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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明一種飛機(jī)用剎車盤組件的設(shè)計(jì)方法，屬于飛機(jī)剎車領(lǐng)域；針對(duì)飛機(jī)著陸時(shí)750kN以上高沖擊載荷引發(fā)的10～20Hz振動(dòng)問題，提出三重抑振技術(shù)方案：靜盤開設(shè)Y字形阻尼孔，結(jié)點(diǎn)位于分度圓，填充納米氣凝膠多孔材料；動(dòng)盤開設(shè)荷葉形阻尼孔，鈍角節(jié)點(diǎn)匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的海纜敷設(shè)模擬初始線形優(yōu)化方法，通過構(gòu)建遺傳算法種群生成具有不同控制點(diǎn)的三次樣條曲線作為海纜初始線形，采用數(shù)值迭代方法通過有限元分析軟件對(duì)各條海纜初始線形的靜力平衡進(jìn)行計(jì)算，通過遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)根據(jù)滿足收斂條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于時(shí)變嚙合位置的花鍵嚙合特性計(jì)算方法，包括：建立花鍵的花鍵嚙合狀態(tài)表征模型；通過花鍵嚙合狀態(tài)表征模型得到花鍵的含平行不對(duì)中的花鍵齒側(cè)隙和壓力角；通過勢(shì)能法和所述花鍵齒側(cè)隙、壓力角建立花鍵單齒嚙合剛度計(jì)算模型；根據(jù)花鍵單齒嚙合剛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設(shè)備多物理場建模技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于動(dòng)態(tài)半徑的變壓器子圖劃分方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：加載變壓器圖數(shù)據(jù)，初始化未分配節(jié)點(diǎn)集合；判斷當(dāng)前未分配節(jié)點(diǎn)集合是否為空，若不為空，則從未分配節(jié)點(diǎn)集合中隨機(jī)選取一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為中心節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      漂浮式海上風(fēng)電設(shè)備支撐結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性分析方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于結(jié)構(gòu)穩(wěn)性分析領(lǐng)域，為了解決漂浮式海上風(fēng)電設(shè)備支撐結(jié)構(gòu)的提高穩(wěn)性分析可靠性，且兼顧效率的問題，要點(diǎn)是使用至少兩個(gè)具有順序的基礎(chǔ)穩(wěn)性判定條件，判斷模型參數(shù)所對(duì)應(yīng)的漂浮...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)一致性驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種船梯隨纜耦合虛實(shí)孿生模型的數(shù)據(jù)一致性驗(yàn)證方法，該方法包括：通過船梯隨纜的實(shí)體與數(shù)字孿生模型的各對(duì)應(yīng)位置區(qū)域之間的位置值差異計(jì)算對(duì)應(yīng)位置區(qū)域之間的相對(duì)距離差，基于相對(duì)距離差計(jì)算船梯隨纜的表面異常扭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于頜位關(guān)系的數(shù)字化基托模型設(shè)計(jì)方法，在獲取患者不同張口幅度下的初始三維點(diǎn)云后，基于不同張口幅度下初始三維點(diǎn)云的對(duì)比獲得可能存在軟組織移動(dòng)的軟組織干擾區(qū)域以及掃描視角導(dǎo)致的點(diǎn)云重疊對(duì)應(yīng)的硬組織邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隔膜儲(chǔ)能器領(lǐng)域，具體為一種隔膜儲(chǔ)能器的隔膜體裝配校正與測(cè)試方法及系統(tǒng)，建模分析獲取隔膜體在基礎(chǔ)裝配條件下的形變數(shù)據(jù)，以此得到應(yīng)力疲勞區(qū)域，從而確定隔膜體與殼體間的接觸不穩(wěn)定點(diǎn)；根據(jù)接觸不穩(wěn)定點(diǎn)分布，確定隔膜體與殼體間的接合不穩(wěn)定區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水平管廊的管線排布設(shè)計(jì)方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于建筑工程技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：根據(jù)水平管廊的實(shí)際尺寸數(shù)據(jù)、管線種類及數(shù)量，設(shè)定出水平管廊的多種管線布局模式。基于空間約束對(duì)每種管線布局模式中的各區(qū)域內(nèi)管線具體位置和排布順序進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)零件裝夾領(lǐng)域，尤其是涉及一種用于SiCf/SiC陶瓷基復(fù)合材料曲面零件柔性裝夾方法，其包括分析零件結(jié)構(gòu)確定裝夾位置、設(shè)計(jì)柔性夾具內(nèi)腔體及尺寸、選擇柔性表面材料、計(jì)算裝夾力大小、設(shè)計(jì)內(nèi)部流道及流體介質(zhì)，并通過有限元仿真等手...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種壓縮空氣儲(chǔ)能硐庫支護(hù)穩(wěn)定性判別方法，涉及硐庫支護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體步驟包括：采集硐庫支護(hù)樣本及待判別支護(hù)的力學(xué)參數(shù)與影響參數(shù)，構(gòu)建當(dāng)前對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，通過遷移學(xué)習(xí)提取數(shù)據(jù)庫中預(yù)訓(xùn)練模型參數(shù)并初始化，經(jīng)訓(xùn)練生成模擬參數(shù)；基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于遺傳算法的定子斜槽效應(yīng)評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及內(nèi)置式永磁同步電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過構(gòu)建永磁同步電機(jī)的有限元仿真模型，預(yù)設(shè)電機(jī)參數(shù)并設(shè)置網(wǎng)格；在無激勵(lì)條件下按預(yù)設(shè)斜槽角度范圍掃描獲取齒槽轉(zhuǎn)矩?cái)?shù)據(jù)；增設(shè)三相電流激勵(lì)后生成空載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種輪盤壽命評(píng)估用三類循環(huán)應(yīng)力確定方法及系統(tǒng)，通過開展輪盤在瞬態(tài)載荷下的應(yīng)力有限元仿真分析，以獲得輪盤關(guān)鍵部位各時(shí)刻點(diǎn)在相同應(yīng)力方向及相同溫度下的應(yīng)力歷程；根據(jù)應(yīng)力歷程中的應(yīng)力拐點(diǎn)構(gòu)建輪盤關(guān)鍵部位應(yīng)力拐點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      漂浮式風(fēng)電基礎(chǔ)疲勞分析方法、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于結(jié)構(gòu)疲勞分析領(lǐng)域，為解決大批量漂浮式風(fēng)電基礎(chǔ)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確、高效地進(jìn)行疲勞分析的問題，要點(diǎn)是將漂浮式風(fēng)電基礎(chǔ)的有限元模型的單元分配，得到第一單元組；計(jì)算第一單元組的疲勞損傷；根據(jù)第一單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于浮力擾動(dòng)雙軸回轉(zhuǎn)和重心跟隨的植物微重力模擬方法，涉及空間生命科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建隨機(jī)浮力擾動(dòng)雙軸回轉(zhuǎn)微重力控制算法和植物生長重心跟隨算法；將算法導(dǎo)入到裝置控制系統(tǒng)中；采用裝置控制系統(tǒng)進(jìn)行植物微重力模擬。本申請(qǐng)通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于進(jìn)化優(yōu)化的生產(chǎn)線旁物料布局多目標(biāo)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及智能制造與工業(yè)工程優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取生產(chǎn)線旁物料布局優(yōu)化所需基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和標(biāo)準(zhǔn)化；然后建立生產(chǎn)線旁物料布局多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，確定目標(biāo)函數(shù)和約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于BiLSTM?Transformer動(dòng)態(tài)權(quán)重混合架構(gòu)的土壤含水率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括采集灌溉區(qū)域的土壤含水率影響因素的觀測(cè)數(shù)據(jù)集，其中，所述觀測(cè)數(shù)據(jù)集包括氣象要素序列和土壤參數(shù)序列；采集土壤含水率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于AI智能的減少封裝吸附缺陷方法，包括：采集待封裝元件和封裝薄膜之間的多源數(shù)據(jù)；對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊，將對(duì)齊多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，分析待封裝元件和封裝薄膜之間的吸附力，確定吸附力的吸附力類型，構(gòu)建待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)近場動(dòng)力學(xué)的巖體高溫變形模擬方法及系統(tǒng)，涉及巖體熱力耦合分析研究領(lǐng)域，包括：獲取待模擬的目標(biāo)巖體的參數(shù)信息，包括巖體的幾何形狀和巖體的物理屬性；根據(jù)參數(shù)信息，將目標(biāo)巖體離散為若干個(gè)物質(zhì)點(diǎn)，構(gòu)建目標(biāo)巖體的熱力耦合模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于可信計(jì)算的油藏?cái)?shù)智化孿生建模系統(tǒng)，包括依次進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠糜趯?shí)時(shí)采集油藏現(xiàn)場數(shù)據(jù)的物理實(shí)體層，負(fù)責(zé)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)處理層，用于構(gòu)建油藏的數(shù)字孿生模型并進(jìn)行模型預(yù)測(cè)和優(yōu)化的智能孿生層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的數(shù)智應(yīng)用層；還...
								
            
							
            
							
						
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