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								      本發(fā)明公開了一種測試方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括一種測試方法，所述測試方法包括：獲取多個被測代碼段和多個測試用例之間的初始映射關(guān)系，其中，所述測代碼段和所述測試用例均為所述初始映射關(guān)系的對象；在確定出所述初始映射關(guān)系已被破...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對支付系統(tǒng)進行測試的方法、電子設(shè)備及計算機可讀介質(zhì)，生成與業(yè)務(wù)流程中資金處理節(jié)點一一對應(yīng)的多個頂點并根據(jù)節(jié)點之間的調(diào)用關(guān)系在各頂點之間添加跨節(jié)點有向邊，獲得該業(yè)務(wù)流程對應(yīng)的業(yè)務(wù)圖模型；為各頂點和各跨節(jié)點有向邊添加業(yè)務(wù)線標簽及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于引用驗證與相似度約束的問答生成方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取與用戶輸入的問題相關(guān)的文檔內(nèi)容；利用生成模型從文檔內(nèi)容中提取的原文片段生成引用列表并不允許改寫原文片段；對引用列表中的每一引用內(nèi)容進行一致性驗證，若任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于增強大模型的心理醫(yī)療圖譜檢索方法，包括：針對用戶輸入問題，采用大語言模型抽取主題實體；采用輕量大模型獲取用戶意圖標簽；基于用戶意圖標簽控制知識圖譜的關(guān)系篩選與路徑擴展過程，構(gòu)建語義路徑集合；判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于注意力和條件概率分布的電動汽車充電數(shù)據(jù)生成方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)，包括如下步驟：構(gòu)建電動汽車充電行為的特征空間，分別針對連續(xù)值特征、時間相關(guān)特征和離散值特征，進行特征級的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強的條件概率建模，得到基于特征注意力和殘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種基于融合模型的工程問題求解方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過物理約束噪聲擾動對真實樣本進行數(shù)據(jù)增強，得到增強樣本集；根據(jù)所述增強樣本集，對物理本構(gòu)模型進行參數(shù)優(yōu)化，得到最優(yōu)本構(gòu)模型參數(shù)；通過所述最優(yōu)本構(gòu)模型參數(shù)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N聯(lián)合建模的參與方貢獻度評估方法和系統(tǒng)，涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)設(shè)置的數(shù)據(jù)時效性、數(shù)據(jù)覆蓋率和數(shù)據(jù)稀缺性三個維度對應(yīng)的權(quán)重分配規(guī)則，確定訓(xùn)練聯(lián)合模型中各參與方的數(shù)據(jù)貢獻度；根據(jù)聯(lián)合模型迭代過程中所述第一參與方的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于智能照明網(wǎng)絡(luò)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測方法，包括S1：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)集；S2：多源數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3：邊緣聚合與特征提取：構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)照明多源數(shù)據(jù)特征集；S4：多維度數(shù)據(jù)分析：計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電故障監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能移動式變電站電故障監(jiān)控方法，該方法通過多源傳感器同步采集移動式變電站的電氣監(jiān)測信號、多維環(huán)境噪聲信號及動態(tài)工況參數(shù)；采用多尺度頻譜模態(tài)分解構(gòu)建環(huán)境噪聲基底向量組，通過正交投影濾波從電氣監(jiān)測信號中濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于運動數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種室內(nèi)運動項目識別方法及相關(guān)裝置，實現(xiàn)對目標用戶進行的室內(nèi)運動項目準確識別。本申請方法應(yīng)用于配有三軸加速度傳感器的智能設(shè)備，主要包括：獲取三軸加速度傳感器對佩戴其的目標用戶的第一軸加速度信號、第二軸加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路凝冰相變潛熱智能預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建三維監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)步驟，以道路側(cè)面為X軸，長度方向為Z軸，高度方向為Y軸，建立三維直角坐標系，構(gòu)建光纖光柵傳感器分布式拓撲網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種聲學(xué)測試異常處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及聲學(xué)測試技術(shù)領(lǐng)域，包括：預(yù)先對聲學(xué)測試系統(tǒng)中獲取的異常數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督聚類，得到各聚類結(jié)果對應(yīng)的異常類別；根據(jù)異常類別，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行異常識別，得到異常數(shù)據(jù)；對異常數(shù)據(jù)進行因果推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為農(nóng)產(chǎn)品采樣數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括以下步驟：登記采樣批次的圖像信息、產(chǎn)地信息與產(chǎn)品品類，以及農(nóng)藥殘留量、添加劑殘留量和獸藥殘留量。本發(fā)明通過對農(nóng)產(chǎn)品果皮硬度、果肉彈性模量、呼吸速率、乙烯釋放...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及身份驗證技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種企業(yè)登記自助服務(wù)終端及其身份驗證方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，基于企業(yè)登記自助服務(wù)終端，核驗序列號、發(fā)卡機關(guān)標識與有效期，并將動態(tài)二維碼參數(shù)逐項比對，判斷各字段一致性，依據(jù)結(jié)果與登記系統(tǒng)信息匹配，識別辦理流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于高階函數(shù)和依賴代數(shù)的惡意軟件逃逸行為檢測方法，涉及函數(shù)式編程和程序分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括接收逃逸失敗惡意軟件的源代碼，并基于依賴代數(shù)理論，分析所述源代碼中的函數(shù)間的依賴關(guān)系，并構(gòu)建相關(guān)集合，其中依賴關(guān)系包括數(shù)據(jù)依賴、控制依...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的交互式應(yīng)用安全測試漏洞研判方法及系統(tǒng)，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：對目標系統(tǒng)的關(guān)鍵函數(shù)進行插樁，采集執(zhí)行環(huán)境信息。從執(zhí)行環(huán)境信息中的HTTP請求數(shù)據(jù)識別用戶輸入，追蹤其傳播路徑得到帶有漏洞類型標記的污染數(shù)據(jù)傳播鏈。將執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種生成開源組件修復(fù)意見的方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，方法包括：獲取原始漏洞數(shù)據(jù)集，對原始漏洞數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理以得到標準漏洞數(shù)據(jù)集，并將標準漏洞數(shù)據(jù)集進行存儲；獲取標準漏洞數(shù)據(jù)集對應(yīng)的目標組件信息，將標準漏洞數(shù)據(jù)集和目標組件信息代入到預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種web支付頁面檢測方法、電子設(shè)備及計算機可讀介質(zhì)，所述方法包括：在識別到web支付頁面發(fā)生變更的情況下，將變更元素作為父節(jié)點；從各所述父節(jié)點中，篩選出有效父節(jié)點；遍歷任一所述有效父節(jié)點的所有子節(jié)點，根據(jù)預(yù)設(shè)的當?shù)卣Z言識別規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于AI的漏洞修復(fù)規(guī)則生成方法和相關(guān)設(shè)備，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。計算機設(shè)備通過大語言模型對漏洞代碼片段和漏洞描述文本進行雙重分析，構(gòu)建了抽象語法樹和語義圖譜的雙重表示，將語義圖譜與抽象語法樹進行跨模態(tài)對齊，得到漏洞上下文關(guān)系矩陣。計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險協(xié)同管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警與協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，其中，一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警與協(xié)同管理方法包括：構(gòu)建服務(wù)網(wǎng)格增強的聯(lián)邦學(xué)習(xí)統(tǒng)一框架，形成四元組結(jié)構(gòu)；實現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)與服務(wù)網(wǎng)格的無縫集成架構(gòu)；開發(fā)基于服務(wù)等...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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