù)據(jù)，結(jié)合終端遷移緊迫度與特征活性度的動態(tài)評估實現(xiàn)特征智能篩...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種模型提示內(nèi)容的生成方法及裝置，涉及模型處理技術(shù)領域，包括：根據(jù)多個外接工具的功能描述生成外接工具功能關系圖，借助該圖清晰梳理工具間的邏輯關聯(lián)，有效打破工具零散調(diào)用的無序狀態(tài)。在接收到用戶提問文本后，按執(zhí)行順序?qū)⒂脩籼釂栁谋静?..
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的關系抽取方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理技術(shù)領域，獲取目標文本，進行分詞、詞性標注和命名實體識別，提取實體集合；基于所述實體集合構(gòu)建包含多類邊類型的文本圖結(jié)構(gòu)；對圖中節(jié)點進行特征編碼，生成融合語義、詞性和位置信息...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于人工智能的金屬點蝕缺陷程度評估方法和系統(tǒng)，通過獲取金屬板材在成型過程中的微觀孔隙率分布數(shù)據(jù)，及金屬板材在定向應力波作用下的內(nèi)部波動信號；基于內(nèi)部波動信號的傳播衰減率，生成與微觀孔隙率分布數(shù)據(jù)對應的結(jié)構(gòu)異常區(qū)域的幾何參數(shù)；獲...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及地鐵設備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領域，公開了一種多源傳感融合的地鐵設備狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、信息融合、設備狀態(tài)診斷、預警執(zhí)行和協(xié)同管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊通過多類型傳感器陣列采集多源設備狀態(tài)原始數(shù)據(jù)；信息融合模塊對多源設備狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領域，揭露了一種復雜地層巖石力學參數(shù)預測方法，所述方法包括：采集復雜地層的多源數(shù)據(jù)，對多源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理；基于多源數(shù)據(jù)提取與巖石力學參數(shù)相關的物理特征及統(tǒng)計特征，將物理特征、統(tǒng)計特征和數(shù)據(jù)預處理后的多源數(shù)據(jù)按深度對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及神經(jīng)網(wǎng)絡推理性能分析技術(shù)領域，公開了一種面向NPU計算架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡推理性能分析方法，該方法獲取原始數(shù)據(jù)并標準化，提取計算單元、任務及架構(gòu)負載特征生成性能特征向量，識別推理性能需求得到初步分析結(jié)果；整合初步結(jié)果與標準化數(shù)據(jù)生成增強...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供一種智慧校園管理平臺的數(shù)據(jù)安全處理方法，所述方法包括：基于智慧校園管理平臺的用戶角色，構(gòu)建層級化的有向權(quán)限樹結(jié)構(gòu)；基于所述有向權(quán)限樹結(jié)構(gòu)，通過不可逆層級派生函數(shù)HDF生成每個節(jié)點的隨機化參數(shù)值；在用戶請求數(shù)據(jù)訪問時，基于所述權(quán)限樹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于針對中醫(yī)古籍的自然語言處理技術(shù)領域，具體涉及一種中醫(yī)古籍隱含語義與顯式術(shù)語的關聯(lián)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)。本發(fā)明的方法采用預訓練語言模型對所述結(jié)構(gòu)化的中醫(yī)古籍文本的文本序列進行隱含語義特征向量提取，得到隱含語義特征；通過大語言模型識別中醫(yī)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的護理系統(tǒng)對話分析方法及系統(tǒng)，首先獲取護理服務場景中的多模態(tài)對話數(shù)據(jù)集合，其含多個由護理對象輸入語句及對應服務響應語句組成的護理對話序列，接著對該多模態(tài)對話數(shù)據(jù)集合執(zhí)行多模態(tài)特征提取，得到每個對話序列的護理意圖、操...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種考慮景區(qū)交能供給能力的電動汽車出行路徑規(guī)劃方法,包括:獲取景區(qū)所有景點的信息和所有充電樁的信息；建立包括路徑總時間、充電次數(shù)、屬性多樣性和景點個數(shù)的多目標函數(shù)與對應的約束條件，根據(jù)所有景點的信息和所有充電樁的信息生成滿足約束...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	6
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产三级在线观看完整版|
国产性一交一乱一伦一色一情|
亚洲熟妇无码av在|
久久国产精品日本波多野结衣|
久久精品亚洲精品无码|
日韩激情一区二区三区|
国产黄大片在线观看画质优化|
亚洲国产初高中女|
欧美肥老太牲交视频|
麻豆成人精品国产免费|
在线精品自拍亚洲第一区|
日本高清视频网站www|
国产欧美日韩va另类|
青青视频免费观看免费|
亚洲人成网网址在线看|
av在线无码专区一区|
日本50岁丰满熟妇xxxx|
亚洲国产天堂久久综合网|
韩国V欧美V亚洲V日本V|
真人作爱90分钟免费看视频|
亚洲免费观看在线美女视频|
精品国产乱码久久久久久红粉|
成人网站在线进入爽爽爽|
亚洲综合在线日韩av|
久久www免费人成_看片中文
|
香港日本三级亚洲三级|
内射极品少妇xxxxxhd|
韩日综合成人中文字幕|
久久久久久人妻毛片a片|
久久精品国产av一区二区三区|
国产高清一区二区不卡|
久久大香伊蕉在人线观看热|
激情综合网一区二区三区|
亚洲色大成网站www永久麻豆|
中文乱码人妻系列一区二区|
亚洲人成人无码www|
国产成人拍精品视频午夜网站|
97人人超碰国产精品最新|
韩国精品久久久久久无码|
99国产精品久久久久久久日本竹
|
国产小视频在线观看网站|