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          • 本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)流程協(xié)同優(yōu)化服務(wù)系統(tǒng),其包括多源數(shù)據(jù)采集單元,用于實(shí)時(shí)采集材料生產(chǎn)時(shí)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)并收集設(shè)備運(yùn)行的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);溫度區(qū)域確定單元用于根據(jù)熔體溫度的上限閾...
          • 本申請涉及智能環(huán)境控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于智能通風(fēng)控制的溫濕度調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng),其包括確認(rèn)環(huán)境參數(shù)、初始化調(diào)節(jié)單元、獲取控制指令、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、生成狀態(tài)報(bào)告、優(yōu)化異常狀態(tài)及動(dòng)態(tài)調(diào)整環(huán)境參數(shù)等步驟。系統(tǒng)包括環(huán)境數(shù)據(jù)獲取模塊、環(huán)境數(shù)據(jù)分析...
          • 本發(fā)明公開了一種負(fù)載環(huán)境下服務(wù)器風(fēng)扇卡散熱功率調(diào)控系統(tǒng),涉及自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括:信息獲取模塊,用于獲取目標(biāo)服務(wù)器的歷史溫度數(shù)據(jù)、歷史負(fù)載數(shù)據(jù)以及散熱功率曲線;需求度預(yù)測模塊,用于基于歷史溫度數(shù)據(jù)以及歷史負(fù)載數(shù)據(jù),預(yù)測目標(biāo)服務(wù)器在目...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于持續(xù)集成狀態(tài)的代碼分支保護(hù)門禁系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括:規(guī)則配置模塊,用正則表達(dá)式批量定義保護(hù)分支并配置CI狀態(tài)檢查與人工審查豁免規(guī)則;請求解析模塊,自動(dòng)識(shí)別合并請求目標(biāo)分支并提取關(guān)聯(lián)流水線...
          • 本發(fā)明公開了基于自然語言指令的游戲功能開發(fā)系統(tǒng)及方法,涉及游戲開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括:項(xiàng)目代碼庫解析模塊、開發(fā)指令接收與解析模塊、功能解構(gòu)與代碼生成模塊、自動(dòng)化集成與調(diào)試模塊和開發(fā)報(bào)告生成模塊;本發(fā)明通過項(xiàng)目代碼庫解析模塊構(gòu)建代碼依賴關(guān)系圖...
          • 本發(fā)明提供了一種快速提取dfsu文件點(diǎn)數(shù)據(jù)的方法,涉及數(shù)值模型計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,解決MIKE軟件dfsu文件提取特定空間點(diǎn)數(shù)據(jù)效率低、耗時(shí)長且批量自動(dòng)化受限的問題。方案要點(diǎn)包括:將dfsu結(jié)果文件與網(wǎng)格mesh文件轉(zhuǎn)換為MATLAB可讀的mat...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種虛擬機(jī)配置方法、設(shè)備、程序產(chǎn)品和存儲(chǔ)介質(zhì),包括:接收用戶發(fā)送的虛擬機(jī)創(chuàng)建指令;虛擬機(jī)創(chuàng)建指令包括網(wǎng)絡(luò)信息,網(wǎng)絡(luò)信息包括動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議;基于虛擬機(jī)創(chuàng)建指令創(chuàng)建并啟動(dòng)虛擬機(jī),并基于虛擬機(jī)和動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議獲取網(wǎng)絡(luò)配置信息...
          • 本發(fā)明公開了一種基于訪問順序排序的游戲資源文件加載方法,涉及游戲引擎資源調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,用于解決導(dǎo)致資源加載順序不合理、加載延遲增大的問題,通過解析資源元數(shù)據(jù)構(gòu)建依賴關(guān)系圖,以節(jié)點(diǎn)表示資源文件、有向邊表示依賴關(guān)系,執(zhí)行環(huán)路檢測與拓?fù)渑判颢@取結(jié)...
          • 本申請公開了一種模塊內(nèi)存特征定位內(nèi)部函數(shù)接口的方法、系統(tǒng)及介質(zhì),主要涉及函數(shù)定位技術(shù)領(lǐng)域,用以解決現(xiàn)有方案沒有導(dǎo)出函數(shù)或者通過虛函數(shù)表暴露的函數(shù)無法通過上hook方案來獲取到對應(yīng)的函數(shù)地址的問題。包括:獲得函數(shù)偏移,確定目標(biāo)函數(shù)對應(yīng)反編譯工...
          • 本發(fā)明涉提供一種基于多智能體動(dòng)態(tài)適配的軟件缺陷協(xié)同檢測方法及系統(tǒng)。該方法通過采集軟件代碼的靜態(tài)特征與動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù),基于該采集得到的數(shù)據(jù),調(diào)用分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型驅(qū)動(dòng)的多智能體系統(tǒng),動(dòng)態(tài)生成最優(yōu)檢測策略,以將檢測資源精確分配至高風(fēng)險(xiǎn)代碼區(qū)域。進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器的RRAM存算一體芯片及電子設(shè)備,屬于存算一體芯片技術(shù)領(lǐng)域,包括RRAM陣列模塊、選通模塊以及混合型模數(shù)轉(zhuǎn)換器模塊,選通模塊和RRAM陣列模塊的字線、位線以及源線相連,并接收數(shù)字控制信號(hào),對RRAM陣列模塊的...
          • 本發(fā)明公開了一種DevOps自動(dòng)編排多版本數(shù)據(jù)抽取任務(wù)的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:識(shí)別DevOps平臺(tái)多個(gè)模塊間的數(shù)據(jù)流向,生成跨模塊業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第一級編號(hào);結(jié)合模塊內(nèi)建表的依賴順序,生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的第二級編號(hào);構(gòu)建表關(guān)聯(lián)關(guān)系圖,...
          • 本發(fā)明涉及儲(chǔ)能系統(tǒng)通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種儲(chǔ)能系統(tǒng)通信方法及通信系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟:通過壓電式微振動(dòng)傳感器采集儲(chǔ)能系統(tǒng)連接點(diǎn)的工況數(shù)據(jù);對工況數(shù)據(jù)進(jìn)行振動(dòng)?通信耦合特征提取,得到連接點(diǎn)振?信特征譜;根據(jù)連接點(diǎn)振?信特征譜對通信線路...
          • 本發(fā)明公開了一種FFU化學(xué)過濾器生命周期預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:通過邊緣傳感器實(shí)時(shí)采集FFU化學(xué)過濾器的多維度動(dòng)態(tài)參數(shù),所述多維度動(dòng)態(tài)參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)和性能指標(biāo);對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值填充和異常值過濾;基于處理后的數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開了一種電子元器件數(shù)據(jù)深度分析檢測方法及系統(tǒng),涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括通過傳感器收集電子元器件運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;基于時(shí)序自回歸提取時(shí)序特征,并使用變分自編碼器進(jìn)行時(shí)序特征建模和演化;對演化的時(shí)序特征進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)造并構(gòu)建故障...
          • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:根據(jù)預(yù)設(shè)的需求特征定義,提取目標(biāo)場景的監(jiān)測需求特征集;基于大數(shù)據(jù)獲取超額歷史監(jiān)測日志,并解析所述超額歷史監(jiān)測日志,獲取典型監(jiān)測需求特征集與典型環(huán)境監(jiān)測...
          • 本發(fā)明提出一種基于形狀元的大語言模型可解釋性時(shí)間序列分類方法及系統(tǒng),屬于人工智能領(lǐng)域,包括:S1:加載預(yù)訓(xùn)練的LLM權(quán)重,配置各子系統(tǒng)的參數(shù);從數(shù)據(jù)源加載時(shí)間序列,對其進(jìn)行預(yù)處理;S2:將預(yù)處理后的時(shí)間序列輸入候選形狀特征生成模塊,得到候選...
          • 本發(fā)明公開了一種基于交叉注意力的跨域行為識(shí)別方法,涉及無線感知與跨域行為識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取已標(biāo)注的源域數(shù)據(jù)和待識(shí)別的目標(biāo)域數(shù)據(jù),分別提取對應(yīng)域的特征;根據(jù)源域特征定義目標(biāo)域特征的類別中心并分配偽標(biāo)簽;計(jì)算兩類特征在同一類別下的相...
          • 本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴(kuò)散建模的浮游生物異常遷移分析方法,包括以下步驟:S1:在目標(biāo)海域布設(shè)微型傳感浮標(biāo)陣列;S2:同步觸發(fā)微型傳感浮標(biāo)陣列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,獲取原始參數(shù)集;S3:對所采集的原始原始參數(shù)集進(jìn)行補(bǔ)...
          • 本發(fā)明提供一種探針代碼保護(hù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于代碼保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,對探針程序的類字節(jié)碼進(jìn)行加密處理,生成加密字節(jié)數(shù)據(jù);對加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行亂序處理,生成洗牌后的加密數(shù)據(jù);在加密類文件中嵌入加密元信息,所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
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