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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種軌枕圖像空洞填充方法及系統(tǒng)，涉及軌枕缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，通過采集軌枕表面的深度圖像并進行濾波處理，再對經(jīng)過濾波處理后的深度圖像進行閾值分割，得到空洞區(qū)域；對空洞區(qū)域進行膨脹處理，利用膨脹后的空洞區(qū)域與初始的空洞區(qū)域作差運算，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了三維建筑物間的開敞空間量化評估方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取三維空間中三維建筑物模型對應(yīng)的最小外接包圍盒；獲取觀察點控制參數(shù)，根據(jù)最小外接包圍盒和觀察點控制參數(shù)生成三維觀察視點，以通過推掃法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)負載均衡的分布式渲染任務(wù)調(diào)度方法，涉及虛擬現(xiàn)實仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過多源模型對輸入的物理仿真數(shù)據(jù)進行解析和預(yù)處理，將處理后的數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為可管理的虛擬集數(shù)據(jù)格式；通過虛擬貼圖的方式將紋理數(shù)據(jù)按需加載至顯存；基于虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像的三維重建方法、裝置及存儲介質(zhì)，該三維重建方法包括步驟：膠囊內(nèi)窺鏡采集圖像；判斷圖像是否清晰；若圖像滿足清晰度要求，則對圖像預(yù)處理，進一步提取圖像特征點，并進行圖像特征匹配，進一步提取關(guān)鍵幀，同時對關(guān)鍵幀進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地圖要素數(shù)據(jù)的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及地圖生成技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括獲取目標地域的至少一種地圖數(shù)據(jù)；地圖數(shù)據(jù)包括高程數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)；高程數(shù)據(jù)對應(yīng)至少一種數(shù)據(jù)模型類別；針對同一數(shù)據(jù)模型類別的高程數(shù)據(jù)，將高程數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺缺陷實時檢測與分類方法及系統(tǒng)，涉及機器視覺檢測領(lǐng)域，包括通過計算局部熵值和梯度方向一致性確定區(qū)域增強權(quán)重，進行分區(qū)域自適應(yīng)增強；建立特征傳遞序列并遞進式融合特征；生成并修正缺陷區(qū)域概率分布圖；構(gòu)建動態(tài)決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統(tǒng)。基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結(jié)合B超圖像和CT圖像的優(yōu)勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預(yù)處理、特征提取和數(shù)據(jù)融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標檢測方法和電子設(shè)備，方法應(yīng)用于目標檢測模型，目標檢測模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、聯(lián)合解碼器以及包括二維檢測頭和三維檢測頭的檢測頭，聯(lián)合解碼器根據(jù)主干網(wǎng)絡(luò)根據(jù)對應(yīng)于不同視角的多個圖像得到的多個圖像特征信息，以及多個圖像對應(yīng)的多個待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，該方法在熱紅外波段地?氣輻射傳輸過程的物理機制分析基礎(chǔ)上，發(fā)展了一種耦合高低空間分辨率熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，在低空間分辨率輻射亮度降尺度基礎(chǔ)上，利用低空間分辨率輻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內(nèi)部缺陷分析方法，包括以下步驟，將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量，差分計算篩選擾動異常窗口，通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質(zhì)心頻率，主成分分析提取主軸方向，對異常區(qū)域腐蝕膨脹處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的生蠔病害智能診斷方法，包括如下步驟：采集生蠔圖像數(shù)據(jù)并構(gòu)建多尺度標準訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；利用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練的視覺Transformer模型進行遷移學(xué)習(xí)，通過逐層逆序漸進式的訓(xùn)練策略優(yōu)化模型的特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取手勢運動數(shù)據(jù)，從該手勢運動數(shù)據(jù)中識別出至少一個目標峰值，根據(jù)各目標峰值從手勢運動數(shù)據(jù)中提取出至少一個手勢片段數(shù)據(jù)，對各手勢片段數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震預(yù)警的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于衛(wèi)星通訊的地震預(yù)警傳輸方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。其中，方法包括：獲取下行鏈路中信標信號的變化情況，若信標信號衰減到門限值以下時，記錄衰減時間并向衛(wèi)星端發(fā)送雨衰發(fā)生信號；獲取上行信號穿過的降雨區(qū)的斜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于GNSS實時監(jiān)測的滑坡智能預(yù)警系統(tǒng)，包括土質(zhì)恢復(fù)情況獲取模塊、土質(zhì)假性穩(wěn)定情況獲取模塊、預(yù)警閾值調(diào)低程度獲取模塊和預(yù)警閾值確定模塊，根據(jù)監(jiān)測點在非降雨時段與其前相鄰的降雨時段的位移量的變化，得到非降雨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了尾礦庫降雨安全預(yù)警方法、裝置、介質(zhì)及計算機設(shè)備，所述方法包括：基于降雨量、降雨強度和匯水面積計算入庫水量；結(jié)合排水流量，確定排洪能力差值；進一步融合排洪差值與水位上升速率，構(gòu)建綜合預(yù)警指標；根據(jù)該指標等級，執(zhí)行分級應(yīng)急響應(yīng)措施，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通控制系統(tǒng)，屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域。包括多源數(shù)據(jù)采集與自適應(yīng)預(yù)處理模塊、模態(tài)差異識別模塊、模態(tài)差異建模分析模塊和策略融合模塊，所述多源數(shù)據(jù)采集與自適應(yīng)預(yù)處理模塊，用于構(gòu)建多模態(tài)原始數(shù)據(jù)集，所述模態(tài)差異識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多智能體交通事件實時響應(yīng)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：事件感知融合模塊，部署于車載及路側(cè)設(shè)備，融合車輛運動狀態(tài)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，通過輕量化識別模型實時生成非結(jié)構(gòu)化交通行為集合；邊緣決策模塊，采用動態(tài)角色綁定機制定義決策職責(zé)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種生成語音包的方法、語音播報方法及對應(yīng)裝置。主要技術(shù)方案包括：獲取目標說話人的至少一條語音；基于所述至少一條語音的聲學(xué)特征，生成多條增廣語音；利用所述多條增廣語音，在第一語音合成模型的基礎(chǔ)上對第二語音合成模型進行蒸餾訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的氫陷阱特征參量確定方法，涉及氫陷阱特征計算技術(shù)領(lǐng)域，方法為：切取試樣；將試樣放置在充氫裝置中進行充氫處理，試樣內(nèi)部氫濃度達到飽和；將試樣轉(zhuǎn)移至升溫?zé)崦摳窖b置中進行氫脫附處理，通過質(zhì)譜儀收集溢出的氫，得到實測TD...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)學(xué)評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于腎臟功能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取檢測對象的醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)并提取樣本數(shù)據(jù)，確定與腎臟功能相關(guān)的關(guān)鍵指標；將樣本數(shù)據(jù)輸入至機器學(xué)習(xí)模型，輸出關(guān)鍵指標的預(yù)測值，將預(yù)測值不滿足預(yù)設(shè)范圍的檢測對...
								
            
							
            
							
						
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