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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了面向數(shù)字圖書館的多模態(tài)智能檢索方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域，通過利用語義生成模型補償生成偽模態(tài)特征向量Vfm，有效填補了原始語義空間中的模態(tài)空缺，使原本無法參與模態(tài)對齊的資源具備語義參與能力；結(jié)合模態(tài)存在性矩陣Mcm，實現(xiàn)對融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建基礎(chǔ)環(huán)境，配置集群客戶端和建立集群存儲主體；搭建列式數(shù)據(jù)庫和任務(wù)通道，并根據(jù)所述任務(wù)通道獲取集群存儲主體信息，對量測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并將預(yù)處理后的量測數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述列式數(shù)據(jù)庫中的量測表；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種雙碳智能數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，包括：采集得到多個目標群體的雙碳數(shù)據(jù)；對于每個目標群體的雙碳數(shù)據(jù)，按照預(yù)設(shè)的時間窗口分別存儲在對應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點中，通過數(shù)據(jù)節(jié)點之間投票篩選出關(guān)鍵數(shù)據(jù)節(jié)點；根據(jù)每個目標群體的關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)信息存儲方法和系統(tǒng)。其中，該方法包括：根述磁場強度變化數(shù)據(jù)識別是否存在物理篡改行為；在不存在物理篡改行為的情況下，解析數(shù)據(jù)信息存儲請求，獲取待存儲數(shù)據(jù)信息及對應(yīng)的目標存儲區(qū)塊標識；提取數(shù)據(jù)信息存儲請求提交時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能會話技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于大模型和多輪引導(dǎo)的政務(wù)領(lǐng)域問答方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，包括對用戶輸入內(nèi)容及相關(guān)回復(fù)結(jié)果進行緩存，智能化判斷用戶詢問的事項是否發(fā)生變更，動態(tài)構(gòu)建歷史對話信息，進行用戶輸入改寫；基于改寫后的輸入檢索相關(guān)的問答...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自然語言問答方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及語義識別技術(shù)領(lǐng)域，該方法基于命名實體識別模型對用戶問句進行識別，確定關(guān)鍵實體；所述關(guān)鍵實體包括問題中的地名、距離和方位；基于用戶意圖識別模型對所述用戶問句進行文本分類，確定用戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文件展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于計算機技術(shù)領(lǐng)域，用于解決行政規(guī)范性證明材料文件的合規(guī)性審核效率低的問題，包括：響應(yīng)于針對行政規(guī)范性證明材料文件的查看操作，分屏顯示摘要導(dǎo)圖顯示區(qū)域和證明材料顯示區(qū)域，在證明材料顯示區(qū)域呈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多級抽稀方法，包括以下步驟：S1.數(shù)據(jù)解析與坐標轉(zhuǎn)換；S2.批次數(shù)據(jù)合并；S3.多級抽稀聚合；S4.空間分片與索引建立；S5.列式分片存儲。本發(fā)明通過基于列式存儲的氣象格點數(shù)據(jù)的分片存儲與多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于地名時空派生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的空間模糊位置確定方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)信息處理領(lǐng)域。所述方法包括：獲取待推理地物信息；基于地名時空派生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，采用語義相似度根據(jù)所述待推理地物信息確定空間相似集合；地名時空派生關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是采用地名時空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜與語義推理的座艙主動推薦系統(tǒng)及方法，涉及智能座艙技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過接收用戶的自然語言語音輸入，執(zhí)行語音識別與語義解析，提取用戶意圖、關(guān)鍵詞與槽位實體，生成結(jié)構(gòu)化語義信息，結(jié)合環(huán)境上下文信息構(gòu)建或調(diào)用帶有語義關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種線性代數(shù)方程組的快速求解方法，其屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)待求解的線性代數(shù)方程組內(nèi)的系數(shù)矩陣確定預(yù)條件矩陣，在每輪迭代求解過程中，按照如下步驟得到解向量：利用預(yù)條件共軛梯度算法對線性代數(shù)方程組進行求解，基于當前迭代輪所...
								
            
							
            
							
						
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								      基于解析四維集合變分的地理依賴耦合參數(shù)優(yōu)化方法，屬于海洋數(shù)據(jù)同化技術(shù)領(lǐng)域。包括：選取獨立點、生成參數(shù)初始擾動場集合、開展A?4DEnVar數(shù)據(jù)同化、基于獨立點參數(shù)值插值得到全網(wǎng)格參數(shù)。本發(fā)明實現(xiàn)了在強耦合數(shù)據(jù)同化框架下基于A?4DEnVar...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向漁業(yè)養(yǎng)殖的自動計量投料控制方法和系統(tǒng)，所述方法包括：投料智能化分析，在漁業(yè)的養(yǎng)殖階段針對自動計量投料過程進行智能化分析，根據(jù)不同投放飼料類型分析和投放過程分析，確定當前養(yǎng)殖階段的投料是否合格；投料區(qū)域多特征分析，對養(yǎng)殖投料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，涉及一種適用于山體區(qū)域的三維地質(zhì)災(zāi)害模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括：對每個第一監(jiān)測點在每一時刻下的三維地理坐標和環(huán)境數(shù)據(jù)進行異常篩選，得到在每一時刻下的多個第二監(jiān)測點；根據(jù)每一時刻的多個第二監(jiān)測點對應(yīng)的第一數(shù)量與全部的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的鉆具狀態(tài)智能診斷方法、裝置及設(shè)備，通過獲取鉆具基礎(chǔ)運行參數(shù)確定穩(wěn)定工作時段，在穩(wěn)定時段向鉆具施加特定頻率激勵振動形成主動傳播波；采用多點監(jiān)測技術(shù)獲取響應(yīng)振動信號并提取時刻序列，通過差分處理獲取時序偏移量；基于時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及衛(wèi)星軌道預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)星軌道預(yù)測方法、終端及介質(zhì)。該方法基于同一時間段內(nèi)的衛(wèi)星位置數(shù)據(jù)、太陽位置數(shù)據(jù)和月球位置數(shù)據(jù)，構(gòu)建樣本集；構(gòu)建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；該網(wǎng)絡(luò)以衛(wèi)星歷史位置數(shù)據(jù)作為輸入，預(yù)測未來時刻的衛(wèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合地質(zhì)參數(shù)反演的壓裂施工壓力多步預(yù)測方法，屬于非常規(guī)油氣資源勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下步驟：S1：收集多個井區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得數(shù)據(jù)集；S2：建立地質(zhì)反演模型和時序預(yù)測模型；S3：在所述數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對失效線索的召回激活方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括通過對原始破損線索數(shù)據(jù)集進行初步清洗，獲取包含缺失字段的記錄集合，針對每一項缺失字段采用預(yù)先建立的特征推斷模型，生成初步補全后的線索數(shù)據(jù)集，得到第一階段修復(fù)記錄；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于增強記憶狀態(tài)空間模型的磁芯損耗預(yù)測方法，涉及磁芯損耗預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，獲取輸入特征：B波形、H波形、溫度和頻率；通過Mamba狀態(tài)空間模型處理得到基本特征，通過特征轉(zhuǎn)換模塊將基本特征進行增強，得到中間特征；通過構(gòu)建增強記憶狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種服務(wù)金融場景需求的大模型智能匹配方法，包括：1、評估大模型的金融能力：基于各個能力維度的評價指標和得分得到能力特征向量；2、金融業(yè)務(wù)場景需求解析：結(jié)合領(lǐng)域關(guān)鍵詞映射、語義向量匹配和大模型評估三種方法，運用動態(tài)權(quán)重調(diào)制與多層次...
								
            
							
            
							
						
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