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								      本發(fā)明公開了多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，涉及通用儀器儀表制造技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供了一種多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)的線圈結(jié)構(gòu)參數(shù)與磁場特性全局靈敏度下互逆分析設(shè)計(jì)方法，基于本發(fā)明可明確多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統(tǒng)各設(shè)計(jì)參數(shù)的最優(yōu)設(shè)計(jì)表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種繩網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)射參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法針對繩網(wǎng)發(fā)射參數(shù)存在非線性耦合關(guān)系導(dǎo)致優(yōu)化維度高的問題，采用正交實(shí)驗(yàn)靈敏度分析方法，選取高靈敏度的發(fā)射參數(shù)，降低后續(xù)優(yōu)化、實(shí)驗(yàn)成本。隨后，引入多項(xiàng)式混沌展開建立參數(shù)隨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值機(jī)理引導(dǎo)的軟巖TBM卡機(jī)風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測方法，包括以下步驟：S01：建立擠壓性軟巖地層TBM動態(tài)掘進(jìn)全過程精細(xì)化數(shù)值模擬模型，模型包含TBM刀盤、前中尾梯級護(hù)盾、軟巖、管片襯砌及壁后回填材料，模擬演化過程；S02：系統(tǒng)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及冰雪環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多場耦合的冰雪環(huán)境模擬測試方法。該方法采集目標(biāo)冰雪環(huán)境下的動態(tài)多場數(shù)據(jù)集合，涵蓋周期性溫度變化序列、相對濕度波動序列及表面冰層厚度實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)；對其實(shí)施多物理場耦合數(shù)值模擬處理，生成包含軸向熱傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電氣設(shè)計(jì)與智能優(yōu)化計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電容器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對電容器結(jié)構(gòu)參數(shù)建模處理，并對參數(shù)空間進(jìn)行劃分得到初始模型集；根據(jù)幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型；基于所述仿真模型得到電容值、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種大語言模型優(yōu)化方法和優(yōu)化裝置。該方法通過在預(yù)訓(xùn)練大語言模型中輸入問題得到候選答案，計(jì)算候選答案的第一獎勵值、第二獎勵值和第三獎勵值，其中第一獎勵值用于表征候選答案的基礎(chǔ)獎勵，第二獎勵值用于表征候選答案與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能，提供一種文本處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。訓(xùn)練方法包括：基于第一文本中的每個語句的每個字符的編碼，對每個語句進(jìn)行重排序，其中，第二文本包括多個語句；在第二文本中根據(jù)所述多個語句的位置順序選取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的第一語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構(gòu)環(huán)境的自適應(yīng)數(shù)據(jù)并行優(yōu)化分布式訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，該方法首先搭建由參數(shù)服務(wù)器與多個計(jì)算設(shè)備組成的混合拓?fù)浼軜?gòu)，建立訓(xùn)練時間模型，綜合考慮數(shù)據(jù)傳輸、本地計(jì)算和參數(shù)通信三類時延。其次基于訓(xùn)練時間模型，定義以最小化訓(xùn)練瓶頸為目標(biāo)的調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種工程領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，其中的工程領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法包括如下步驟：S1、獲取工程規(guī)范文檔和合同文檔；S2、從工程規(guī)范文檔提取技術(shù)要素，構(gòu)建技術(shù)知識子圖，所述技術(shù)知識子圖包含相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)參數(shù)節(jié)點(diǎn)；S3、從合同文檔提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預(yù)測方法和裝置，包括：獲取鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)，并對鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；使用BERT?BiLSTM?CRF模型對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷事件抽取，得到缺陷事件抽取結(jié)果；基于缺陷事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于醫(yī)療問答任務(wù)的兩階段知識推理蒸餾方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及醫(yī)療問答領(lǐng)域，方法包括：采用教師模型對原始醫(yī)療問答數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)解析及結(jié)構(gòu)化處理得到多個醫(yī)學(xué)知識三元組；學(xué)生模型進(jìn)行一階段知識蒸餾得到一次訓(xùn)練完成的學(xué)生模型，然后進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船舶使用岸電期間顆粒污染物減排量核算方法，步驟為：S1、根據(jù)碼頭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲取難度，提出基于使用岸電船舶數(shù)量對減排量進(jìn)行核算的第一層次，基于使用岸電船舶吞吐量或使用岸電時間對減排量進(jìn)行核算的第二層次，以及基于岸電使用量對減排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于AIoT的城市管理數(shù)智消納場管理平臺，包括：感知檢測模塊，用于連接消納場各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以對消納場進(jìn)行多方位感知檢測；隊(duì)列生成模塊，用于根據(jù)獲取的運(yùn)輸任務(wù)信息，生成消納管理隊(duì)列；車輛調(diào)度模塊，用于基于消納管理隊(duì)列，通過感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種碳約束微電網(wǎng)能源管理的兩階段優(yōu)化方法，包括步驟：建立微電網(wǎng)中各類組件的功率平衡約束、經(jīng)濟(jì)?低碳聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化求解柴油機(jī)功率、電網(wǎng)交易、負(fù)荷策略及儲能調(diào)度；將系統(tǒng)級CVaR尾部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)根據(jù)其概率分布，按時間窗面積比例解耦至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程地質(zhì)體多參數(shù)耦合風(fēng)險(xiǎn)評估方法，屬于地質(zhì)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評估方法無法實(shí)現(xiàn)水利水電工程地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評估隨多源實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)動態(tài)、自動化更新并預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)趨勢的問題。所述方法包括：S1、根據(jù)目標(biāo)工程區(qū)域的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模塊化裝配產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向可重構(gòu)模塊化生產(chǎn)的過程管控系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法。包括應(yīng)力采集模塊、歷史數(shù)據(jù)存儲模塊、精度預(yù)測模塊、預(yù)緊力補(bǔ)償模塊以及主控制模塊；所述應(yīng)力采集模塊用于采集模塊重構(gòu)過程中的機(jī)械應(yīng)力殘留量；所述歷史數(shù)據(jù)存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送的方法及系統(tǒng)，包括：通過時空預(yù)測模型，計(jì)算路網(wǎng)中各路段在未來多個時間窗口的預(yù)測通行時間成本；利用貝葉斯推斷模型，為每個訂單在所述多個時間窗口內(nèi)生成離散的簽收成功概率分布；應(yīng)用多目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)藥物流追溯調(diào)度領(lǐng)域，具體是公開了一種智能化醫(yī)藥物流追溯調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、醫(yī)藥信息管理模塊、智能調(diào)度優(yōu)化模塊、醫(yī)藥追溯模塊、云服務(wù)器和本地?cái)?shù)據(jù)庫。本發(fā)明通過構(gòu)建混合整數(shù)多目標(biāo)調(diào)度模型，結(jié)合醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及車輛容量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI的多式聯(lián)運(yùn)資源協(xié)同動態(tài)配置方法，包括以下步驟：構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)層，用于采集多維數(shù)據(jù)；對實(shí)時數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息，動態(tài)構(gòu)建數(shù)字孿生平臺；訓(xùn)練多個智能體；并將多個智能體在聯(lián)邦學(xué)習(xí)集群框架下進(jìn)行協(xié)同訓(xùn)練；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于通信技術(shù)領(lǐng)域，提供了商品庫存管理方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取商品購買請求；將商品購買請求分配到對應(yīng)的庫存段；判斷目標(biāo)庫存段的剩余庫存是否滿足商品購買請求對應(yīng)的商品購買數(shù)量要求；若目標(biāo)庫存段的剩余庫存滿足商品購買請求對應(yīng)的商品...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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