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          • 本發明公開了一種確定裂縫?孔隙型氣藏低效氣井關停的判別方法,屬于油氣藏開發技術領域,其特征在于,包括以下步驟:a、對低效氣井進行盈虧平衡分析;b、對低效氣井進行投入產出線性盈虧平衡分析,判斷銷售收入;c、計算低效氣井采出作業、油氣處理作業、...
          • 本申請實施例公開了一種數據處理方法,該方法中,可以利用決策業務中干預變量的第一干預數據,基于反事實的思路,對決策業務進行因果效應估計,其中,基于反事實的思路獲得的反事實干預數據可以是連續型的變量,也可以是離散型的變量,因此,可以在各種決策業...
          • 本發明提供了一種基于多級次巖相古地理的勘探區域預測方法及裝置,對應的方法包括:在空間上,根據同沉積期區域構造活動性質構建巖相古地理演化過程;其中,空間級次包括:區域多板塊、板內盆地以及盆內構造—巖相區帶;在時間上,根據全球海平面變化、構造沉...
          • 本申請實施例公開了一種模型訓練方法、裝置、設備、存儲介質及產品。其中方法包括:獲取第一掩碼數據和第二掩碼數據,第一掩碼數據和第二掩碼數據是采用不同掩碼策略對第一對象中的元素進行掩碼處理得到的,采用編碼器對第一掩碼數據進行第一元素預測,得到第...
          • 本發明涉及一種評估對第一大型語言模型(LLM)的攻擊的計算機實現的方法。所述方法包括:將攻擊數據輸入到所述第一LLM;從所述第一LLM接收響應于所述輸入的攻擊數據的攻擊響應數據;將所述攻擊響應數據輸入到被配置為評估LLM攻擊響應數據的第二L...
          • 本申請公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,涉及人工智能技術領域,方法包括:獲取部署在移動端側的神經網絡模型的待量化張量;將所述待量化張量轉換為二進制數表示的方式,得到第一浮點張量,其中,所述第一浮點張量包括符號部分、指數部...
          • 本公開的實施例涉及用于生成文本的方法、裝置、設備、介質和程序產品。該方法包括獲取待處理的用戶輸入。該方法還包括確定用于處理用戶輸入的文本生成模型的量化參數和針對文本生成模型的原始參數的偏移量,量化參數是基于偏移量和原始參數而確定的。該方法還...
          • 本發明公開了一種計數托盤,屬于托盤技術領域,解決了通過人工目測清點的計數方式極為容易存在誤差,最終導致統計托盤數量的錯誤的問題。包括托盤、固定連接在托盤側壁上的射頻卡、以及識別電路、計數電路,所述識別電路單次識別射頻卡后發出一次識別信號,所...
          • 本發明提出一種場景生成方法、裝置和存儲介質,方法包括:獲取規劃引導函數、場景待學習參數和擴散模型;根據規劃引導函數、場景待學習參數和擴散模型確定降噪迭代過程的場景概率分布;根據場景概率分布生成預測場景,本發明通過將規劃引導函數與擴散模型結合...
          • 本發明公開了儲層非均質描述尺度對數值模擬影響的評價方法和裝置。所述方法包括,獲取目標區塊的多個非均質描述尺度的地質數據;針對每個尺度,獲取用戶以該尺度的地質數據為背景繪制的多張地質圖,建立三維地質模型,進行屬性賦值;按設定生產井網,基于屬性...
          • 本發明公開了一種基于數字露頭的致密砂巖儲層裂縫建模方法及相關裝置,屬于地質勘探與油氣勘探技術領域;根據野外露頭照片構建三維數字露頭模型;然后提取所述三維數字露頭模型中的裂縫發育參數,并確定裂縫發育參數的概率密度分布函數;基于測井和地震資料確...
          • 本申請公開了一種惡意程序的處理方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品,屬于信息安全技術領域。所述方法包括:監控于計算機設備中運行的樣本程序是否加載網絡動態鏈接庫DLL,響應于監控到該樣本程序加載網絡DLL,判斷目標內存塊中是否存在異常數據,若...
          • 本申請公開了一種惡意行為的懲罰熔斷系統、方法、裝置及介質,屬于計算機技術領域。所述系統包括:服務器集群和第二服務器,服務器集群包括一個或多個第一服務器;服務器集群,用于根據第一數據,更新得到第一統計數據,第一數據用于指示發生一次第一惡意行為...
          • 本發明公開一種區域聯鎖協同預警方法、系統、設備、存儲介質,具體包括以下步驟:S1:從每個油、氣生產場站的控制器中獲取現場生產數據;S2:采用主成分分析法分別對每個油、氣生產場站的現場生產數據進行降維提取,得到關鍵數據;S3:對關鍵數據歸一化...
          • 本發明涉及石油天然氣勘探領域,公開了一種含膏儲層泥質含量計算方法、系統、終端及介質,包括對含膏儲層中巖性進行分類,得到分類實驗數據結果;將所述分類試驗數據結果在測井曲線上進行深度歸位和測井響應特征分析,確定反映巖性的測井敏感曲線;根據所述測...
          • 本發明公開了一種物品檢測方法,包括:對安檢門采集的檢測原始數據進行處理獲得檢測解調數據;將檢測解調數據輸入至自編碼器模型,獲得自編碼器模型的編碼器輸出的檢測低維特征;自編碼器模型包括依次級聯的卷積層、編碼器和解碼器;在包括多種物品的類型信息...
          • 本發明涉及電力數據監測技術領域,具體涉及基于可編程器件的敏感數據識別方法、系統、設備及介質。方法包括:獲取待檢測數據;采用預構建的敏感數據識別模型識別待檢測數據中的待匹配敏感數據特征;將其和預構建的正則表達式規則庫中的正則表達式匹配得到目標...
          • 本申請公開了一種物品檢測方法,所述物品檢測方法包括:接收對安檢區域進行信號采集獲得的過門數據;提取所述過門數據的關鍵特征;將所述關鍵特征映射至低維潛在空間,得到與所述關鍵特征對應的低維高級特征,其中,所述低維高級特征的維度低于所述關鍵特征的...
          • 本發明公開了一種處理數據的方法和裝置,涉及智能供應鏈技術領域。該方法的一具體實施方式包括:能夠從用戶的歷史數據中提取多種用戶特征,并從多種用戶特征中篩選出關鍵特征,利用關鍵特征及歷史數據包括的對應于關鍵特征的特征值構建畫像決策樹,構建出的所...
          • 本發明屬于應用地球物理測井領域,公開了一種基于LSTM+SVM模型的復雜巖性孔隙結構預測方法。包括分析測井響應特征、測井曲線標準化處理、LSTM模型訓練、SVM模型訓練、模型性能評估、確定最優模型、應用預測。本發明基于LSTM+SVM模型的...
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