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								      本申請公開了一種行為識別方法和裝置，該方法包括：獲取座艙對應的第一視頻，其中，第一視頻中包括位于座艙內的第一對象；分別確定對第一視頻的時間維度、空間維度和顏色通道維度進行計算的目標注意力函數(shù)；基于各維度所對應的目標注意力函數(shù)對第一對象的行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N細胞檢測和捕獲方法及裝置，用以提高細胞檢測的效率和準確率。該方法包括：第一設備獲取細胞圖像，細胞圖像包括細胞的明場圖、微分干涉圖或相位圖中的至少一項，其中，明場圖用于指示細胞的顏色信息，微分干涉圖用于指示細胞的輪廓信息，相位圖...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集紅細胞團參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓練方法和裝置中，血液樣本經(jīng)過預處理，獲得鏡檢樣本；鏡檢樣本為懸濁液，讓紅細胞懸浮在液體中；鏡檢樣本平鋪；拍攝平鋪的鏡檢樣本，獲得鏡檢樣本圖像；對鏡檢樣本圖像中的凝集紅細胞團進行識別與標注，進行AI訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取第一圖像，第一圖像中包括待識別的對象；對第一圖像中該對象所在的區(qū)域進行擾動，得到第二圖像；通過圖像識別模型分別對第一圖像和第二圖像進行識別，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于BEV的障礙物檢測方法、裝置、設備、移動工具及介質，其中，方法包括：提取目標圖像中的近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息；根據(jù)內外參數(shù)將近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息投影到BEV空間中，得到BEV網(wǎng)格；遍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種頭盔佩戴檢測方法、裝置、設備和存儲介質，基于視頻得到待檢測幀圖像，對待檢測幀圖像進行區(qū)域檢測，得到目標對象區(qū)域、待檢測幀圖像中多個初始車輛的第一坐標數(shù)據(jù)和目標對象的第二坐標數(shù)據(jù)，對目標對象區(qū)域進行頭盔佩戴檢測，得到頭盔佩戴檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種標簽排序模型的訓練方法、裝置、設備、介質和程序產(chǎn)品，可以應用于計算機視覺技術、自動語音識別技術以及機器學習等人工智能技術場景，以及可以應用于預訓練模型、自適應計算等大模型場景；本申請通過待訓練的標簽排序模型，對待排序視頻標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法、裝置及設備，屬于計算機技術領域。方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡模型，神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括多層第一網(wǎng)絡模塊和第二網(wǎng)絡模塊；通過多層第一網(wǎng)絡模塊對樣本圖像進行特征提取，得到各層第一網(wǎng)絡模塊輸出的第一圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)增強的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產(chǎn)品；本申請實施例可應用于自動駕駛領域，方法包括：基于多個圖像的圖像內容特征，獲取與每個圖像通道對應的特征分布參數(shù)，針對每個圖像內容特征，基于與每個圖像通道對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種脂肪分布確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取檢測對象的同相位圖像和反相位圖像；根據(jù)所述同相位圖像和所述反相位圖像，得到所述檢測對象的水分布圖像和脂肪分布圖像；根據(jù)所述水分布圖像和所述脂肪分布圖像，確定所述檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于脊柱信息的脊柱側彎程度評估預測方法和系統(tǒng)，該方法包括：對脊柱數(shù)據(jù)和脊柱全長X線圖片進行分類處理，確定脊柱側彎類型并生成患者脊柱側彎數(shù)據(jù)，根據(jù)所述脊柱側彎類型和所述患者脊柱側彎數(shù)據(jù)，確定脊柱側彎運動訓練數(shù)據(jù)，生成脊柱運動訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于旋轉掃描裝置的建模平臺及建模方法，裝置包括底座、旋轉云臺模塊、激光雷達和軟件處理器；建模方法為：激光雷達以設定方位角值掃描被測物，獲得被測物點云數(shù)據(jù)；軟件處理器讀取點云數(shù)據(jù)，創(chuàng)建多個點云輪廓，相鄰輪廓之間構造三角網(wǎng)；合并構...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種三維曲面渲染方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中，所述三維曲面渲染方法，包括：讀取道路中心線信息和道路邊緣信息；道路中心線信息和道路邊緣信息確定渲染所需的形狀點數(shù)量；再基于道路中心線信息、道路邊緣信息和形狀點數(shù)量生成頂點，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像編輯方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能領域。本申請可以獲取包括待編輯區(qū)域的待編輯圖像和具有編輯對象的示例圖像；從示例圖像中分割編輯對象所在的對象區(qū)域，并將對象區(qū)域融合至待編輯圖像的待編輯區(qū)域，得到初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖形的渲染方法、裝置及設備，屬于圖形處理技術領域。所述方法包括：電子設備獲取用于生成圖形的第一參數(shù)，第一參數(shù)用于表征圖形的圓角曲線部分，第一參數(shù)可以包括圓角半徑、直線夾角、圓度參數(shù)和延伸度參數(shù)。電子設備根據(jù)圓角半徑、直線夾角、圓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測技術領域，提供了一種數(shù)據(jù)監(jiān)測的光伏支架缺陷檢測的方法及系統(tǒng)，包括：對支架圖像進行圖像修正處理，得到修正支架圖像，對修正支架圖像進行平滑處理，得到平滑支架圖像，對平滑支架圖像進行背景分割處理，得到前景支架圖像；對前景支架圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：對輸入圖像進行光感參數(shù)預測處理，得到輸入圖像的光感參數(shù)；從候選光感參數(shù)與候選期望色溫的對應關系中，確定光感參數(shù)對應的期望色溫；確定輸入圖像的當前色溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例適用于醫(yī)療圖像技術領域，提供了一種磁共振圖像處理方法和重建方法，該方法包括：獲取目標對象的多層第一混疊圖像，以及獲取目標對象的多個第一單層圖像；對第一單層圖像依次進行平移和混疊處理，得到第二混疊圖像；第一混疊圖像與第二混疊圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N紅外圖像的增強方法、裝置和電子設備，涉及圖像處理技術領域。該方法包括：在對紅外圖像進行增強時，可以對紅外圖像對應的源直方圖進行直方圖校正，得到對應的加權直方圖；基于源直方圖確定紅外圖像中灰度分布的偏態(tài)類型，并基于偏態(tài)類型對源直...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種生成長截圖的方法、裝置、電子設備和可讀介質，應用于圖像處理技術領域，該方法中，在一次長截圖任務中，對兩幀相鄰的圖像中匹配的初始特征點對，基于兩階段的矯正——分組矯正和相似度矯正，獲得能夠準確反映兩幀圖像交界面的目標特征點對集...
								
            
							
            
							
						
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