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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種目標(biāo)角色動(dòng)作3D序列優(yōu)化方法和電子設(shè)備，所述方法包括：對(duì)源骨架動(dòng)作序列進(jìn)行骨架層面的重定向，得到目標(biāo)骨架動(dòng)作序列；通過(guò)源骨架動(dòng)作序列驅(qū)動(dòng)源角色形象得到源角色動(dòng)作3D序列，通過(guò)目標(biāo)骨架動(dòng)作序列驅(qū)動(dòng)目標(biāo)角色形象得到目標(biāo)角色動(dòng)作3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域；方法包括獲取待構(gòu)建數(shù)字孿生模型的待構(gòu)建場(chǎng)景的需求文檔；將需求文檔輸入至預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型；預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型用于分析需求文檔，基于分析結(jié)果調(diào)用構(gòu)建待構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種坳陷盆地的原型盆地恢復(fù)及構(gòu)造古地理圖編制方法，屬于石油勘探開(kāi)發(fā)研究技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以待恢復(fù)盆地現(xiàn)今的殘余地層厚度圖為基礎(chǔ)，通過(guò)地層的剝蝕量恢復(fù)和縮短量恢復(fù)，得到地層縮短量擴(kuò)展后的原始地層等厚線圖，并與巖相資料結(jié)合，補(bǔ)充周緣大...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)屬于頁(yè)巖氣勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于水平井的三維地層建模方法和裝置，方法包括提取水平井鉆遇地質(zhì)小層層面信息；基于所述層面信息進(jìn)行網(wǎng)格構(gòu)建和資料點(diǎn)抽稀；對(duì)各個(gè)層面的所述網(wǎng)格的數(shù)據(jù)點(diǎn)基于空間趨勢(shì)面進(jìn)行擬合，得到地層層面數(shù)據(jù)；將所述地層層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種季節(jié)性無(wú)固定河道砂體識(shí)別與分類方法及裝置，屬于油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域。結(jié)合氣候環(huán)境以及物源供給條件分析明確河道類型；古地貌背景分析確定各類河道展布規(guī)律；層序地層劃分建立等時(shí)格架約束河道識(shí)別；井震聯(lián)合標(biāo)定判識(shí)不同類型河道特征；針對(duì)性地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于攝像頭識(shí)別及UWB室內(nèi)定位技術(shù)的工牌冒用識(shí)別方法，包括，在指定區(qū)域內(nèi)部署攝像頭和UWB定位系統(tǒng)；通過(guò)攝像頭對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別，生成人臉識(shí)別結(jié)果集；通過(guò)UWB定位系統(tǒng)對(duì)人員進(jìn)行定位，生成人員定位標(biāo)簽集；比較計(jì)算在特定時(shí)間內(nèi)人員定位標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種圖像處理方法、裝置及設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品，可應(yīng)用于人工智能、圖像分類等領(lǐng)域，方法包括：提取待處理圖像包括的多個(gè)待分類對(duì)象中各個(gè)待分類對(duì)象的對(duì)象特征；對(duì)第一對(duì)象特征與第二對(duì)象特征進(jìn)行特征交叉處理，得到第一對(duì)象特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)；從點(diǎn)云增強(qiáng)算法集合中確定一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)點(diǎn)云增強(qiáng)算法，其中點(diǎn)云增強(qiáng)算法集合包括多個(gè)候選的點(diǎn)云增強(qiáng)算法；基于目標(biāo)點(diǎn)云增強(qiáng)算法對(duì)初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)，得到增強(qiáng)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)的HRNet的數(shù)字圖像篡改檢測(cè)方法，結(jié)合多尺度的特征提取結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)局部區(qū)域篡改進(jìn)行高精度的檢測(cè)和定位。本發(fā)明通過(guò)改進(jìn)的注意力融合模塊來(lái)提高模型對(duì)來(lái)自RGB流和SRM噪聲流中與篡改相關(guān)區(qū)域的識(shí)別能力。然后通過(guò)一個(gè)基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種建筑物樓高提取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，通過(guò)目標(biāo)區(qū)域的數(shù)字高程模型以及數(shù)字正射影像，對(duì)所述目標(biāo)區(qū)域的遙感衛(wèi)星影像進(jìn)行匹配定位；然后通過(guò)所述數(shù)字高程模型，獲取所述目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)建筑物的底部高程；根據(jù)所述底部高程，將數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于識(shí)別車道線的圖像標(biāo)注方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法包括獲取并篩選車道線圖像數(shù)據(jù)；采用多尺度圖像分割與標(biāo)注方法，將車道線圖像分解為不同尺度的子圖像，并對(duì)每個(gè)子圖像進(jìn)行獨(dú)立的車道線標(biāo)注；采用語(yǔ)義關(guān)聯(lián)標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種路面標(biāo)識(shí)檢測(cè)分割方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明包括四個(gè)部分：路面標(biāo)識(shí)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)、車道線實(shí)例檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、融合網(wǎng)絡(luò)和后處理過(guò)程。其中，路面標(biāo)識(shí)語(yǔ)義分割算法；車道線實(shí)例檢測(cè)算法完成對(duì)道路場(chǎng)景下車道線的實(shí)例檢測(cè)和車道線的分類任務(wù)；融合網(wǎng)絡(luò)主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視覺(jué)信號(hào)感知3D場(chǎng)景信息的識(shí)別系統(tǒng)，包括：圖片獲取模塊、圖片處理模塊、運(yùn)算模塊、數(shù)據(jù)匯總模塊、以及輸出模塊，其中，圖片獲取模塊用于獲取目標(biāo)圖片，圖片處理模塊用于對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行處理，輸出處理結(jié)果，運(yùn)算模塊用于基于處理結(jié)果進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了物品信息識(shí)別方法、設(shè)備、介質(zhì)和系統(tǒng)，電器設(shè)備包括物品識(shí)別區(qū)的，物品識(shí)別區(qū)內(nèi)設(shè)置有圖像采集裝置和承載座，該方法包括：通過(guò)圖像采集裝置獲取承載于承載座的待識(shí)別物品的第一物品圖像；根據(jù)第二物品圖像獲取目標(biāo)調(diào)節(jié)參數(shù)，目標(biāo)調(diào)節(jié)參數(shù)包括目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種物品存放管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，應(yīng)用于家電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：若檢測(cè)到向物品識(shí)別區(qū)放入第一物品，通過(guò)圖像采集裝置獲取第一物品的物品信息；在檢測(cè)到物品存放設(shè)備的柜門關(guān)閉之前，若檢測(cè)到第一物品存放區(qū)從空置狀態(tài)改變至容置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利涉及一種基于人工智能的二維材料識(shí)別定位與形貌分析系統(tǒng)，包括顯微成像系統(tǒng)，用于觀察和確認(rèn)被測(cè)樣品位置；平面掃描位移臺(tái)，具有XY兩個(gè)運(yùn)動(dòng)方向，用于完成樣品定位，將識(shí)別到的待測(cè)樣品移動(dòng)到探針下；Z軸近進(jìn)位移臺(tái)，用于固定信號(hào)采集電路并實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了飛行經(jīng)歷信息電子化方法和裝置。該方法的具體實(shí)施方式包括：獲取機(jī)長(zhǎng)經(jīng)歷信息和副駕駛經(jīng)歷信息；前端校驗(yàn)機(jī)長(zhǎng)經(jīng)歷信息和副駕駛經(jīng)歷信息中的座位是否符合預(yù)設(shè)規(guī)則；后臺(tái)校驗(yàn)機(jī)長(zhǎng)經(jīng)歷信息和副駕駛經(jīng)歷信息中的經(jīng)歷時(shí)間、操作類型、飛行階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于構(gòu)造變形物理模擬領(lǐng)域，公開(kāi)了一種構(gòu)造變形物理模擬實(shí)驗(yàn)方法和裝置。方法包括基于研究區(qū)構(gòu)造研究數(shù)據(jù)、GPS觀測(cè)圖像、磁性地層學(xué)與年代學(xué)、淺層地震反射剖面和地質(zhì)剖面，建立三維地質(zhì)演化模型；確定實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某叽纾换趯?shí)驗(yàn)材料的力學(xué)性質(zhì)選取實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種顯示像素電路，包括：發(fā)光元件；脈沖寬度調(diào)制模塊，配置為至少接收參考信號(hào)和顯示信號(hào)，并輸出PWM信號(hào)；所述脈沖寬度調(diào)制模塊包括第一電容（112、215或315）；第一晶體管（111、211或311）以及第二晶體管（113、213...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N顯示面板虛擬像素復(fù)用結(jié)構(gòu)、方法、設(shè)備、系統(tǒng)及終端，其中，所述復(fù)用結(jié)構(gòu)是由若干發(fā)光部件組成的陣列結(jié)構(gòu)，所述陣列結(jié)構(gòu)包括：位于同一行的相鄰兩個(gè)發(fā)光部件之間的間距為兩個(gè)基本單位，位于同一列的相鄰兩個(gè)發(fā)光部件的間距也為兩個(gè)基本單位，任...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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