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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種對話模型的訓練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過第一語言模型根據(jù)第一提示信息，生成關(guān)于第一虛擬角色的第一樣本問題，第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息；通過第二語言模型根...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其中機器學習模型訓練方法應(yīng)用于訓練服務(wù)器，包括：獲取至少一個隨機種子和各隨機種子對應(yīng)的梯度累加信息；將各隨機種子和各梯度累加信息發(fā)送至至少一個訓練客戶端；...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種量子態(tài)制備方法及裝置，屬于量子計算領(lǐng)域。該方法包括：采用不同自旋態(tài)作為目標，依次對諧振子進行兩次量子態(tài)制備；對所述諧振子對應(yīng)的自旋態(tài)進行自旋態(tài)檢測；在所述自旋態(tài)不滿足條件的情況下，重復所述量子態(tài)制備和所述自旋態(tài)檢測，直到所述自旋態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種超參數(shù)最佳化系統(tǒng)，以及一種超參數(shù)最佳化方法，其包含以下步驟：通過查找模型數(shù)據(jù)庫，從超參數(shù)集中選出符合硬件規(guī)格限制及效能限制的模型相關(guān)超參數(shù)組合；基于模型相關(guān)超參數(shù)組合，通過超參數(shù)調(diào)整器搜索各組模型非關(guān)超參數(shù)中的最佳超參數(shù)，以取得最佳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛推薦方法，可以應(yīng)用于智慧物流和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。該車輛推薦方法包括：響應(yīng)于檢測到物品運輸信息的物品容量超出配送車輛的載貨量，根據(jù)物品運輸信息，確定M個推薦車型，其中，物品運輸信息是第一用戶提交的，第一用戶表征物品運輸信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種包裹丟損預警處理方法，可以應(yīng)用于智慧物流技術(shù)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從規(guī)則庫中讀取針對目標場站預先構(gòu)建的目標丟損判別規(guī)則，其中，目標丟損判別規(guī)則是基于N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)構(gòu)建得到的，N條歷史丟損判則數(shù)據(jù)與途經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種運輸方案確定方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，可用于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取攜帶有運輸對象的第一運輸設(shè)備的設(shè)備到達預測時間；設(shè)備到達預測時間表示第一運輸設(shè)備到達運輸中轉(zhuǎn)位置的預測時間；根據(jù)設(shè)備到達預測時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：獲取資源置換請求；響應(yīng)于資源置換請求，生成針對智能合約的合約調(diào)用信息；獲取針對合約調(diào)用信息的第一簽名信息和第二簽名信息；基于第一簽名信息和第二簽名信息生成資源置換業(yè)務(wù)；將資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的交易處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：響應(yīng)針對目標交易的預驗證請求，獲取目標交易；通過交易檢索器檢索目標交易是否在失敗交易集中，并根據(jù)檢索結(jié)果預測目標交易執(zhí)行失敗的概率，得到第一預測結(jié)果；以及，調(diào)用機器...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種虛擬資源的推送方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能和電子商務(wù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶與虛擬資源之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，將關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖劃分為多個子圖；通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對各個子圖進行嵌入處理，獲得各個行為下的用戶表征和虛擬資源表征，根據(jù)獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種核磁共振圖像序列處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建初始層間分辨率重建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；利用訓練數(shù)據(jù)對所述初始層間分辨率重建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練，以得到目標層間分辨率重建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將當前核磁共振圖像序列輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種核磁共振圖像的運動偽影去除方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及核磁共振圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對目標對象進行核磁共振掃描，以采集包括攜帶真實運動偽影的核磁共振圖像、未攜帶運動偽影的核磁共振圖像的第一訓練數(shù)據(jù)集以及包括攜帶模擬運動偽影...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種視頻處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：播放需進行圖文轉(zhuǎn)換的視頻，并在所述視頻的視頻播放區(qū)域上顯示畫布蒙層；根據(jù)在所述畫布蒙層上檢測到的第一筆記記錄操作，在所述畫布蒙層中繪制顯示當前視頻幀的電子筆記；響應(yīng)于針對所述視頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種圖像處理方法、裝置和計算設(shè)備集群。該方法對目標圖像進行特征提取，得到多個不同尺度的第一特征圖；將多個不同尺度的第一特征圖進行尺度融合，得到多個不同尺度的第二特征圖；將第一特征圖與所述第二特征圖進行跳躍連接，得到第三特征圖。AI模型可以利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于元學習的紅外目標檢測方法和系統(tǒng)，屬于計算機圖像信息處理領(lǐng)域。方法包括：獲取包括待識別目標的紅外圖像；利用紅外目標檢測模型識別所述紅外圖像得到其中的目標信息；其中，所述紅外目標檢測模型通過下述步驟訓練得到：獲取多個不同目標的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種船只圖像數(shù)據(jù)集構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。通過獲取船只的關(guān)鍵詞集合，所述關(guān)鍵詞集合包括：結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞集合和外觀關(guān)鍵詞集合，根據(jù)所述結(jié)構(gòu)關(guān)鍵詞集合、所述外觀關(guān)鍵詞集合以及文本描述模型，確定結(jié)構(gòu)文本描述和...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種三維障礙物框的降維方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本方法在對三維障礙物框進行降維處理得到最小閉包框后，并非直接將最小閉包框作為二維障礙物框，而是利用三維障礙物框的位置信息確定出拍攝設(shè)備對三維障礙物框的觀察視...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種模型訓練方法、車輛狀態(tài)確定方法、裝置、設(shè)備及車輛，涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。本申請實施例利用第一車燈狀態(tài)識別模型的特征提取模塊提取訓練圖像的車燈特征，利用第一車燈狀態(tài)識別模型的多個車燈狀態(tài)識別模塊，結(jié)合車燈特征，可以得到不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取自車相機對預設(shè)范圍進行拍攝得到的采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標；利用3D坐標，確定目標車輛的車頭3D框或車尾3D框，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車燈狀態(tài)檢測方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取采集圖像；將采集圖像輸入BEV模型中，得到目標車輛各頂點的3D坐標，并利用3D坐標確定目標車輛的3D框；基于第一相機參數(shù)，將3D框轉(zhuǎn)化為第一2D框；在利...
								
            
							
            
							
						
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