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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      一種硬盤健康評(píng)估方法，包括：確定目標(biāo)硬盤的三個(gè)評(píng)估信息：第一評(píng)估信息、第二評(píng)估信息和第三評(píng)估信息；根據(jù)三個(gè)評(píng)估信息，綜合評(píng)估目標(biāo)硬盤的健康狀態(tài)。其中，基于目標(biāo)硬盤的多個(gè)健康指標(biāo)，確定第一評(píng)估信息；基于目標(biāo)硬盤的錯(cuò)誤碼信息，確定第二評(píng)估信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路及電子設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)恢復(fù)領(lǐng)域。該時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路包括：跟蹤補(bǔ)償電路和CDR主電路；跟蹤補(bǔ)償電路被配置為將多條數(shù)據(jù)傳輸線中的每一條數(shù)據(jù)傳輸線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)符號(hào)同步到同一過(guò)采樣時(shí)鐘域，檢測(cè)同步到同一過(guò)采樣時(shí)鐘域后的多條...
								
            
							
            
							
						
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          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路、方法及電子設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)恢復(fù)領(lǐng)域。時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)電路包括：同步采樣模塊、跳變沿檢測(cè)模塊、鎖存延遲模塊；同步采樣模塊被配置為利用過(guò)采樣時(shí)鐘信號(hào)對(duì)接收到的多條數(shù)據(jù)傳輸線中的每一條數(shù)據(jù)傳輸線傳輸?shù)臄?shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行同步采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)庫(kù)管理方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，方法包括如下的步驟：獲取用戶輸入的數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題以及數(shù)據(jù)庫(kù)的當(dāng)前狀態(tài)；根據(jù)所述當(dāng)前狀態(tài)，查詢與所述當(dāng)前狀態(tài)匹配的歷史運(yùn)維案例數(shù)據(jù)；所述歷史運(yùn)維案例數(shù)據(jù)包括：歷史上數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種信息識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中確定待識(shí)別的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)字段；再基于n種敏感字段識(shí)別方式和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)字段的字段屬性信息進(jìn)行敏感字段識(shí)別，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)字段的敏感字段識(shí)別結(jié)果；這樣在確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)同步方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，用以解決相關(guān)技術(shù)中進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同步時(shí)，往往不關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同步，致使數(shù)據(jù)丟失，進(jìn)而造成數(shù)據(jù)同步失敗或者數(shù)據(jù)異常的技術(shù)問(wèn)題，該方法包括：獲取待同步為第一數(shù)據(jù)表的第二數(shù)據(jù)表；在所述第一數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取虛擬資源發(fā)送指令，虛擬資源發(fā)送指令指示為目標(biāo)客戶端發(fā)送虛擬資源；響應(yīng)于虛擬資源發(fā)送指令，獲取緩存中當(dāng)前存儲(chǔ)的目標(biāo)緩存元數(shù)據(jù)，緩存中包括至少一個(gè)存儲(chǔ)虛擬資源的文件，目標(biāo)緩存元數(shù)據(jù)包括：用于在第一時(shí)間段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種滑雪趟數(shù)更新方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，所述滑雪趟數(shù)更新方法包括：每間隔預(yù)設(shè)時(shí)間段獲取用戶所處位置的海拔值?；诋?dāng)前獲取的第一海拔值和上一次獲取的第二海拔值確定所述用戶當(dāng)前的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，所述運(yùn)動(dòng)狀態(tài)包括滑行狀態(tài)和非滑行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種資源對(duì)象的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)詞的預(yù)設(shè)觸發(fā)操作，顯示與目標(biāo)詞對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)推薦詞；響應(yīng)于針對(duì)至少一個(gè)推薦詞中的目標(biāo)推薦詞的選定操作，基于目標(biāo)推薦詞生成至少一條目標(biāo)描述內(nèi)容；其中，目標(biāo)描...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種高爐煉鐵異常數(shù)據(jù)篩選方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取高爐煉鐵過(guò)程中采集的原始數(shù)據(jù)序列，并基于預(yù)設(shè)的狀態(tài)判斷算法確定原始數(shù)據(jù)序列中每個(gè)原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，其中包括正常狀態(tài)，或正常狀態(tài)和休風(fēng)期間的休風(fēng)狀態(tài)。根據(jù)每個(gè)原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例涉及媒體資源生成方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。在此提出的方法包括：顯示資源搜索頁(yè)面，資源搜索頁(yè)面包括搜索控件，資源搜索頁(yè)面用于提供與接收到的輸入信息對(duì)應(yīng)的資源搜索結(jié)果；經(jīng)由搜索控件，接收搜索詞；在資源搜索頁(yè)面中，關(guān)聯(lián)于搜索控件提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)匹配方法及裝置，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該數(shù)據(jù)匹配方法包括：確定第一原始鍵的壓縮鍵、第一地址以及第二地址，第一地址表示哈希表中第一原始鍵的對(duì)應(yīng)地址，第二地址表示虛擬全鍵值表中第一原始鍵的對(duì)應(yīng)地址，虛擬全鍵值表中的地址與虛擬壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了信息展示方法、裝置、設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法的一具體實(shí)施方式包括：獲取預(yù)先緩存的、目標(biāo)寄收單對(duì)應(yīng)的預(yù)定物品上門處理時(shí)間段；響應(yīng)于檢測(cè)到該預(yù)定物品上門處理時(shí)間段對(duì)應(yīng)的歷史填寫寄收地址的地址修改，根據(jù)該預(yù)定物品...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，該方法包括：接收網(wǎng)頁(yè)中的圖像編輯請(qǐng)求，獲取圖像編輯請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的待處理圖像；若待處理圖像的尺寸大于可視化視圖組件所關(guān)聯(lián)的尺寸閾值，則對(duì)待處理圖像進(jìn)行尺寸壓縮處理，得到壓縮圖像；在可視化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行過(guò)程中的振動(dòng)信號(hào)；對(duì)所述振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)轉(zhuǎn)換和降噪處理，獲得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練得到目標(biāo)旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型；利用所述目標(biāo)旋轉(zhuǎn)機(jī)械...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及汽車技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置和電子設(shè)備，用于解決如何降低問(wèn)題工單的上報(bào)率的問(wèn)題。該方法包括獲取車輛的日志信息；對(duì)日志信息進(jìn)行特征提取，得到目標(biāo)特征；將目標(biāo)特征與問(wèn)題特征進(jìn)行特征匹配，在確定存在與目標(biāo)特征相匹配的問(wèn)題...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)，調(diào)用多任務(wù)處理模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，確定多個(gè)任務(wù)梯度，進(jìn)而確定平均梯度；將平均梯度輸入至目標(biāo)函數(shù)，得到第一梯度權(quán)重，基于第一梯度權(quán)重對(duì)多個(gè)任務(wù)梯度進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N語(yǔ)言模型的編輯方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)；方法包括：針對(duì)多個(gè)模型任務(wù)，生成各所述模型任務(wù)的模型編輯指導(dǎo)信息；響應(yīng)于模型編輯指令，獲取待編輯的語(yǔ)言模型；基于各所述模型任務(wù)的模型編...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種文本生成方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備，該方法包括：獲取事實(shí)錯(cuò)誤的樣本文本，基于樣本文本對(duì)第一大語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練，其中，第一大語(yǔ)言模型是通過(guò)在預(yù)訓(xùn)練的第二大語(yǔ)言模型的目標(biāo)層中插入待調(diào)整的低秩分解矩陣后得到的；獲取目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種逆向物品匹配方法和裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：依據(jù)預(yù)設(shè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集對(duì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集中標(biāo)準(zhǔn)逆向物品的初始屬性數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，得到所述標(biāo)準(zhǔn)逆向物品的增強(qiáng)屬性數(shù)據(jù)，利用預(yù)先訓(xùn)練的特征提取模型從所述增強(qiáng)屬性...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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