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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明公開了基于AI的多式聯(lián)運資源協(xié)同動態(tài)配置方法，包括以下步驟：構建實時數據層，用于采集多維數據；對實時數據層的數據進行預處理；基于預處理后的數據信息，動態(tài)構建數字孿生平臺；訓練多個智能體；并將多個智能體在聯(lián)邦學習集群框架下進行協(xié)同訓練；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于通信技術領域，提供了商品庫存管理方法、裝置及電子設備，包括：獲取商品購買請求；將商品購買請求分配到對應的庫存段；判斷目標庫存段的剩余庫存是否滿足商品購買請求對應的商品購買數量要求；若目標庫存段的剩余庫存滿足商品購買請求對應的商品...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顯式反饋的人力資源增強推薦方法及裝置，涉及在線招聘技術領域。方法包括：獲取目標崗位信息、針對目標崗位投遞的簡歷文本信息和招聘方對目標崗位投遞簡歷的顯式反饋信息；提取簡歷摘要信息和招聘需求信息，從招聘需求信息中提取篩選條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)設備健康監(jiān)測與預測性維護技術領域，公開一種基于持續(xù)優(yōu)化Mamba網絡的機床進給軸精度退化預測性維護方法。本發(fā)明通過三向振動傳感器采集機床進給軸振動信號，經基線矯正、濾波降噪及自編碼器特征提取后，構建低維特征向量。利用試驗平臺軸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程量清單智能匹配方法，其首先通過對項目描述進行深度解析，形成關鍵特征字典，構成后續(xù)精準匹配的基礎；接著，采用“粗篩?精排”兩階段流程：在粗篩階段，將指向專業(yè)分類的項目編碼與能快速鎖定核心要素的關鍵特征相結合，對龐大的標準定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于招投標風險識別技術領域，具體公開了一種基于動態(tài)關聯(lián)網絡的圍串標預測方法、系統(tǒng)及終端設備；方法包括：構建動態(tài)的圖結構模型；獲取標書文本數據、投標企業(yè)的工商信息數據以及歷史投標行為數據；分別提取標書文本語義特征、企業(yè)屬性特征和行為時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種農村金融風險實時監(jiān)控與預警系統(tǒng)，涉及風險預警技術領域，包括評價得分統(tǒng)計單元、預測模型分析單元、初始個體篩選單元、超參數優(yōu)化單元、超參數確定單元和風險識別單元。本發(fā)明使用風險識別單元獲取指定農作物在預測周期內的價格以及產量，來...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種影響因子的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置、計算機程序產品，涉及計算機領域，該影響因子的確定方法包括：獲取目標交易系統(tǒng)的目標歷史數據，其中，所述目標歷史數據包括：歷史評估價格、歷史交易價格、歷史交易評估值；根據所述目標歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農業(yè)信息感知與決策技術領域，具體為一種多源感知融合的農業(yè)監(jiān)測方法及系統(tǒng)；所述方法包括：通過將多源異構農業(yè)感知信號轉化為時空張量并構建語義共振場模擬模態(tài)間非線性耦合，利用引力演化機制驅動多模態(tài)數據自適應聚合形成融合語義場；計算非線性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種建筑工程安全、質量巡檢系統(tǒng)及方法，建筑工程安全、質量巡檢系統(tǒng)包括相互之間數據連接的巡檢機器人、BIM模型數據庫、數字孿生引擎、AI分析模塊以及云端管理平臺，本發(fā)明提高了巡檢效率和準確性，確保了工程安全和質量通過數字孿生技術，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)認知評估題卷構建系統(tǒng)及方法，涉及題卷評估技術領域，通過采集用戶在實際答題過程中的首次模態(tài)響應行為，提取模態(tài)響應時間向量，并進一步推導出模態(tài)響應順序向量與模態(tài)響應權重向量，進而在多題范圍內統(tǒng)計構建模態(tài)響應權重集合，并據此...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于數據處理領域，提供一種混合空間索引方法、系統(tǒng)、電子設備及計算機程序產品，其中方法包括：確定檢索查詢請求指示的目標三維空間范圍在目標投影平面上的第一投影區(qū)域；基于二維空間索引，從多個三維對象中篩選出在所述目標投影平面上的投影區(qū)域與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理、計算機視覺與圖像盲去模糊技術領域，具體涉及一種基于分層貝葉斯表示的自監(jiān)督圖像盲去模糊方法，包括：獲取清晰圖像并進行處理，合成模糊圖像，建立模糊圖像數據集；基于運動退化模型結合模糊圖像數據集構建分層貝葉斯先驗模型和目標函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于光照迭代調整的輕量級低光圖像增強方法，將待處理圖像進行HVI顏色空間變換獲得HVI圖像，分離出光照強度分量得到光照強度特征圖，對HVI圖像進行卷積處理得到淺層特征圖；對光照強度特征圖和淺層特征圖進行特征融合和亮度調整得到深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動光學檢測技術領域，公開了一種PCB拼板自動光學檢測方法及裝置、存儲介質。本發(fā)明采用局部拍攝后拼接的方式獲得PCB拼版的整體圖像，此方式節(jié)約了成本。其次，本發(fā)明識別出待測圖像上的元器件，對于每一個元器件：基于該元器件從預設的關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，具體涉及一種基于計算機視覺的農機車輪損傷檢測方法，包括：根據相鄰局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪厚度的差異情況，獲取每個局部正面車胎厚度區(qū)域的車輪彈性磨損程度；根據初始車輪磨損程度和車輪彈性磨損程度，獲取每個磨損車胎區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于圖像處理的膠水涂抹缺陷檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過窄帶藍光LED對PCB板膠水涂抹區(qū)域光照成像獲取原始數據；利用自適應色彩分離通道選擇識別不同膠水得到特征數據；依據特征數據進行三維膠路建模分析形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磁瓦表面微小線性缺陷的定性檢測方法、設備及介質，涉及磁性材料無損檢測技術領域。通過光源方位角動態(tài)調節(jié)凸顯不同走向缺陷的散射特性，構建包含低角度線性光源與高分辨率偏振相機的多向照明成像系統(tǒng)；這中間除了光源外，攝像頭通過步進電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全景圖像的視覺多目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術領域。該方法通過將全景RGB圖像輸入至特征提取網絡，提取圖像特征并生成可學習實例，并通過解碼網絡獲取目標的邊界框及屬性信息；基于歷史軌跡構建軌跡實例以提取當前幀的預測信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于CCD圖像傳感器的圓徑測量誤差補償方法,所述方法包括：獲取待測物體的數字圖像；對數字圖像進行動態(tài)光強評估和修正，以生成修正后的數字圖像；對修正后的數字圖像，通過預設的邊緣補償模型，生成圖像邊緣坐標點集；基于圖像邊緣坐標點...
								
            
							
            
							
						
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