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          • 本公開的實施例提供了一種車載交互的方法,該方法包括在車輛的第一操作系統處接收與車輛的第二操作系統相關聯的應用數據。該方法還包括基于應用數據,在車輛的第一操作系統的顯示界面上與第二操作系統的應用進行交互。通過使用本方法,能夠在車內對兩個系統的...
          • 本公開實施例提供了一種信息展示方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:展示目標頁面,其中,所述目標頁面中包括至少一個區域選擇控件,以及與當前觸發的區域選擇控件相對應的顯示畫面,所述顯示畫面中包括至少一個機器人的機器人圖標;響應于對所述機...
          • 本公開提供一種信息處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。所述方法包括:顯示目標頁面,所述目標頁面包括用于配置時間項的第一配置選項;響應于所述第一配置選項所配置的時間項為固定周期,在所述目標頁面顯示用于配置日歷的第二配置選項,所述第二...
          • 本申請實施例提供一種遠程調用接口生成方法、設備、存儲介質及程序產品,其中,在端云應用之間的遠程通信接口實現方案中,引入接口描述語言IDL,通過將描述遠程通信接口的IDL文件轉換成目標語言的編程接口文件,進而以云桌面傳輸協議的SDK包為技術底...
          • 本申請公開了一種生產測試平臺系統,屬于生產測試領域。該生產測試平臺系統包括消息處理通用件和多個功能子模塊,其中,各功能子模塊用于為待生產測試的被測對象提供服務功能,消息處理通用件包括通訊策略模塊,通訊策略模塊基于第一接口通信規范獲取功能子模...
          • 本公開實施例提供了一種對于小程序的測試方法、裝置和設備。該方法的一具體實施方式包括:啟動嵌入于目標應用程序中的目標小程序,運行針對目標小程序的測試模塊,測試模塊包括于目標小程序中;測試模塊根據目標小程序啟動后的環境上下文,獲取目標小程序在目...
          • 本發明提供一種非易失性內存裝置及其垃圾收集方法。在已寫滿區塊已達到預設區塊數量且主機的寫入指令的寫入數據的邏輯地址命中已寫滿區塊時,將命中的已寫滿區塊作為第一來源區塊。將第一來源區塊中被命中的有效數據設為無效數據。依據寫入比例,將寫入數據寫...
          • 本發明涉及多節點服務器,具體涉及一種可切換主從節點的多節點服務器及其主從節點切換方法,具有多個節點且各自具有基板管理控制器,其包括:透過基板管理控制器獲取各節點相對應的身份辨識信息,根據身份辨識信息區分主節點及從節點,將優先級最高的身份辨識...
          • 本公開是關于一種文件訪問方法、文件訪問裝置及存儲介質。文件訪問方法包括:響應于存在對目標文件的訪問請求,確定所述訪問請求的類型;基于所述訪問請求的類型,從第一設備和/或第二設備處訪問所述目標文件,所述第二設備為可攜帶設備。通過本公開,使用可...
          • 本申請公開了一種數據同步方法、裝置、計算設備集群及可讀存儲介質,涉及計算機技術領域。該方法包括:獲取第一數據庫的多個數據節點的日志,日志包括DML語句和DDL語句,多個數據節點的日志包括的DDL語句相同且DML語句不同;將各個日志包括的DM...
          • 本申請涉及一種數據顯示方法及相關產品。上述方法包括:顯示第一應用界面,第一應用界面包括至少兩個待顯示媒體數據入口;至少兩個待顯示媒體數據入口中包含互動媒體數據入口;互動媒體數據入口的展示區域展示互動媒體數據的信息,互動媒體數據是指被與目標用...
          • 本申請揭示了一種目標域標簽生成方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:獲取目標域數據的初始目標域特征、所述目標域數據的初始標簽矩陣和所述源域數據的初始源域特征;通過隨機游走法預測所述目標域數據的初始偽標簽,對所述初始偽標簽進行過濾,得到目標偽...
          • 本發明公開了一種特征清洗模型的量化方法和裝置。該方法包括:將訓練完成的特征清洗模型作為待量化模型,并確定待量化模型中的目標層為待量化層;基于當前批次校準集樣本,對待量化層進行模擬量化,得到量化損失;根據量化損失確定是否對待量化層進行激活量化...
          • 本申請提供了一種模型訓練方法、推薦方法、裝置、電子設備、計算機程序產品及計算機可讀存儲介質;方法包括:獲取待訓練的推薦模型,并獲取多個訓練樣本和各個訓練樣本的標簽信息;針對每一訓練樣本,對訓練樣本進行特征映射,得到訓練樣本嵌入向量;通過共享...
          • 本發明提供一種智能體具身識別方法、裝置、電子設備及存儲介質,應用于智能體,所述方法包括:在預設場景下基于所述智能體隨機調用控制信號,并在所述控制信號發出后監測所述預設場景下的多個智能體具身的狀態變化;根據各所述智能體具身的狀態變化,在多個所...
          • 提供了一種風險預測方法、裝置、設備及存儲介質,涉及人工智能領域,更具體的涉及大模型領域。該風險預測的方法包括:獲取多模態投訴數據,該多模態投訴數據包括第一文本數據和圖像數據;將圖像數據輸入圖像分類模型,得到該圖像數據的分類結果;根據分類結果...
          • 本發明提供了一種用于斷控儲集體的分類評價方法與裝置及其應用,涉及油氣勘探開發領域。本發明通過獲取預定區域上已鉆井的目標儲集體的儲集體空間及特征數據;基于所述儲集體空間及特征數據,構建斷控儲集體的分類評價單元;開展各個評價單元的斷控儲集體地質...
          • 本申請公開一種異常檢測方法、介質、設備及產品,可應用于游戲、游戲基礎技術、數據處理等各種場景。方法包括執行用于測試各個預設的招式在各個預設場景下的效果的腳本,以基于執行結果獲取預設的多個檢測維度下的招式數據;基于各個檢測維度下的招式數據,分...
          • 本申請涉及計算機技術領域,提供一種人機驗證方法、裝置、電子設備、存儲介質和計算機程序產品。該方法包括:確定人機驗證圖片區域中多個起始點;任一起始點對應一條運動軌跡;基于起始點,確定每條運動軌跡的路徑點;任一運動軌跡包括多個路徑點;基于路徑點...
          • 本申請提供的一種地層流量入侵的獲取方法及裝置,方法包括:S1,獲取井筒多相流反演的參數矩陣;S2,從預設的多個地層的等效入口質量流量中,選取試驗質量流量;S3,基于所述試驗質量流量及所述參數矩陣,確定井口壓力;S4,根據所獲取的井口測試壓力...
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