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								      本申請實施例提供一種顯示面板、顯示裝置及設備，顯示面板包括：基板，包括襯底和驅(qū)動單元；平坦化層，包括第一連通孔；第一電極層，包括多個第一電極；像素定義層，設置于基板的一側(cè)，像素定義層包括像素限定部和像素開口，像素開口在襯底的正投影和第一電極...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種顯示面板及其制備方法、顯示裝置及設備，顯示面板包括：基板、像素定義層、隔離結(jié)構(gòu)、發(fā)光功能層、第一電極層和第二電極層，基板包括多個導電層；像素定義層包括像素限定部和由像素限定部圍合形成的像素開口；隔離結(jié)構(gòu)圍合形成多個隔離開...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種全方位散熱Micro LED封裝模組的制備方法及結(jié)構(gòu)，包括以下步驟：S1，VC均熱板定制化制作；S2，VC均熱板貼合；S3，低熱阻固晶；S4，金線保護與散熱一體化；S5，VC均熱板覆蓋封裝膠；S6，VC均熱板貼合光學鏡頭底部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自隔離型圖像傳感結(jié)構(gòu)、傳感器及制備方法，屬于半導體領域，本發(fā)明在對襯底背面減薄后暴露出淺溝槽隔離結(jié)構(gòu)，然后在襯底背面外延第一半導體層并在其內(nèi)制備第一隔離結(jié)構(gòu)；之后在第一半導體層上依次沉積第二半導體材料層和金屬格柵材料層；依次...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種可重構(gòu)太赫茲探測器及其調(diào)制方法、陣列單元，其中，可重構(gòu)太赫茲探測器包括：鐵電晶體管，包括襯底、鐵電層、柵極、源極和漏極，所述鐵電層位于所述襯底與所述柵極之間，所述鐵電層的極化程度基于輸入所述柵極的脈沖電壓信號調(diào)節(jié)，以使所述可重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種溝槽型MIM電容器及其制造方法，屬于半導體領域。該溝槽型MIM電容器包括半導體襯底，在所述半導體襯底上的第一介質(zhì)層內(nèi)具有多個溝槽；底部電極，沿著所述多個溝槽的底部和側(cè)面設置，并且沿著所述第一介質(zhì)層的上表面橫向延伸；氧供體層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種印刷線路板、插槽及連接器制造方法，涉及電子技術領域。印刷線路板，包括：第一焊盤、第二焊盤、由下至上依次疊放設置的第一層板、信號層板組以及第二層板；第一層板的側(cè)邊與第二層板的側(cè)邊齊平；信號層板組包括相鄰設置的兩層信號層板，信號層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種PeLED光源模組、植物生長燈及其光譜控制方法，所述PeLED光源模組包括多個PeLED光源模塊，所述PeLED光源模塊包括發(fā)光層、感光層以及驅(qū)動電路；所述驅(qū)動電路包括依次連接的跨阻放大器、比較器和MOSFET，所述驅(qū)動電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種SSID綁定程度的獲取方法、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機網(wǎng)絡技術領域，所述方法包括：獲取初始SSID信息，獲取目標對象的種子SSID信息，獲取目標種子數(shù)，獲取第一中間WIFI，并使用第一中間WIFI對應的名稱和目標對象的預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實施例提供一種振動發(fā)聲裝置，包括殼體、振動組件、驅(qū)動線圈以及彈片，振動組件包括盆架、振動系統(tǒng)和磁路系統(tǒng)；振動系統(tǒng)包括第一振膜、驅(qū)動第一振膜振動發(fā)聲的第一音圈、第二振膜、驅(qū)動第二振膜振動發(fā)聲的第二音圈；磁路系統(tǒng)包括具有第一磁間隙的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車輛監(jiān)控喚醒方法以及裝置，其中，該方法包括：MCU實時接收紅外采集模塊發(fā)送的紅外采集信息，并根據(jù)紅外采集信息確定是否喚醒AI模塊，若是，則喚醒AI模塊，由MCU根據(jù)AI模塊根據(jù)紅外采集信息得到的熱源識別結(jié)果及紅外采集信息確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種智能硬件的AI工作流處理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明由邊緣設備獲取多人協(xié)作輸入信息，包括語音、文字、圖像信息；對多人協(xié)作輸入信息進行處理，生成工作流相關數(shù)據(jù)，工作流相關數(shù)據(jù)包括多人協(xié)作輸入信息整合結(jié)果、工作優(yōu)先級處理結(jié)果、工作流分流處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車身姿態(tài)的DLP投影車燈自適應畸變矯正方法，涉及車載投影矯正技術領域，包括如下步驟：步驟一、采集車輛前后軸高，獲得前后軸高差值；步驟二、通過所述車輛前后軸高差值獲得投影明暗截止線的下傾角；步驟三、根據(jù)投影明暗截止線的下傾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種音視頻信號延長裝置、方法、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及信號處理技術領域，包括：通過網(wǎng)線連接發(fā)送端和接收端；發(fā)送端包括第一音視頻信號接口、第一網(wǎng)線接口和音頻回傳處理模塊；接收端包括第二網(wǎng)線接口、第二音視頻信號接口和音頻回采模塊；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種網(wǎng)絡通信方法、裝置、通信設備和計算機可讀存儲介質(zhì)。應用于基于網(wǎng)絡切片、語義通信與緩存結(jié)合的網(wǎng)絡架構(gòu)，在接收用戶終端的查詢內(nèi)容的情況下，基于語義通信模塊對查詢內(nèi)容進行語義分析，得到查詢內(nèi)容對應的查詢語義，在用戶終端對應的用戶為當...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種傳輸路徑選取方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。該方法應用于存儲系統(tǒng)中的主機端，包括：獲取當前業(yè)務請求之前多個歷史業(yè)務請求對應傳輸路徑的負載信息，傳輸路徑表示主機端與存儲系統(tǒng)中存儲端之間進行業(yè)務傳輸?shù)穆窂剑鶕?jù)各傳輸路徑的負載信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種加速器系統(tǒng)的性能測試方法、設備、程序產(chǎn)品以及介質(zhì)，應用于加速器技術領域，包括得到加速器系統(tǒng)的基本通信測試數(shù)據(jù)，集合通信測試數(shù)據(jù)，計算測試數(shù)據(jù)，應用性能測試數(shù)據(jù)以及能效的能效測試數(shù)據(jù)；基于預設的評分規(guī)則，確定各測試數(shù)據(jù)各自對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及流量預測技術領域，公開一種基于機器學習的IPv6流量預測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：流量采集模塊，用于捕獲IPv6網(wǎng)絡接口的原始流量數(shù)據(jù)并進行協(xié)議解析與流量分類預處理，得到預處理后的IPv6流量數(shù)據(jù)；多維特征提取模塊，用于對所述預處理后的I...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學習技術領域，公開了一種基于深度學習的大模型需求預測方法及系統(tǒng)。該方法包括：根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)完整性指標和傳輸穩(wěn)定性指標篩選出滿足可靠性閾值的可信節(jié)點集合；利用可信節(jié)點集合的地理坐標矩陣和通信延遲矩陣構(gòu)建去中心化網(wǎng)絡，并在可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N帶寬分配方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，確定每個處理器分別向每個交換機分配的初始帶寬，每個處理器為每個計算節(jié)點的多個處理器中的任一處理器，每個交換機為預定整數(shù)的目標交換機數(shù)量的多個交換機中的任一交換機，多個處理器分別與每個交...
								
            
							
            
							
						
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