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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N光刻機突發(fā)故障處理方法及光刻機系統(tǒng)，方法包括：分析決策引擎接收各監(jiān)測模塊實時采集的第一監(jiān)測數(shù)據(jù)，根據(jù)第一監(jiān)測數(shù)據(jù)確定光刻機系統(tǒng)是否異常，若是，則向傳輸子系統(tǒng)和曝光子系統(tǒng)發(fā)送暫停指令及數(shù)據(jù)存儲指令，存儲模塊將工作數(shù)據(jù)存儲至存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RISC?V擴展的循環(huán)控制方法及系統(tǒng)，在RISC?V預(yù)留的主操作碼和指令編碼空間中自定義循環(huán)控制指令；設(shè)計取指模塊、譯碼模塊、狀態(tài)控制寄存器和硬件循環(huán)控制模塊，譯碼模塊將循環(huán)信息寫入狀態(tài)控制寄存器，硬件循環(huán)控制模塊從狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于IMP的智能束流調(diào)校方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過KVM切換器實時獲取每臺IMP機臺的操作界面圖像，利用OCR視覺算法識別并提取操作界面圖像中的當(dāng)前束流參數(shù)和實時狀態(tài)標(biāo)識，獲取當(dāng)前晶圓批次號的工...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種云邊協(xié)調(diào)管控平臺及方法，屬于無人機智能巡檢與施工建模技術(shù)領(lǐng)域。該平臺包括搭載毫米波雷達(dá)和紅外多光譜成像儀的無人機設(shè)備、邊緣控制層和云端管控中心。無人機按照預(yù)設(shè)路徑采集地形及熱源數(shù)據(jù)，邊緣側(cè)利用高斯?jié)姙R引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智慧農(nóng)業(yè)無人機噴藥軌跡控制方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，基于作物生長狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)田各位置作物生長情況評估，根據(jù)農(nóng)田各位置作物生長情況評估結(jié)果得到農(nóng)田各位置作物預(yù)估藥物需求量數(shù)據(jù)；基于農(nóng)田各位置作物預(yù)估藥物需求量數(shù)據(jù)和無...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種固態(tài)硬盤的狀態(tài)監(jiān)測方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括整合了溫度、擦寫次數(shù)、平均讀寫誤碼率等多源數(shù)據(jù)，通過加權(quán)求和的方式全面評估固態(tài)硬盤內(nèi)每個塊存儲的健康狀態(tài)，打破了相關(guān)監(jiān)控機制中各參數(shù)孤立分析且分析維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向跨領(lǐng)域協(xié)同的數(shù)據(jù)庫整合方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括步驟：獲取多個領(lǐng)域的應(yīng)急管理數(shù)據(jù)；將所述應(yīng)急管理數(shù)據(jù)中屬于應(yīng)急災(zāi)害事件的數(shù)據(jù)標(biāo)記為多個目標(biāo)實體，并確定所述目標(biāo)實體對應(yīng)的多個候選關(guān)聯(lián)詞；基于所述目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量子編碼與GPU加速的血緣路徑追蹤系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：解析原始執(zhí)行計劃日志，將跨平臺操作抽象為包括映射、過濾及連接操作符的概率疊加態(tài)表示；對量子態(tài)血緣路徑集合執(zhí)行壓縮，生成由操作序列對應(yīng)的二進(jìn)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取不平衡監(jiān)察數(shù)據(jù)，建立不平衡監(jiān)察數(shù)據(jù)的初始不平衡數(shù)據(jù)集；其中，不平衡監(jiān)察數(shù)據(jù)中的多數(shù)類數(shù)據(jù)與少數(shù)類數(shù)據(jù)的差異超過預(yù)設(shè)閾值；確定初始不平衡數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種多方數(shù)據(jù)處理方法、多方聯(lián)合推薦方法、設(shè)備及可讀介質(zhì)，涉及多方安全計算和隱私計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過匿蹤隱私求交確定請求方的第一樣本集合與數(shù)據(jù)方在初始閾值對特征值篩選下的第二樣本集合的交集勢，而不泄露各方的明文信息，避免隱私泄...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)的能源管理三維可視化方法及系統(tǒng)，涉及能源管理可視化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取能源管理對象的多源異構(gòu)能源數(shù)據(jù)；基于多源異構(gòu)能源數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生模型構(gòu)建對應(yīng)物理能源系統(tǒng)的虛擬鏡像模型；基于虛擬鏡像模型生成三維可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于GIS的噪聲分布可視化監(jiān)測方法及系統(tǒng)，具體包括：通過在不同區(qū)域設(shè)置不同的監(jiān)測點來采集噪聲數(shù)據(jù)，基于各監(jiān)測點所在區(qū)域的噪聲分布特征，動態(tài)分析噪聲信號變化特征，構(gòu)建階段噪聲關(guān)聯(lián)特征值；對每個監(jiān)測點不同頻段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于路徑探索和雙曲精煉的多跳RAG問答方法和系統(tǒng)，用于解決多跳問答過程中推理路徑僵化及證據(jù)噪聲干擾的問題。該方法包括，接收復(fù)雜多跳查詢，采用多層次路徑探索搜索策略，通過蒙特卡洛樹搜索構(gòu)建層次化推理樹，并依次執(zhí)行直接回答、經(jīng)檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于視頻關(guān)鍵幀與進(jìn)度關(guān)聯(lián)的AI答疑方法及系統(tǒng)。其中，本申請通過用戶暫停視頻時，捕獲進(jìn)度和關(guān)鍵幀知識點坐標(biāo)。通過觸控軌跡生成知識點觸控?zé)釁^(qū)圖譜及關(guān)注標(biāo)記。融合圖譜、標(biāo)記、坐標(biāo)拓?fù)浼皶和Ｇ罢Z音語義生成疑問置信度。據(jù)此決策：置信度高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N歷史人物知識的校對方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：構(gòu)建歷史人物第一知識數(shù)據(jù)庫和歷史人物第二知識數(shù)據(jù)庫；獲取待校對文本，并對待校對文本進(jìn)行斷言檢測，以獲取斷言檢測結(jié)果；基于斷言檢測結(jié)果獲取待校對文本中的標(biāo)識字段；根據(jù)標(biāo)識字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于雙層低秩適配的金融文本情緒分析方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理與金融科技領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有金融情緒分析維度單一、模型微調(diào)成本高的問題。該方法構(gòu)建情緒類別、情緒強度、持續(xù)時間、分層影響和政策反應(yīng)五個維度的情緒標(biāo)簽體系，通過指令微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)內(nèi)容的合規(guī)審核方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：對非結(jié)構(gòu)化的待審核多模態(tài)內(nèi)容進(jìn)行特征提取，以得到結(jié)構(gòu)化特征向量；對其中的文本語義特征向量和圖像視覺特征向量進(jìn)行圖文語義關(guān)聯(lián)，得到涉及圖文語義矛盾的融合特征向量；基于待審核多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種虛擬電廠運行參數(shù)的預(yù)測方法及裝置、存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品。包括：對獲取的影響因素數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；使用時間序列分解算法將影響因素數(shù)據(jù)分解成包含趨勢分量、季節(jié)分量以及殘差分量的三個維度的序列，將每個序列切分為序列塊并映射為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)網(wǎng)解算的礦用智能通風(fēng)調(diào)度決策系統(tǒng)，涉及礦用設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集全礦井通風(fēng)數(shù)據(jù)；風(fēng)網(wǎng)解算模塊，用于實時讀取所述全礦井通風(fēng)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行風(fēng)網(wǎng)解算，實時模擬礦井通風(fēng)情況，得到礦井需風(fēng)結(jié)果；數(shù)據(jù)分析模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種基于跨模態(tài)標(biāo)記融合的多模態(tài)圖片理解方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多模態(tài)圖片包括的圖像和文本；將圖像輸入至圖像編碼器，得到至少一個圖像特征，基于至少一個圖像特征，確定第一視覺token；以及使用文本分...
								
            
							
            
							
						
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