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								      本發(fā)明涉及無人機故障檢測技術領域，具體涉及了基于深度匹配網絡的無人機飛控系統(tǒng)異常溯源方法。通過預處理后的多源異構數(shù)據(jù)構建含實體及語義關系的異常知識圖譜，通過圖譜編碼器將異常誘因映射為誘因標簽向量；通過深度時序特征提取網絡生成飛控狀態(tài)異常表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種云臺控制方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質及程序產品，涉及云臺技術領域，包括：在檢測到目標云臺發(fā)生外力偏移時，確定目標云臺的云臺停留狀態(tài)；若云臺停留狀態(tài)為等待觸發(fā)停留狀態(tài)，則確定目標云臺中電機當前位置與外力觸發(fā)前的原目標位置之間的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路設計技術領域，具體公開一種跟隨負載電流變化的class?AB輸出級偏置電路和方法，該電路包括：IBOOSTP灌電流源，兩端與確定class?AB的輸出NMOS管靜態(tài)電流的柵極偏置電路中連接電源的PMOS管的源漏極并聯(lián)，大小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種通用閃存存儲的垃圾回收策略的驗證方法、平臺、設備及存儲介質，屬于存儲器技術領域；方法包括：根據(jù)垃圾回收基本單位對目標UFS進行等分分區(qū)，得到多個目標存儲區(qū)域；獲取單筆寫數(shù)據(jù)并將各個目標存儲區(qū)域的起始地址作為目標寫入地址...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于負載預測的固態(tài)硬盤功耗優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體涉及固態(tài)硬盤技術領域，該方法包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)采集；S2.負載預測模型構建與訓練；S3.負載預測；S4.功耗優(yōu)化：根據(jù)負載預測結果，采用多目標優(yōu)化的動態(tài)功耗調節(jié)算法對固態(tài)硬盤的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種需求提交過程智能質量閥實現(xiàn)方法、裝置、設備及介質，涉及金融科技中需求過程質量評審場景領域，該方法包括獲取需求描述并上傳至創(chuàng)建的大模型智能平臺，基于與已有同類需求的比對進行文檔擴寫，并進行規(guī)范化處理以補齊缺失要素，生成需求文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)模型與深度學習快速生成GUI代碼方法及系統(tǒng)，涉及圖形用戶界面設計技術領域，包括以下步驟：接收多模態(tài)輸入，并進行特征提取獲得多模態(tài)特征；采用多模態(tài)融合注意力網絡對多模態(tài)特征進行融合獲得融合特征；采用基于Transform...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一個基于大模型的微服務故障診斷與自愈系統(tǒng)，屬于軟件工程與人工智能技術領域，本發(fā)明通過數(shù)據(jù)采集層采集微服務架構下各服務實例的多維度運行數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理以適應大模型的輸入要求。隨后，大模型分析層基于預訓練的故障診斷大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種嵌入式系統(tǒng)及其調試方法，對每個業(yè)務模塊需要監(jiān)測的程序部分均具有預設輸出級別，可以根據(jù)不同程序的重要程度設置不同的輸出級別，以多輸出需要重點監(jiān)測的部分程序；通過調試設置模塊可以根據(jù)需求設置需要獲取調試信息的待調試業(yè)務模塊，以僅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測試方法、電子設備和介質，涉及計算機技術領域，包括一種測試方法，所述測試方法包括：獲取多個被測代碼段和多個測試用例之間的初始映射關系，其中，所述測代碼段和所述測試用例均為所述初始映射關系的對象；在確定出所述初始映射關系已被破...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對支付系統(tǒng)進行測試的方法、電子設備及計算機可讀介質，生成與業(yè)務流程中資金處理節(jié)點一一對應的多個頂點并根據(jù)節(jié)點之間的調用關系在各頂點之間添加跨節(jié)點有向邊，獲得該業(yè)務流程對應的業(yè)務圖模型；為各頂點和各跨節(jié)點有向邊添加業(yè)務線標簽及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于引用驗證與相似度約束的問答生成方法、設備、介質及程序產品，方法包括：獲取與用戶輸入的問題相關的文檔內容；利用生成模型從文檔內容中提取的原文片段生成引用列表并不允許改寫原文片段；對引用列表中的每一引用內容進行一致性驗證，若任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術領域，提出了一種基于增強大模型的心理醫(yī)療圖譜檢索方法，包括：針對用戶輸入問題，采用大語言模型抽取主題實體；采用輕量大模型獲取用戶意圖標簽；基于用戶意圖標簽控制知識圖譜的關系篩選與路徑擴展過程，構建語義路徑集合；判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于注意力和條件概率分布的電動汽車充電數(shù)據(jù)生成方法、設備、存儲介質，包括如下步驟：構建電動汽車充電行為的特征空間，分別針對連續(xù)值特征、時間相關特征和離散值特征，進行特征級的深度神經網絡增強的條件概率建模，得到基于特征注意力和殘...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域，提供一種基于融合模型的工程問題求解方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過物理約束噪聲擾動對真實樣本進行數(shù)據(jù)增強，得到增強樣本集；根據(jù)所述增強樣本集，對物理本構模型進行參數(shù)優(yōu)化，得到最優(yōu)本構模型參數(shù)；通過所述最優(yōu)本構模型參數(shù)優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N聯(lián)合建模的參與方貢獻度評估方法和系統(tǒng)，涉及聯(lián)邦學習技術領域，所述方法包括：根據(jù)設置的數(shù)據(jù)時效性、數(shù)據(jù)覆蓋率和數(shù)據(jù)稀缺性三個維度對應的權重分配規(guī)則，確定訓練聯(lián)合模型中各參與方的數(shù)據(jù)貢獻度；根據(jù)聯(lián)合模型迭代過程中所述第一參與方的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及大數(shù)據(jù)分析技術領域，公開了一種用于智能照明網絡的多源異構數(shù)據(jù)實時監(jiān)測方法，包括S1：多源異構數(shù)據(jù)采集：構建網絡照明多源數(shù)據(jù)集；S2：多源數(shù)據(jù)預處理；S3：邊緣聚合與特征提取：構建網絡照明多源數(shù)據(jù)特征集；S4：多維度數(shù)據(jù)分析：計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電故障監(jiān)控技術領域，具體為一種智能移動式變電站電故障監(jiān)控方法，該方法通過多源傳感器同步采集移動式變電站的電氣監(jiān)測信號、多維環(huán)境噪聲信號及動態(tài)工況參數(shù)；采用多尺度頻譜模態(tài)分解構建環(huán)境噪聲基底向量組，通過正交投影濾波從電氣監(jiān)測信號中濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于運動數(shù)據(jù)處理技術領域，提供一種室內運動項目識別方法及相關裝置，實現(xiàn)對目標用戶進行的室內運動項目準確識別。本申請方法應用于配有三軸加速度傳感器的智能設備，主要包括：獲取三軸加速度傳感器對佩戴其的目標用戶的第一軸加速度信號、第二軸加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與深度學習技術領域，特別是涉及基于LSTM神經網絡的道路凝冰相變潛熱智能預測方法及系統(tǒng)，方法包括：構建三維監(jiān)測網絡步驟，以道路側面為X軸，長度方向為Z軸，高度方向為Y軸，建立三維直角坐標系，構建光纖光柵傳感器分布式拓撲網絡...
								
            
							
            
							
						
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