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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種網(wǎng)聯(lián)交通環(huán)境下車輛編隊控制及信號優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于智能交通車輛編隊技術(shù)領(lǐng)域，獲取路口幾何形狀、道路寬度、進(jìn)口道長度、路側(cè)交通設(shè)備位置參數(shù)；對交叉口交通運(yùn)行態(tài)勢進(jìn)行預(yù)測；對交叉口駛?cè)胲囕v進(jìn)行編隊決策；對交叉口進(jìn)行多約束條件下實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于端云協(xié)同的智慧交通可變標(biāo)線控制系統(tǒng)，涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，包括云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、云端分析處理模塊、協(xié)同控制模塊、違規(guī)抓拍模塊和用戶交互模塊，其中，各模塊間電信號連接；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種整合的自動駕駛專用道及多類型交叉口布局優(yōu)化方法，包括以下步驟：步驟S1：描述城市路網(wǎng)中的混行場景；步驟S2：明確CAV專用道與交叉口的類型、CAV專用進(jìn)口道；步驟S3：明確DISLP問題中決策變量和決策變量之間的關(guān)系；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種車位推薦系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，涉及智能駕駛技術(shù)。其中，該系統(tǒng)包括：感知模塊、后臺分析模塊和前臺分析模塊，感知模塊用于采集車位感知結(jié)果；后臺分析模塊以預(yù)設(shè)頻率從感知模塊獲取后臺車位感知結(jié)果，并根據(jù)后臺車位感知...
								
            
							
            
							
						
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								      一種路側(cè)裝置，具備控制部，所述路側(cè)裝置設(shè)于供行人穿越道路的位置，其中，控制部被配置為：獲取包含與正在接近該位置的自動駕駛車輛的接近相關(guān)的多個項目的信息和表示自動駕駛車輛的先行車輛是否在該位置的跟前停止了的信息；以及在先行車輛未在該位置的跟前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種車位車輛的地磁探測方法及系統(tǒng)，包括：獲取停車場內(nèi)每個車位的地磁信號分解的地磁信號分量，根據(jù)主車位對應(yīng)的所有地磁信號分量之間的對比情況，確定主車位的鄰近車位上車輛狀態(tài)變化造成的磁場擾動影響因子，從而確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于公交預(yù)約功能的智慧站臺調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：R1.根據(jù)獲取的車輛位置信息及公交線路數(shù)據(jù)，依據(jù)平臺導(dǎo)航地圖梳理出公交線路擁堵數(shù)據(jù)，云平臺將獲取的車輛運(yùn)營數(shù)據(jù)和公交線路擁堵數(shù)據(jù)下發(fā)至站臺終端平臺；R2.智慧站臺終...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種混合交通中面向高速公路交織區(qū)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)同決策與控制方法，屬于智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域。該方法首先基于高精地圖數(shù)據(jù)信息以及道路路權(quán)信息，在交織區(qū)固定幾何參考系下，形成宏觀與微觀統(tǒng)一的混行交通行車規(guī)則。在此基礎(chǔ)上，建立主從博弈模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂及其制備方法。該磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂的制備方法包括如下步驟：S1.向二異氰酸酯加入阻聚劑；S2.加入丙烯酸酯封端劑，進(jìn)行封端反應(yīng)；S3.加入磺酸鹽聚酯多元醇，反應(yīng)；S4.加入丙烯酸酯封端劑，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于智慧交通的隧道施工場景交通調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取隧道施工區(qū)域中各個交通節(jié)點的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合，對車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動態(tài)調(diào)度處理，生成與每個交通節(jié)點對應(yīng)的交通燈控制指令集合，根據(jù)交通燈控制指令集合執(zhí)行調(diào)度策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向城市空中交通的混合現(xiàn)實航路動態(tài)生成方法，通過構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)實導(dǎo)航系統(tǒng)，利用感知設(shè)備組、超寬帶定位基站網(wǎng)絡(luò)和地面計算設(shè)備，實現(xiàn)飛行器圖像與實際環(huán)境圖像的融合，呈現(xiàn)動態(tài)的三維城市場景，同時，獲取飛行器位置和姿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括：在檢測到存在當(dāng)前時刻之后的第一時長內(nèi)將會駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下，獲取所述第一車輛的總風(fēng)險評分，以及所述總風(fēng)險評分對應(yīng)的風(fēng)險等級；在所述第一車輛的總風(fēng)險評分大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N音源測向的航行緊急報警裝置及方法，涉及航行報警技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：危險源測向精度配置模塊用于配置危險源測向精度；方向變化度計算模塊用于計算獲得方向變化度；危險源距離分析模塊用于獲得危險源距離；航行緊急報警判別模塊用于獲得航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無線地感車輛檢測裝置，包括車輛檢測器、地感線圈，還包括觸發(fā)裝置和探測器，觸發(fā)裝置、地感線圈以及探測器沿車輛的行進(jìn)方向依次裝設(shè)于道路上。該車輛檢測裝置，通過在地感線圈的前方設(shè)置觸發(fā)裝置，并在地感線圈的后方是設(shè)置探測器，通過觸發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高速公路自動監(jiān)測系統(tǒng)，涉及監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括智能感知層，所述智能感知層進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與初步處理，并輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和原始視頻流給邊緣計算層，所述邊緣計算層接收感知層數(shù)據(jù)輸出本地事件告警及預(yù)測結(jié)果給中心決策系統(tǒng)，所述中心決策系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種停車管理設(shè)備的授權(quán)控制方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括：獲取對目標(biāo)停車管理設(shè)備的周邊區(qū)域進(jìn)行拍攝得到的車牌圖像；目標(biāo)停車管理設(shè)備是激活成功的停車管理設(shè)備；對車牌圖像進(jìn)行車牌識別處理，得到車牌識別結(jié)果；根據(jù)車牌識別結(jié)果預(yù)估...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛反應(yīng)時長的預(yù)測方法以及計算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該車輛反應(yīng)時長的預(yù)測方法包括：基于目標(biāo)車輛的輸入數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)車輛的車輛特征，并獲取當(dāng)前路口的路口特征以及當(dāng)前路況的路況特征；從所述車輛特征、路口特征以及所述路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的交通運(yùn)輸安全監(jiān)管系統(tǒng)，涉及交通安全的技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)分析模塊、配置采集模塊、風(fēng)險管控模塊和終端交互模塊，數(shù)據(jù)分析模塊用于對目標(biāo)道路進(jìn)行劃分處理得到子路段集合，計算交通風(fēng)險中非車流量因素影響程度得到隱性異常度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種車載導(dǎo)航信息輔助管理方法及相關(guān)設(shè)備，涉及輔助導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在車機(jī)端處于導(dǎo)航狀態(tài)的情況下，基于導(dǎo)航終點信息確定車輛的停車場景；在停車場景滿足預(yù)設(shè)停車場景的情況下，將導(dǎo)航終點信息同步至車機(jī)端所屬用戶關(guān)聯(lián)的便攜式移動終端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變電站無人機(jī)動態(tài)返航航線生成方法，包括：S1、構(gòu)建基于電壓等級的雙層安全區(qū)域：以Pn為中心構(gòu)建安全長方體區(qū)域，該安全長方體區(qū)域底面為長度2r的正方形，安全長方體區(qū)域的高度為hsafe
							
            
							
						
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