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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于互聯(lián)網(wǎng)的水電站廠房防水淹預警系統(tǒng)及方法，涉及電站管理技術(shù)領(lǐng)域，包括智能泄洪預測模塊、廠房水淹弱點識別模塊、自適應(yīng)閥門控制模塊、緊急封堵修復模塊、智能預警發(fā)布模塊以及經(jīng)濟損失評估模塊。該基于互聯(lián)網(wǎng)的水電站廠房防水淹預警系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字工地監(jiān)管的告警處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法包括：接收第一配置信息以配置告警生成規(guī)則；接收第二配置信息配置工單生成規(guī)則；獲取數(shù)字工地的監(jiān)管數(shù)據(jù)，并根據(jù)監(jiān)管數(shù)據(jù)確定告警項，基于告警項查找對應(yīng)的第一規(guī)則組和第二規(guī)則組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種一步法制備聚對苯二甲酸?己二酸?丁二醇酯的方法。該方法包含對苯二甲酸酯化、己二酸酯化、對苯二甲酸酯化液和己二酸酯化液的二酯化、縮聚反應(yīng)步驟，對苯二甲酸酯化和己二酸酯化同步進行；在所述對苯二甲酸酯化過程中，先將催化劑與熱穩(wěn)定劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種山區(qū)連續(xù)下坡隧道路段事故預警方法及系統(tǒng)，涉及交通管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取山區(qū)連續(xù)下坡隧道路段的數(shù)字路段信息；結(jié)合余弦相似度和指數(shù)加權(quán)歐幾里得距離對數(shù)字路段信息進行非均勻分段，得到多個子路段；獲取歷史交通事故數(shù)據(jù)；結(jié)合混沌理論和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種盲區(qū)監(jiān)測與變道輔助智能安全檢測系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集、風險計算及變道預警子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)通過毫米波雷達采集車輛正后及兩側(cè)盲區(qū)并行車輛的速度、碰撞距離，攝像頭模塊采集前方圖像信息，數(shù)據(jù)預處理模塊融合多源數(shù)據(jù)，環(huán)境感知模塊根據(jù)光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于交通事故防范處理領(lǐng)域，提供了一種基于復雜交通環(huán)境的交通事故預警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：計算第一風險評估函數(shù)和第二風險評估函數(shù)；計算第三風險評估函數(shù)；計算第四風險評估函數(shù)；計算第五風險評估函數(shù)；基于第一風險評估函數(shù)、第二風險評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種結(jié)合車機系統(tǒng)的救援應(yīng)急燈聯(lián)動控制方法，包括：S1：環(huán)境感知，通過救援車輛的車機系統(tǒng)實時采集道路拓撲結(jié)構(gòu)、潛在擁堵障礙物分布、能見度等級及車輛密度值；S2：動態(tài)決策，基于S1的輸出生成應(yīng)急燈控制指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于環(huán)境特征的道路交通安全智慧預警方法及裝置，涉及市政道路技術(shù)領(lǐng)域，預警步驟為：基于傳感器采集道路環(huán)境數(shù)據(jù)，包括路面狀況數(shù)據(jù)與機動車交通流量數(shù)據(jù)；對交通流量數(shù)據(jù)進行大小判斷，建立擁堵閾值，將交通流量大于擁堵閾值的路段進行劃分標記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種阻燃性PHC聚氨酯發(fā)泡材料及其的制備方法，其中的聚氨酯發(fā)泡材料，包括A組分和B組分，所述A組分和所述B組分的質(zhì)量比例為1:1.5?2.2；所述A組分按照質(zhì)量份計包括：聚醚多元醇50?70份、擴鏈劑15?36份、催化劑0.05...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及UV?VIS固化性組合物的領(lǐng)域，該UV?VIS固化性組合物包含：a)20?50wt.％的至少一種芳香族環(huán)氧化物單體或芳香族環(huán)氧化物低聚物或其混合物；b)4?20wt.％的至少一種環(huán)氧化多烯；c)15?35wt.％的至少一種有機填料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于高分子合成技術(shù)和過濾材料領(lǐng)域，具體涉及一種耐高溫潤滑油玻纖濾材用增強樹脂的制備方法。步驟（1）在反應(yīng)釜中加入脫水后的環(huán)氧聚酯多元醇和催化劑，升溫后加入異氰酸酯，反應(yīng)后，緩慢滴加親水擴鏈劑并加入溶劑調(diào)整粘度，繼續(xù)反應(yīng)，加入羥基丙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開一種登高作業(yè)安全監(jiān)控方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：監(jiān)測作業(yè)人員是否發(fā)生登高作業(yè)行為，并在監(jiān)測到登高作業(yè)行為后監(jiān)測作業(yè)人員的作業(yè)高度；基于作業(yè)人員的作業(yè)高度確定作業(yè)所需保障措施，并基于作業(yè)所需保障措施確定應(yīng)使用保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石墨烯技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種超支化聚芳酰胺接枝石墨烯的合成工藝和應(yīng)用，以N,N?二（β?甲氧碳酰乙基）苯胺和二乙烯三胺作為聚合單體得到端氨基的超支化聚芳酰胺，然后在N?羥基琥珀酰亞胺和1?(3?二甲基氨基丙基)?3?乙基碳二亞胺鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向高速公路合流區(qū)的智能靶向疏堵方法，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1，通過車載通信單元采集主路/匝道車流量、車速、車道占有率及天氣參數(shù)；S2，基于隨機森林模型構(gòu)建通行能力基線值；S3，當通行能力低于動態(tài)閾值時，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及聚合物乳液制備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種含硫鎓聚合物的抗菌苯丙乳液及其制備方法，本發(fā)明提供的硫鎓聚合物，先通過陽離子開環(huán)聚合制備兩親性聚合物，在疏水鏈段的側(cè)鏈中引入雙鍵，再通過巰基?雙鍵的紫外點擊反應(yīng)引入硫元素，然后在酸性條件下環(huán)氧...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于風險圖注意力和深度強化學習的交叉口車輛協(xié)作方法，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：制定馬爾可夫決策框架以描述交叉口場景的車輛協(xié)同問題；根據(jù)馬爾可夫決策框架構(gòu)建交叉口場景的圖結(jié)構(gòu)；圖結(jié)構(gòu)中的各個節(jié)點表示車輛，圖結(jié)構(gòu)中的邊表示車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于聚氨酯彈性體技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種可自適應(yīng)調(diào)光的AR鏡片用TPU及其制備方法。本發(fā)明所述的可自適應(yīng)調(diào)光的AR鏡片用TPU，包括以下重量份數(shù)的原料組分：二異氰酸酯、改性螺噁嗪、聚四氫呋喃、擴鏈劑、紫外線吸收劑、自由基捕捉劑、抗水解劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于隨機位勢博弈的混合交通流類人合流軌跡控制方法，屬于自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立考慮通訊延遲或傳感不確定性影響的隨機位勢博弈模型，確定隨機位勢博弈模型中的位勢函數(shù)，并利用開源數(shù)據(jù)集對隨機位勢博弈模型中的參數(shù)進行標定；采集位于高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于交通狀況的信號燈配時方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：通過多源傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取當前時段內(nèi)各路口的目標交通參數(shù)，基于預設(shè)交通流傳遞模型計算路口間的關(guān)聯(lián)強度，篩選關(guān)聯(lián)強度超過閾值的路口集合并構(gòu)建區(qū)域聯(lián)動調(diào)整框架。當檢測到路口車流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的多模態(tài)交通流量預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：電子設(shè)備獲取特定路口的多模態(tài)車輛行駛采集數(shù)據(jù)；利用交通流量預測模型進行預測，得到特定路口的交通流量預測數(shù)據(jù)；將交通流量預測數(shù)據(jù)輸入雙Q網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的強化學習模型，得到特定路口...
								
            
							
            
							
						
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