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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		信號裝置的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發明涉及熱融滑塌風險監測技術領域，且公開了一種多年凍土區熱融滑塌風險監測系統及方法，包括實地數據收集模塊、收集數據傳輸模塊、傳輸數據存儲模塊、實地數據分析與預警模塊、遠程實地監控模塊和自主發電供電模塊。該多年凍土區熱融滑塌風險監測系統及方...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種車外火災檢測預警方法、裝置、設備、介質及程序產品，所述方法包括：獲取車身溫度傳感器采集的初始車外溫度和實時車外溫度；若所述實時車外溫度與所述初始車外溫度的差值達到設定閾值時，判斷車外處于火災風險狀態；基于設定規則確定車外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及網關設備數據處理的技術領域，提供了多功能網關的智能報警方法、裝置、設備及存儲介質，包括獲取智能網關設備的煙霧濃度數據和門磁狀態數據，以生成對應的報警信號，對報警信號進行噪聲過濾和時間窗口分析，得到報警強度指標和報警持續時長指標，利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種山區連續下坡隧道路段事故預警方法及系統，涉及交通管控技術領域，包括：獲取山區連續下坡隧道路段的數字路段信息；結合余弦相似度和指數加權歐幾里得距離對數字路段信息進行非均勻分段，得到多個子路段；獲取歷史交通事故數據；結合混沌理論和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種盲區監測與變道輔助智能安全檢測系統，包括數據采集、風險計算及變道預警子系統。數據采集子系統通過毫米波雷達采集車輛正后及兩側盲區并行車輛的速度、碰撞距離，攝像頭模塊采集前方圖像信息，數據預處理模塊融合多源數據，環境感知模塊根據光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能交通控制技術領域，尤其涉及一種結合車機系統的救援應急燈聯動控制方法，包括：S1：環境感知，通過救援車輛的車機系統實時采集道路拓撲結構、潛在擁堵障礙物分布、能見度等級及車輛密度值；S2：動態決策，基于S1的輸出生成應急燈控制指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于交通事故防范處理領域，提供了一種基于復雜交通環境的交通事故預警方法及系統，所述方法包括：計算第一風險評估函數和第二風險評估函數；計算第三風險評估函數；計算第四風險評估函數；計算第五風險評估函數；基于第一風險評估函數、第二風險評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于環境特征的道路交通安全智慧預警方法及裝置，涉及市政道路技術領域，預警步驟為：基于傳感器采集道路環境數據，包括路面狀況數據與機動車交通流量數據；對交通流量數據進行大小判斷，建立擁堵閾值，將交通流量大于擁堵閾值的路段進行劃分標記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種圖像形成裝置和色調劑盒。該圖像形成裝置具備：圖像保持體；充電機構；靜電圖像形成機構；顯影機構；轉印機構；定影機構；補給用色調劑存儲器；補給用色調劑存儲器安裝部；以及色調劑補給路，連接上述補給用色調劑存儲器安裝部和上述顯影機構，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種阻燃性PHC聚氨酯發泡材料及其的制備方法，其中的聚氨酯發泡材料，包括A組分和B組分，所述A組分和所述B組分的質量比例為1:1.5?2.2；所述A組分按照質量份計包括：聚醚多元醇50?70份、擴鏈劑15?36份、催化劑0.05...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及UV?VIS固化性組合物的領域，該UV?VIS固化性組合物包含：a)20?50wt.％的至少一種芳香族環氧化物單體或芳香族環氧化物低聚物或其混合物；b)4?20wt.％的至少一種環氧化多烯；c)15?35wt.％的至少一種有機填料...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及屬于高分子合成技術和過濾材料領域，具體涉及一種耐高溫潤滑油玻纖濾材用增強樹脂的制備方法。步驟（1）在反應釜中加入脫水后的環氧聚酯多元醇和催化劑，升溫后加入異氰酸酯，反應后，緩慢滴加親水擴鏈劑并加入溶劑調整粘度，繼續反應，加入羥基丙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開一種登高作業安全監控方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：監測作業人員是否發生登高作業行為，并在監測到登高作業行為后監測作業人員的作業高度；基于作業人員的作業高度確定作業所需保障措施，并基于作業所需保障措施確定應使用保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向高速公路合流區的智能靶向疏堵方法，屬于智能交通技術領域，包括以下步驟：S1，通過車載通信單元采集主路/匝道車流量、車速、車道占有率及天氣參數；S2，基于隨機森林模型構建通行能力基線值；S3，當通行能力低于動態閾值時，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及石墨烯技術領域，且公開了一種超支化聚芳酰胺接枝石墨烯的合成工藝和應用，以N,N?二（β?甲氧碳酰乙基）苯胺和二乙烯三胺作為聚合單體得到端氨基的超支化聚芳酰胺，然后在N?羥基琥珀酰亞胺和1?(3?二甲基氨基丙基)?3?乙基碳二亞胺鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及聚合物乳液制備技術領域，具體公開了一種含硫鎓聚合物的抗菌苯丙乳液及其制備方法，本發明提供的硫鎓聚合物，先通過陽離子開環聚合制備兩親性聚合物，在疏水鏈段的側鏈中引入雙鍵，再通過巰基?雙鍵的紫外點擊反應引入硫元素，然后在酸性條件下環氧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于聚氨酯彈性體技術領域，具體涉及一種可自適應調光的AR鏡片用TPU及其制備方法。本發明所述的可自適應調光的AR鏡片用TPU，包括以下重量份數的原料組分：二異氰酸酯、改性螺噁嗪、聚四氫呋喃、擴鏈劑、紫外線吸收劑、自由基捕捉劑、抗水解劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于隨機位勢博弈的混合交通流類人合流軌跡控制方法，屬于自動駕駛技術領域，包括：建立考慮通訊延遲或傳感不確定性影響的隨機位勢博弈模型，確定隨機位勢博弈模型中的位勢函數，并利用開源數據集對隨機位勢博弈模型中的參數進行標定；采集位于高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于風險圖注意力和深度強化學習的交叉口車輛協作方法，涉及智能交通技術領域，方法包括：制定馬爾可夫決策框架以描述交叉口場景的車輛協同問題；根據馬爾可夫決策框架構建交叉口場景的圖結構；圖結構中的各個節點表示車輛，圖結構中的邊表示車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的多模態交通流量預測方法及系統，該方法包括：電子設備獲取特定路口的多模態車輛行駛采集數據；利用交通流量預測模型進行預測，得到特定路口的交通流量預測數據；將交通流量預測數據輸入雙Q網絡結構的強化學習模型，得到特定路口...
								
            
							
            
							
						
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