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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本申請公開了一種工程造價數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測方法和系統(tǒng)，其通過構建項目數(shù)字孿生體動態(tài)模擬風險事件的因果傳導路徑，量化其對成本鏈的增量影響，同時結合機器學習模型對整體成本趨勢的預測能力，將突發(fā)風險導致的局部成本增量與全局預測值融合計算，生成既反映宏...
								
            
							
            
							
						
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								      一種供應鏈風險識別方法、系統(tǒng)、設備、介質(zhì)，屬于供應鏈風險管理技術領域。風險識別方法包括：獲取供應鏈風險事件的特征信息，供應鏈風險事件的特征信息包括事件模糊描述和相應的參數(shù)信息；參數(shù)信息包括專家評估數(shù)據(jù)和供應鏈平臺運營數(shù)據(jù)；將事件模糊描述輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于城市規(guī)劃技術領域，公開了一種城市內(nèi)澇韌性評估方法及相關設備，通過獲取降雨預警信息并解析得到降雨事件特征參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)以及預設的權重調(diào)整規(guī)則生成動態(tài)的內(nèi)澇韌性評估指標權重，并以此執(zhí)行評估，最終輸出包含薄弱環(huán)節(jié)識別信息的評估結果，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于鋼管制造行業(yè)的資源監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及資源監(jiān)管技術領域。本發(fā)明系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)關聯(lián)與映射模塊、動態(tài)綁定規(guī)則模塊、校驗標準與風險劃分模塊以及實時監(jiān)管與更新模塊；數(shù)據(jù)關聯(lián)與映射模塊關聯(lián)劃分資源屬性與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)并建立映射關系表...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種活動評測處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備，其中，方法包括：獲取針對線上平臺服務處理系統(tǒng)的參考平臺服務推廣活動，對參考平臺服務推廣活動配置沙箱平臺服務模擬環(huán)境，在沙箱平臺服務模擬環(huán)境中，控制沙盒平臺服務處理系統(tǒng)對各參考虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能物流技術領域，尤其是涉及一種智能共享托盤自動化出入庫方法，其包括通過多源感知模塊采集托盤運行狀態(tài)數(shù)據(jù)并預處理，基于任務解構模型生成任務解構參數(shù)，構建多目標規(guī)劃模型進行全局調(diào)度，并通過分級執(zhí)行控制模型輸出執(zhí)行指令。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基樁檢測數(shù)據(jù)管理平臺，本發(fā)明涉及基樁技術領域，本發(fā)明通過設置權限設置模塊對檢測基樁的數(shù)據(jù)進行權限設置，修改審批模塊將修改申請信息顯示給管理人員審核；審核通過才允許檢測人員對特定檢測項的采集數(shù)據(jù)進行修改，檢評分離模塊實現(xiàn)檢測人員修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種銀企合約電子簽章驗證方法及系統(tǒng)，涉及電子簽章技術領域，包括定義銀企合約簽章全生命周期流程，定義標準的銀企合約從制定到實現(xiàn)的全部生命周期流程，為后續(xù)電子簽章區(qū)塊鏈的上鏈的驗證提供可靠基礎。在合約信息和履行信息上提取出核心信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及快消品數(shù)據(jù)分析技術領域，公開了基于營銷數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)智能投放系統(tǒng)，包括：需求分析單元、場景分析單元、融合單元、劃分單元和投放單元，通過挖掘隱性需求強度指數(shù)，結合時空約束的決策阻滯編碼與場景適配度，生成用戶需求勢能強度并劃分三類圈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告投放技術領域，具體涉及基于AI的營銷廣告精準投放方法，包括：采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，提取面部微表情、觸屏壓力和設備旋轉角速度等行為信息，經(jīng)預訓練的情緒分類器生成情緒特征向量；將情緒特征與廣告素材的情感標注矩陣進行匹配，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問題的方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，具體包括：以風險變動特征類型中的更新匹配用戶、對比風險用戶匹配的風險變動特征類型，確定比對風險用戶的更新處理方案，基于在風險變動特征類型中的離線與在線模型的比對結果的更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于營銷推廣的社交媒體平臺運營系統(tǒng)，多平臺集成模塊通過與多家社交媒體平臺建立API連接，改變了傳統(tǒng)手動逐一對接各平臺的模式，顯著提升了整體運營效率，內(nèi)容發(fā)布模塊基于發(fā)布內(nèi)容并結合各平臺運營數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略，能精準把握各平臺的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電力營銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng)，涉及電力行業(yè)智能用電分析技術領域，步驟一：用戶用電行為分析，步驟二：用戶用電調(diào)度分析，步驟三：用戶用電競價調(diào)度，該發(fā)明中，通過時序符合特性分析、設備級能效畫像、外部響應彈性評估和電網(wǎng)交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標簽擴展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測方法，包括：設置輸入數(shù)據(jù)集；構建編碼器?解碼器變化檢測模型；在構建編碼器?解碼器變化檢測模型中約束弱增強與強增強之間預測結果的一致性；通過位置交互圖對偽標簽進行擴展；通過監(jiān)督損失和無監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種泛癌細胞檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括獲取訓練數(shù)據(jù)，使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓練數(shù)據(jù)的真實細胞鄰近感知圖，使用細胞鄰近感知圖預測網(wǎng)絡獲取所述訓練數(shù)據(jù)的預測細胞鄰近感知圖；計算真實細胞鄰近感知圖、預測細胞鄰近感知圖之間的第一損失，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法對已生產(chǎn)的防撞梁的焊縫區(qū)域進行圖像采集，得到灰度圖像；對灰度圖像進行初始分塊，分別獲取每個初始子塊的局部復雜性指標，基于每個初始子塊的局部復雜性指標，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，涉及頭皮圖像處理技術領域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，包括：毛囊中心點配準模塊；脫發(fā)區(qū)域測算模塊；種植區(qū)域測算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標對象頭皮圖像進行中心點映射，同時對中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待測汽車零件的注塑成型圖像，并計算所述注塑成型圖像的梯度場；對所述梯度場進行分層式拓撲分析，以生成表征圖像局部區(qū)域結構特性的拓撲特征；基于所述拓撲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與工業(yè)質(zhì)檢技術領域，具體涉及一種基于知識蒸餾的產(chǎn)線口罩成品異常檢測方法，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)集構建與擴充：構建正常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集；S2，教師網(wǎng)絡與學生網(wǎng)絡的訓練：使用VGG?19網(wǎng)絡作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HER2表達狀態(tài)評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。本申請將目標對象的HE染色圖像劃分為多個第一子圖像，通過第一子圖像確定HE染色圖像的浸潤區(qū)域；將目標對象的IHC染色圖像劃分為多個第二子圖像，通過第二子圖像確定IHC染色圖像中...
								
            
							
            
							
						
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