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          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像組學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于可解釋性機(jī)器模型的胰腺癌早期復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:在CT影像中提取出腫瘤內(nèi)外影像組學(xué)特征;在身體成分參數(shù)和臨床病理數(shù)據(jù)中進(jìn)行單因素分析以及多變量邏輯回歸分析得到臨床特征;通過六種機(jī)器學(xué)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的肺結(jié)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中網(wǎng)絡(luò)模型泛化能力不足、對(duì)肺結(jié)節(jié)多任務(wù)預(yù)測(cè)效果差的技術(shù)問題。其包括:獲取包括醫(yī)學(xué)影像、基因檢測(cè)以及人口學(xué)資料在內(nèi)的多種模態(tài)的樣本數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種鼻過敏預(yù)防與管理系統(tǒng),涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、過敏預(yù)測(cè)模塊和終端管理模塊;數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取測(cè)試者的個(gè)人數(shù)據(jù)集、鼻部超聲多普勒?qǐng)D像和鼻部近紅外圖像;數(shù)據(jù)分析模塊用于對(duì)測(cè)試者的個(gè)人數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明公開了一種促進(jìn)社會(huì)參與的多模態(tài)癡呆風(fēng)險(xiǎn)降低干預(yù)系統(tǒng),屬于癡呆干預(yù)技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:用戶行為采集模塊,用于采集并修正用戶的基礎(chǔ)行為集合;行為符號(hào)轉(zhuǎn)換模塊,用于將基礎(chǔ)行為集合轉(zhuǎn)換為由標(biāo)準(zhǔn)化行為符號(hào)構(gòu)成的行為編碼序列;干預(yù)路徑生成模塊,用...
          • 本發(fā)明公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鈦合金動(dòng)態(tài)再結(jié)晶組織形態(tài)的分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì),屬于金屬材料微觀組織定量表征的技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)待測(cè)鈦合金進(jìn)行處理Gleeble熱壓縮試驗(yàn)并采集多模態(tài)數(shù)據(jù),基于DRX分割模型,輸出DRX概率圖,進(jìn)而提取DRX的特征。將D...
          • 本發(fā)明公開了一種阻燃纖維面料的性能控制方法、系統(tǒng)及裝置,涉及面料性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該阻燃纖維面料的性能控制方法、系統(tǒng)及裝置,包括以下步驟:S1,獲取阻燃面料穿著狀態(tài)數(shù)據(jù),并對(duì)阻燃面料穿著狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;S2,基于網(wǎng)格綁定預(yù)處理后的阻燃面...
          • 本發(fā)明適用材料科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的聚集誘導(dǎo)發(fā)光分子生成方法、裝置及設(shè)備,該方法包括:對(duì)分子訓(xùn)練集中化學(xué)分子的SMILES表達(dá)式進(jìn)行預(yù)處理,生成以SELFIES表示的Token序列,根據(jù)Token序列,利用分子生成模型生成候...
          • 本發(fā)明涉及協(xié)同預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于聯(lián)邦圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物多基因抗逆性協(xié)同預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括:根據(jù)獲取的植物基因組數(shù)據(jù)建模多層異構(gòu)圖;構(gòu)建基于時(shí)序感知的動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;利用多層異構(gòu)圖訓(xùn)練動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,其中,利用聯(lián)邦圖...
          • 本發(fā)明涉及病毒數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的呼吸道病毒新變異體的預(yù)警方法,通過變異特征提取,將呼吸道病毒最容易變異的三個(gè)節(jié)點(diǎn)作為變異特征進(jìn)行提取,即RNA本身不穩(wěn)定產(chǎn)生的變異、核苷酸翻譯為氨基酸時(shí)產(chǎn)生的錯(cuò)誤產(chǎn)生的變異以及基因片...
          • 基于遺傳頻控池的冠豪豬算法在GWAS數(shù)據(jù)上檢測(cè)SNP組合方法,屬于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與遺傳學(xué)交叉技術(shù)領(lǐng)域,設(shè)計(jì)了四種不同的個(gè)體生成策略,分別為全局引導(dǎo)策略、協(xié)同擾動(dòng)策略、局部探索策略和收斂加速策略;引入了帶頻率抑制機(jī)制的基因采樣模塊,即遺傳頻控...
          • 本申請(qǐng)涉及內(nèi)存監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于粒子群算法的DDR3內(nèi)存芯片集成電路測(cè)試方法和系統(tǒng)。一種基于粒子群算法的DDR3內(nèi)存芯片集成電路測(cè)試方法包括:S1:預(yù)先配置檢測(cè)環(huán)境,將待測(cè)芯片布置于檢測(cè)環(huán)境內(nèi);S2:對(duì)待測(cè)芯片通電,獲取待測(cè)芯片輸...
          • 本發(fā)明涉及電力電纜故障檢測(cè)定位技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識(shí)別方法及系統(tǒng),包括如下步驟:獲取電力電纜的聲音信號(hào),根據(jù)周期峰值進(jìn)行自適應(yīng)分幀加窗處理;計(jì)算聲音信號(hào)的包絡(luò)方差,以及局部極大值衰減系數(shù);提取聲音信號(hào)的高...
          • 本發(fā)明涉及智能語(yǔ)音設(shè)備的信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了音頻設(shè)備Chirp調(diào)制信號(hào)的均衡方法及系統(tǒng),其中音頻設(shè)備Chirp調(diào)制信號(hào)的均衡方法包括:利用信息幾何映射算法分析Chirp調(diào)制信號(hào)的非平穩(wěn)特性,生成非平穩(wěn)復(fù)雜度映射;應(yīng)用多尺度熵分析算法處理...
          • 本申請(qǐng)涉及信息交互技術(shù)領(lǐng)域。基于多模態(tài)交互的酒店智能語(yǔ)音對(duì)話方法,包括:獲取用戶在酒店語(yǔ)音對(duì)話中的多模態(tài)數(shù)據(jù),其中,所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括語(yǔ)音數(shù)據(jù)、面部表情視頻數(shù)據(jù)和文本交互數(shù)據(jù);根據(jù)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)獲取用戶聲學(xué)特征,并根據(jù)所述用戶聲學(xué)特征獲取語(yǔ)音...
          • 本發(fā)明公開了一種面向陸空通話場(chǎng)景基于增量學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別方法,包括:步驟1:構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別模型的詞表,在詞表中預(yù)留槽位;步驟2:計(jì)算模型參數(shù)重要性矩陣,生成模型參數(shù)訓(xùn)練掩碼;步驟3:根據(jù)需要添加的新專有名詞,采集并標(biāo)注少量新通話片段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明適用于航行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種沿海航道內(nèi)船舶漂移預(yù)測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取在目標(biāo)沿海航道內(nèi)航行的各個(gè)船舶的歷史航行軌跡數(shù)據(jù)以及同一時(shí)段影響歷史航行軌跡數(shù)據(jù)的環(huán)境數(shù)據(jù);對(duì)歷史航行軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,獲得各個(gè)...
          • 本申請(qǐng)涉及停車場(chǎng)交通疏導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種便于交通疏導(dǎo)的停車場(chǎng)無(wú)線通信方法及設(shè)備,該方法包括:評(píng)估當(dāng)前時(shí)刻下各待泊車輛的可引導(dǎo)度;比較當(dāng)前時(shí)刻與其前一時(shí)刻下各待泊車輛的鄰域內(nèi)共有待泊車輛與該待泊車輛在方向上的差異,并結(jié)合當(dāng)前時(shí)刻下各待泊...
          • 本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體為三維地形測(cè)繪融合車路協(xié)同的交通能效控制系統(tǒng),系統(tǒng)包括:三維路網(wǎng)地形感知模塊,通過路側(cè)單元與車載單元接收車輛位置、速度信息和周邊環(huán)境原始點(diǎn)云數(shù)據(jù),為路網(wǎng)中每個(gè)路段賦予坡度和曲率坐標(biāo),生成車輛地形關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D...
          • 本發(fā)明提供一種港口理貨車輛監(jiān)控管理方法及系統(tǒng),涉及港口自動(dòng)化管理技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括通過物聯(lián)網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò)采集港口理貨車輛的多維理貨特征數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;提取多維理貨特征向量,結(jié)合港口交通態(tài)勢(shì),構(gòu)建動(dòng)態(tài)加權(quán)有向圖模型;基于動(dòng)態(tài)加權(quán)有向圖模型為車...
          • 本發(fā)明涉及故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)箱船故障預(yù)警系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,包括用以采集網(wǎng)箱船各采集點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集單元和與所述采集單元相連用以將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為通信信號(hào)并傳輸至監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)傳輸單元;數(shù)據(jù)處理模塊,其與所述數(shù)據(jù)采集...
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