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								      本申請?zhí)峁┮环N基于云邊協(xié)同的云實驗室設(shè)備資源調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及云邊協(xié)同技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：采集多個云實驗室終端的設(shè)備實時能耗數(shù)據(jù)、任務(wù)隊列深度數(shù)據(jù)、歷史故障率數(shù)據(jù)以及設(shè)備運行頻率數(shù)據(jù)；基于設(shè)備實時能耗數(shù)據(jù)、任務(wù)隊列...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于高速鐵路軌旁設(shè)備診斷領(lǐng)域，公開了一種算力共享的高鐵軌旁設(shè)備診斷方法及系統(tǒng)，通過引入基于數(shù)據(jù)有效生命周期的任務(wù)分類機(jī)制，并將邊緣計算節(jié)點的計算資源邏輯劃分為緊急任務(wù)處理區(qū)和常規(guī)任務(wù)處理區(qū)，結(jié)合優(yōu)先調(diào)度和資源搶占策略，從而確保對時效性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種支持寄存器釋放的處理器、寄存器釋放方法、顯卡、設(shè)備，屬于寄存器管理技術(shù)領(lǐng)域。該處理器包括：多個寄存器、分配管理單元和資源管理單元；分配管理單元，用于為第一線程組分配至少兩個寄存器集合，至少兩個寄存器集合中的每個寄存器集合包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種GPU調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備，涉及計算機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，GPU調(diào)度系統(tǒng)包括：分配運行模塊獲取用戶GPU設(shè)備信息并生成資源池，按需分配GPU資源至系統(tǒng)實例以執(zhí)行任務(wù)。監(jiān)控模塊實時跟蹤系統(tǒng)實例的資源使用情況及任務(wù)隊列詳情，包括任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明基于云計算的智能電能表用電數(shù)據(jù)分析方法，涉及云計算與智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取區(qū)域內(nèi)智能電能表的歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取數(shù)據(jù)特征將區(qū)域內(nèi)用戶的用電狀態(tài)量化為相應(yīng)的多維特征向量；構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法模型，基于多維特征向量和模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于人工智能服務(wù)的集群資源分配方法、裝置及產(chǎn)品，涉及大模型、人工智能、集群技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取部署有人工智能服務(wù)的集群的資源使用信息，集群包括專用節(jié)點、共享節(jié)點和彈性節(jié)點，專用節(jié)點用于部署推理子服務(wù)，共享節(jié)點至少用于部署訓(xùn)練子服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種任務(wù)執(zhí)行方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，方法應(yīng)用于圖形處理器，圖形處理器包括解析器和指令處理器；方法包括：響應(yīng)于解析器對待執(zhí)行隊列中的第一程序完成解析并下發(fā)至指令處理器，通過解析器解析待執(zhí)行隊列中第二程序，向指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽薙PD故障處理方法及SPD故障處理系統(tǒng)，涉及內(nèi)存技術(shù)領(lǐng)域，該SPD故障處理方法包括：檢測內(nèi)存模塊中的故障數(shù)據(jù)；在根據(jù)故障數(shù)據(jù)確定故障地址達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的情況下，存儲故障數(shù)據(jù)所對應(yīng)的故障地址至外部非易失性存儲器；構(gòu)建與存儲于外部非易...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過在本地設(shè)備集群中對數(shù)據(jù)進(jìn)行分片存儲，并對數(shù)據(jù)分片編碼得到校驗碼分片存儲在本地，在部分設(shè)備出現(xiàn)異常時，通過正常設(shè)備的數(shù)據(jù)分片和本地存儲的校驗碼分片對異常設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種圖形處理器硬件加速設(shè)備性能測試方法和系統(tǒng)。其中，該方法首先獲取設(shè)備節(jié)點信息并采集編碼、解碼通道的運行指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過格式校驗確保數(shù)據(jù)有效性，若格式錯誤則記錄錯誤并重試；隨后檢測相關(guān)進(jìn)程是否存在，若缺失則自動重啟，若存在則比對當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例中提供了一種故障注入測試方法、故障注入測試裝置、計算機(jī)設(shè)備和計算機(jī)存儲介質(zhì)，涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：預(yù)先將待測試芯片中的多個寄存器配置為相同數(shù)目的比特位；針對多個寄存器中處于同一位置的每個目標(biāo)比特位，基于全自檢比較器T...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出了一種磁盤I/O監(jiān)控與數(shù)據(jù)提取方法、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括首先獲取初始參數(shù)，根據(jù)監(jiān)控頻率獲取與磁盤I/O的讀寫操作對應(yīng)的操作信息；根據(jù)操作扇區(qū)數(shù)、操作間隔時間、操作次數(shù)和操作花費時間，得到讀寫操作的IO速率和讀寫操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N固件版本檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及固件檢測技術(shù)領(lǐng)域。一種固件版本檢測方法包括：基于當(dāng)前產(chǎn)品線上服務(wù)器的目標(biāo)配置，獲取對應(yīng)的元件自發(fā)現(xiàn)寄存器CSR設(shè)計文件；CSR設(shè)計文件包括目標(biāo)配置對應(yīng)的最新版本CSR固件包、固...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試用例定向執(zhí)行方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及測試技術(shù)領(lǐng)域，包括：將測試管理系統(tǒng)中存儲的各測試用例分別對應(yīng)的用例屬性集與需求屬性進(jìn)行級聯(lián)匹配，根據(jù)匹配得到的目標(biāo)用例屬性集對應(yīng)的目標(biāo)用例標(biāo)識，在測試用例庫中定位相應(yīng)的目標(biāo)測試用例，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于芯片設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種輸入輸出電路及芯片。輸入輸出電路包括第一驅(qū)動模塊、第一開關(guān)模塊、第一耐壓模塊、第二開關(guān)模塊、上拉模塊、第二耐壓模塊和第二驅(qū)動模塊，第一開關(guān)模塊分別與第一驅(qū)動模塊和第一耐壓模塊電連接，第二耐壓模塊分別與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種處理器、顯卡、計算機(jī)設(shè)備和常量的讀取方法，屬于計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。所述處理器包括至少兩個處理核心；所述至少兩個處理核心中的第一處理核心，用于在第一常量在第一緩存中未命中的情況下，獲取第二處理核心中緩存的所述第一常量；其中，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于IFC的橋梁物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)可視化監(jiān)測與預(yù)警方法，涉及鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取鐵路橋梁的傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)；獲取原始IFC字典文件，對布設(shè)的傳感器進(jìn)行實體拓展，對鐵路橋梁傳感器類型進(jìn)行屬性集拓展得到基礎(chǔ)的鐵路橋梁傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于邊緣計算的數(shù)據(jù)庫快速遷移方法及系統(tǒng)，方法核心步驟包括：拓?fù)涓兄禾綔y源/目標(biāo)節(jié)點資源、網(wǎng)絡(luò)路徑及數(shù)據(jù)庫信息；智能分片與路由規(guī)劃：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)動態(tài)優(yōu)化數(shù)據(jù)片傳輸路徑；低開銷CDC與多級緩存：通過事務(wù)日志解析捕獲變更，結(jié)合內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空特征學(xué)習(xí)的海表溫度缺失數(shù)據(jù)重構(gòu)方法，屬于海洋數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：先獲取目標(biāo)海域原始衛(wèi)星海表溫度數(shù)據(jù)并預(yù)處理，離散化為動態(tài)網(wǎng)格單元集合，每個網(wǎng)格含空間位置和海表溫度狀態(tài)屬性；再識別有效觀測值的源動態(tài)網(wǎng)格單元和數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評估與自動修復(fù)方法及系統(tǒng)，方法包括：接收待處理的目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)并輸入多維度聯(lián)合質(zhì)量評分引擎，生成包含完整性缺陷圖譜、分布異常熱力圖及語義沖突鏈路的綜合質(zhì)量評估報告；基于綜合質(zhì)量評估報告，利用規(guī)則與學(xué)習(xí)融合...
								
            
							
            
							
						
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