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          信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本申請實施例提供一種車外火災(zāi)檢測預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述方法包括:獲取車身溫度傳感器采集的初始車外溫度和實時車外溫度;若所述實時車外溫度與所述初始車外溫度的差值達(dá)到設(shè)定閾值時,判斷車外處于火災(zāi)風(fēng)險狀態(tài);基于設(shè)定規(guī)則確定車外...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域,提供了多功能網(wǎng)關(guān)的智能報警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括獲取智能網(wǎng)關(guān)設(shè)備的煙霧濃度數(shù)據(jù)和門磁狀態(tài)數(shù)據(jù),以生成對應(yīng)的報警信號,對報警信號進(jìn)行噪聲過濾和時間窗口分析,得到報警強(qiáng)度指標(biāo)和報警持續(xù)時長指標(biāo),利...
          • 本發(fā)明提供一種山區(qū)連續(xù)下坡隧道路段事故預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及交通管控技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取山區(qū)連續(xù)下坡隧道路段的數(shù)字路段信息;結(jié)合余弦相似度和指數(shù)加權(quán)歐幾里得距離對數(shù)字路段信息進(jìn)行非均勻分段,得到多個子路段;獲取歷史交通事故數(shù)據(jù);結(jié)合混沌理論和...
          • 本發(fā)明公開一種盲區(qū)監(jiān)測與變道輔助智能安全檢測系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集、風(fēng)險計算及變道預(yù)警子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)通過毫米波雷達(dá)采集車輛正后及兩側(cè)盲區(qū)并行車輛的速度、碰撞距離,攝像頭模塊采集前方圖像信息,數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊融合多源數(shù)據(jù),環(huán)境感知模塊根據(jù)光...
          • 本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種結(jié)合車機(jī)系統(tǒng)的救援應(yīng)急燈聯(lián)動控制方法,包括:S1:環(huán)境感知,通過救援車輛的車機(jī)系統(tǒng)實時采集道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、潛在擁堵障礙物分布、能見度等級及車輛密度值;S2:動態(tài)決策,基于S1的輸出生成應(yīng)急燈控制指令...
          • 本發(fā)明適用于交通事故防范處理領(lǐng)域,提供了一種基于復(fù)雜交通環(huán)境的交通事故預(yù)警方法及系統(tǒng),所述方法包括:計算第一風(fēng)險評估函數(shù)和第二風(fēng)險評估函數(shù);計算第三風(fēng)險評估函數(shù);計算第四風(fēng)險評估函數(shù);計算第五風(fēng)險評估函數(shù);基于第一風(fēng)險評估函數(shù)、第二風(fēng)險評估...
          • 本發(fā)明公開了基于環(huán)境特征的道路交通安全智慧預(yù)警方法及裝置,涉及市政道路技術(shù)領(lǐng)域,預(yù)警步驟為:基于傳感器采集道路環(huán)境數(shù)據(jù),包括路面狀況數(shù)據(jù)與機(jī)動車交通流量數(shù)據(jù);對交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行大小判斷,建立擁堵閾值,將交通流量大于擁堵閾值的路段進(jìn)行劃分標(biāo)記...
          • 本發(fā)明提供一種圖像形成裝置和色調(diào)劑盒。該圖像形成裝置具備:圖像保持體;充電機(jī)構(gòu);靜電圖像形成機(jī)構(gòu);顯影機(jī)構(gòu);轉(zhuǎn)印機(jī)構(gòu);定影機(jī)構(gòu);補(bǔ)給用色調(diào)劑存儲器;補(bǔ)給用色調(diào)劑存儲器安裝部;以及色調(diào)劑補(bǔ)給路,連接上述補(bǔ)給用色調(diào)劑存儲器安裝部和上述顯影機(jī)構(gòu),...
          • 本發(fā)明公開了一種阻燃性PHC聚氨酯發(fā)泡材料及其的制備方法,其中的聚氨酯發(fā)泡材料,包括A組分和B組分,所述A組分和所述B組分的質(zhì)量比例為1:1.5?2.2;所述A組分按照質(zhì)量份計包括:聚醚多元醇50?70份、擴(kuò)鏈劑15?36份、催化劑0.05...
          • 本發(fā)明涉及UV?VIS固化性組合物的領(lǐng)域,該UV?VIS固化性組合物包含:a)20?50wt.%的至少一種芳香族環(huán)氧化物單體或芳香族環(huán)氧化物低聚物或其混合物;b)4?20wt.%的至少一種環(huán)氧化多烯;c)15?35wt.%的至少一種有機(jī)填料...
          • 本發(fā)明涉及屬于高分子合成技術(shù)和過濾材料領(lǐng)域,具體涉及一種耐高溫潤滑油玻纖濾材用增強(qiáng)樹脂的制備方法。步驟(1)在反應(yīng)釜中加入脫水后的環(huán)氧聚酯多元醇和催化劑,升溫后加入異氰酸酯,反應(yīng)后,緩慢滴加親水?dāng)U鏈劑并加入溶劑調(diào)整粘度,繼續(xù)反應(yīng),加入羥基丙...
          • 本發(fā)明實施例公開一種登高作業(yè)安全監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:監(jiān)測作業(yè)人員是否發(fā)生登高作業(yè)行為,并在監(jiān)測到登高作業(yè)行為后監(jiān)測作業(yè)人員的作業(yè)高度;基于作業(yè)人員的作業(yè)高度確定作業(yè)所需保障措施,并基于作業(yè)所需保障措施確定應(yīng)使用保...
          • 本發(fā)明公開了一種面向高速公路合流區(qū)的智能靶向疏堵方法,屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1,通過車載通信單元采集主路/匝道車流量、車速、車道占有率及天氣參數(shù);S2,基于隨機(jī)森林模型構(gòu)建通行能力基線值;S3,當(dāng)通行能力低于動態(tài)閾值時,通過...
          • 本發(fā)明涉及石墨烯技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種超支化聚芳酰胺接枝石墨烯的合成工藝和應(yīng)用,以N,N?二(β?甲氧碳酰乙基)苯胺和二乙烯三胺作為聚合單體得到端氨基的超支化聚芳酰胺,然后在N?羥基琥珀酰亞胺和1?(3?二甲基氨基丙基)?3?乙基碳二亞胺鹽...
          • 本發(fā)明涉及聚合物乳液制備技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種含硫鎓聚合物的抗菌苯丙乳液及其制備方法,本發(fā)明提供的硫鎓聚合物,先通過陽離子開環(huán)聚合制備兩親性聚合物,在疏水鏈段的側(cè)鏈中引入雙鍵,再通過巰基?雙鍵的紫外點擊反應(yīng)引入硫元素,然后在酸性條件下環(huán)氧...
          • 本發(fā)明屬于聚氨酯彈性體技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種可自適應(yīng)調(diào)光的AR鏡片用TPU及其制備方法。本發(fā)明所述的可自適應(yīng)調(diào)光的AR鏡片用TPU,包括以下重量份數(shù)的原料組分:二異氰酸酯、改性螺噁嗪、聚四氫呋喃、擴(kuò)鏈劑、紫外線吸收劑、自由基捕捉劑、抗水解劑...
          • 本發(fā)明公開了基于隨機(jī)位勢博弈的混合交通流類人合流軌跡控制方法,屬于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域,包括:建立考慮通訊延遲或傳感不確定性影響的隨機(jī)位勢博弈模型,確定隨機(jī)位勢博弈模型中的位勢函數(shù),并利用開源數(shù)據(jù)集對隨機(jī)位勢博弈模型中的參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定;采集位于高...
          • 本申請公開了基于風(fēng)險圖注意力和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的交叉口車輛協(xié)作方法,涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:制定馬爾可夫決策框架以描述交叉口場景的車輛協(xié)同問題;根據(jù)馬爾可夫決策框架構(gòu)建交叉口場景的圖結(jié)構(gòu);圖結(jié)構(gòu)中的各個節(jié)點表示車輛,圖結(jié)構(gòu)中的邊表示車輛...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)交通流量預(yù)測方法及系統(tǒng),該方法包括:電子設(shè)備獲取特定路口的多模態(tài)車輛行駛采集數(shù)據(jù);利用交通流量預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,得到特定路口的交通流量預(yù)測數(shù)據(jù);將交通流量預(yù)測數(shù)據(jù)輸入雙Q網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,得到特定路口...
          • 本申請涉及基于交通狀況的信號燈配時方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:通過多源傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取當(dāng)前時段內(nèi)各路口的目標(biāo)交通參數(shù),基于預(yù)設(shè)交通流傳遞模型計算路口間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,篩選關(guān)聯(lián)強(qiáng)度超過閾值的路口集合并構(gòu)建區(qū)域聯(lián)動調(diào)整框架。當(dāng)檢測到路口車流...
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