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          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓練效果評估方法及系統(tǒng),涉及訓練效果評估技術(shù)領(lǐng)域,采集生理指標數(shù)據(jù)并建立第一時間軸,建立傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡并建立第二時間軸,根據(jù)傳球網(wǎng)絡和防守協(xié)作網(wǎng)絡計算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實戰(zhàn)效果數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行關(guān)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于個性化學習路徑的醫(yī)院員工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法,涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域,通過職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院員工職業(yè)能力對應的動態(tài)能力畫像;基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院員工在崗位晉升中的能級演化趨勢,并確定醫(yī)院員工在晉升評估窗口期...
          • 本發(fā)明公開了基于雙向語義匹配的團隊構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng),屬于雙向語義匹配技術(shù)領(lǐng)域;通過成員授權(quán),提取歷史團隊協(xié)作過程中的自然語言表達參數(shù),構(gòu)建成員表達風格標記集,并結(jié)合協(xié)作評分序列計算波動強度指標;融合成員性格標簽與語言行為特征,生成個性化表達風格...
          • 本申請涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于地鐵場段安全管控的動態(tài)預警系統(tǒng),包括監(jiān)控模塊、識別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預測模塊、預警模塊;其中:監(jiān)控模塊用于收集地鐵場段每個管控區(qū)域的現(xiàn)場數(shù)據(jù);識別模塊用于識別每個管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
          • 本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實時風控與決策支持系統(tǒng),包括:因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評估模塊。本發(fā)明通過因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡推斷企業(yè)運營數(shù)據(jù)的因果關(guān)系,量...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種海上平臺構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng),包括構(gòu)件唯一標識碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊;其中:構(gòu)件唯一標識碼生成模塊:用于生成...
          • 本發(fā)明公開了應用于物流對接的云服務系統(tǒng)及方法,涉及云服務技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:實時接收電商平臺和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù),獲取各倉庫的庫存數(shù)據(jù);分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征,分析下單時間與促銷活動的關(guān)聯(lián),獲取目標地區(qū)特定時段內(nèi)緊急訂單占比;關(guān)聯(lián)訂單...
          • 本發(fā)明涉及倉儲裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了自演化數(shù)字孿生的倉儲裝備故障預測與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型,整合多源數(shù)據(jù)生成維護方案;協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準參數(shù)的健康狀態(tài)演化表;模式...
          • 本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種金融交易實時反欺詐監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括:實時采集用戶設備交互數(shù)據(jù),提取操作曲率變化頻譜特征向量,識別常規(guī)驗證步驟缺失時段及設備靜默狀態(tài)區(qū)間;計算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡溫度梯度空間分布,生成熵變指標...
          • 本申請屬于招投標信息管理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了基于電子招投標交易平臺的招投標信息管理方法及系統(tǒng),方法主要包括:獲取招標文件原始數(shù)據(jù);對招標文件原始數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化提取和版本標定,得到版本化的關(guān)鍵條款集合;對版本化的關(guān)鍵條款集合進行變更關(guān)系鏈構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及票據(jù)智能核驗技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于機器學習的財務票據(jù)智能識別與核驗方法。該方法實時獲取財務票據(jù)原始圖像數(shù)據(jù)流,監(jiān)控輸入票據(jù)數(shù)量總量并判斷是否超過系統(tǒng)處理安全閾值;超限時,用機器學習算法處理票據(jù)圖像特征元素生成特征交互圖以評估潛在錯誤...
          • 本發(fā)明公開了基于多目標優(yōu)化的微能源網(wǎng)群分析方法、設備及介質(zhì),涉及新能源領(lǐng)域,解決當前無法綜合考慮微能源網(wǎng)群中多個不同能量系統(tǒng)的運行情況的問題,方法為:對微能源網(wǎng)群對應熱能側(cè)能量系統(tǒng)和光電側(cè)能量系統(tǒng)中不同設備的工作原理進行分析,構(gòu)建熱能側(cè)能量...
          • 本發(fā)明提供一種基于人工智能算法的智慧食堂就餐管理方法及系統(tǒng),首先獲取食堂就餐區(qū)域的實時視頻數(shù)據(jù)集合,該實時視頻數(shù)據(jù)集合包含多視角連續(xù)采集且?guī)r間戳標記的圖像幀單元,接著對視頻數(shù)據(jù)進行就餐行為特征提取,得到取餐路徑特征和餐品接觸特征,同時獲取...
          • 本發(fā)明涉及教育管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于時間參數(shù)的學習智能排課方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取學生任務記錄,分析任務集中度與行為波動,得到認知負荷分布,統(tǒng)計教師授課頻次與時間匹配度,篩選偏好時段,構(gòu)建適配表,提取課程屬性與前置節(jié)點,計算優(yōu)先級,...
          • 本申請公開了一種基于AI的課堂異常預警方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì),所述方法包括劃分課堂異常監(jiān)測對象,針對每類監(jiān)測對象,按照預設采樣時間窗,分別對應采集實時數(shù)據(jù);劃分課堂場景類型,針對每一類課堂場景,單獨構(gòu)建相應場景化時空圖卷積模型;確定當前...
          • 本發(fā)明提出了一種城市數(shù)字沙盤動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及動態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,對城市進行靜態(tài)和動態(tài)的數(shù)據(jù)采集,獲得動態(tài)采集數(shù)據(jù)和靜態(tài)采集數(shù)據(jù),設置動態(tài)標簽和靜態(tài)標簽,進行標簽分割,進而根據(jù)標簽位置獲取動靜態(tài)組合標簽;確定動靜態(tài)事件區(qū)域,進行動靜態(tài)異...
          • 本發(fā)明公開了一種基于3DGS的三維場景目標消隱方法及系統(tǒng),屬于計算機視覺處理領(lǐng)域。該方法首先通過多視角圖像進行三維重建,生成原始高斯點云場景?;谀繕宋谋拘畔鼍胺譃榍熬昂捅尘包c云后,對前景進行空間擴展生成三維軟掩碼。將該掩碼投影至二維圖...
          • 本申請公開了一種圖像非線性畸變的矯正方法、裝置及存儲介質(zhì),用于消除非線性畸變,提高檢測效率和質(zhì)量。本申請包括:將棋盤格圖像輸入至目標圖像,并根據(jù)棋盤格圖像將目標圖像分割成若干個子區(qū)域,目標圖像為產(chǎn)生非線性畸變的圖像;提取子區(qū)域的子區(qū)域角點坐...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法,涉及工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過應力場驅(qū)動缺陷生成機制,虛擬缺陷嚴格遵循材料力學響應規(guī)律,如裂紋沿最大主應力方向擴展、氣泡分布受表面張力約束,規(guī)避傳統(tǒng)生成對抗網(wǎng)絡GAN因脫離物理機理導...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電芯極耳檢測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟:根據(jù)距離組中邊緣像素點與極耳中心點之間的距離以及相鄰邊緣像素點對之間的極角差異,計算極耳中心點中該距離組作為角點的優(yōu)選度,以得到電芯極耳圖像中的極耳區(qū)域;為極...
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