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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請?zhí)岢鲆环N門店選品方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，包括：根據(jù)獲取的第一門店在至少一個商品類目的銷售數(shù)據(jù)和參照門店在各個商品類目的銷售數(shù)據(jù)，確定第一門店的目標商品類目，根據(jù)對目標商品類目進行聚合的結(jié)果，確定第一門店的第一類目標簽，根據(jù)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法與裝置，在該方法中，電子設備可以確定第一信息，第一信息包括第一用戶信息與第一用戶行為特征和第二用戶行為特征之間的關聯(lián)關系，第一用戶行為特征對應的參數(shù)與第二用戶行為特征對應的參數(shù)不同；根據(jù)第一信息得到第二信息，第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電池殘值評估方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，電子設備可以響應于殘值評估啟動信號，向電池對應的管理系統(tǒng)發(fā)送電池健康狀態(tài)獲取指令，以接收管理系統(tǒng)發(fā)送的電池的實時健康狀態(tài)信息；基于實時健康狀態(tài)信息、電池的當前回收單價信息、電池的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種重復申訴處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，可應用于產(chǎn)品申訴、服務申訴等各種場景，方法包括：基于申訴次數(shù)和解脫狀態(tài)構(gòu)建GE矩陣；基于GE矩陣，確定賬戶進行重復申訴的問題類型；基于重復申訴率和重復申訴量，確定問題解決優(yōu)先級；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種整合氯乙烯氣柜泄露模擬分析與財產(chǎn)評估用于化工風險管理的方法，其核心目的在于利用先進的模擬技術(shù)和經(jīng)濟評估手段，精確預測并量化氯乙烯氣柜泄露后的安全風險和潛在經(jīng)濟損失。該方法采用業(yè)界認可的[Areal Locations of H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種無人駕駛礦卡多車協(xié)同作業(yè)調(diào)度方法及裝置，屬于無人駕駛礦卡調(diào)度技術(shù)領域。多車編組包括多輛無人駕駛礦卡運輸車輛，在每個班次的作業(yè)流程中，各車輛按照相同的作業(yè)環(huán)節(jié)依次進行作業(yè)。獲取每輛車能夠開始作業(yè)的時間和每輛車在每個作業(yè)環(huán)節(jié)的作業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對智能化車間建設提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動與多元云邊協(xié)同計算方法，包括多協(xié)議異構(gòu)設備感知、邊緣節(jié)點自適應負載均衡、輕量實時邊緣計算處理、云端集中式管理控制、工業(yè)智能應用服務部署調(diào)度、云邊任務卸載等功能，包含數(shù)據(jù)采集傳輸中間件、邊緣流處理引擎、...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種自然語言處理方法、裝置、電子設備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領域。該自然語言處理方法包括：利用分類模型，確定第一自然語言的語義類型和/或第二自然語言的語義類型，第二自然語言為第一自然語言前置的自然語言；基于第一自然語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N芯片布局方法和裝置，該方法包括：根據(jù)所述芯片的類型確定布局約束條件；根據(jù)所述布局約束條件、芯片設計信息和目標參數(shù)，得到所述芯片的布局信息，所述芯片設計信息包括網(wǎng)表數(shù)據(jù)和所述芯片包括的模塊的數(shù)據(jù)，所述目標參數(shù)包括所述模塊之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路布局輔助設計方法，包含以一運算裝置執(zhí)行：取得一組件選取指令，從一電子線路圖檔包含的多個組件符號中選取對應于所述組件選取指令的一目標組件；取得一數(shù)據(jù)選項指令，從多個組件數(shù)據(jù)庫中取得對應于所述數(shù)據(jù)選項指令的一指定組件數(shù)據(jù)庫的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫容器仿真設計領域，具體涉及一種氫氦低溫容器仿真設計方法及裝置。該方法及裝置在初始仿真模型之初，通過參數(shù)化設置，建立初始模型，并行完成前處理工作，隨后多維對比開展計算獲得內(nèi)部流場仿真分布情況，獲得多維最優(yōu)設計模型，選取升壓速率參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于有功平衡分點的暫態(tài)功角穩(wěn)定影響度計算方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設備，具體包括確定擾動后各仿真時點對應的電網(wǎng)有功平衡分點；以有功平衡分點為邊界將網(wǎng)絡節(jié)點劃分為兩個節(jié)點集，根據(jù)節(jié)點集中同步發(fā)電機轉(zhuǎn)子慣量中心角，確定節(jié)點集屬性；根據(jù)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種懸架動力學系統(tǒng)及構(gòu)建方法，包括：遞推多體模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型，通過引入輔助剛體及相應運動副進行等效變換，將實際的車輛多體系統(tǒng)中的運動副進行簡化；并且通過對所述車輛多體系統(tǒng)的預設位置進行剪切，將所述車輛多體系統(tǒng)的閉環(huán)拓撲結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N可移動存儲設備的鑒權(quán)與數(shù)據(jù)傳輸方法、芯片及設備，可用于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領域。可移動存儲設備包括處理芯片和安全芯片；安全芯片的安全等級高于預設等級；該方法應用于處理芯片，包括：在接收到終端設備的鑒權(quán)指令時，向安全芯片發(fā)送第一密鑰獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種駕駛行為類型確定方法及裝置、電子設備、車輛及芯片，涉及機器學習領域。該方法包括：獲取多個車輛的駕駛行為數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)包括車輛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對駕駛行為數(shù)據(jù)進行清洗和特征提取，確定多個目標車輛分別對應的多個特征樣本；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏陣列故障識別技術(shù)領域，具體公開了一種基于改進戰(zhàn)爭策略優(yōu)化支持向量機的光伏陣列故障識別方法。該方法包括以下步驟：將提取到的光伏陣列五參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化；利用改進戰(zhàn)爭策略算法優(yōu)化支持向量機算法的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)；建立基于改進戰(zhàn)爭策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機制與輕量化模塊設計的故障診斷方法。首先，構(gòu)建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機制的多尺度深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)高頻噪聲信號的有效過濾，適用于各種工業(yè)設備故障診斷任務。然后，基于云邊智能協(xié)同機制，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶圓鑒定方法包括利用M個傳感器得到N個晶圓的M×N個時序感測數(shù)據(jù)，每一傳感器提取每一晶圓的一時序感測數(shù)據(jù)；利用該M×N個時序感測數(shù)據(jù)產(chǎn)生該N個晶圓的M個相似程度矩陣；及利用該M個相似程度矩陣找出該N個晶圓中的異常晶圓。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種排除時間影響的量測監(jiān)控方法，包括：收集不同量測時間的量測數(shù)據(jù)；判斷量測數(shù)據(jù)與量測時間是否相關，若不相關，則直接輸出量測數(shù)據(jù)，若相關，則建立量測時間與量測數(shù)據(jù)的關系模型；根據(jù)所述關系模型中量測時間與量測數(shù)據(jù)的關系計算補償時間影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種頂驅(qū)扭擺輔助定向鉆井扭擺參數(shù)確定方法，該方法包括如下步驟：摩擦系數(shù)確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學模型，確定套管段靜摩擦系數(shù)、裸眼段靜摩擦系數(shù)和動靜摩擦系數(shù)比；扭擺轉(zhuǎn)速確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學模型，進行扭擺輔助滑動鉆井數(shù)值模...
								
            
							
            
							
						
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