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          信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本發(fā)明提供一種網(wǎng)聯(lián)交通環(huán)境下車輛編隊(duì)控制及信號(hào)優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于智能交通車輛編隊(duì)技術(shù)領(lǐng)域,獲取路口幾何形狀、道路寬度、進(jìn)口道長(zhǎng)度、路側(cè)交通設(shè)備位置參數(shù);對(duì)交叉口交通運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè);對(duì)交叉口駛?cè)胲囕v進(jìn)行編隊(duì)決策;對(duì)交叉口進(jìn)行多約束條件下實(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于端云協(xié)同的智慧交通可變標(biāo)線控制系統(tǒng),涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域,包括云端服務(wù)器,所述云端服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、云端分析處理模塊、協(xié)同控制模塊、違規(guī)抓拍模塊和用戶交互模塊,其中,各模塊間電信號(hào)連接;所述數(shù)據(jù)采集模塊,用于...
          • 本發(fā)明公開了一種整合的自動(dòng)駕駛專用道及多類型交叉口布局優(yōu)化方法,包括以下步驟:步驟S1:描述城市路網(wǎng)中的混行場(chǎng)景;步驟S2:明確CAV專用道與交叉口的類型、CAV專用進(jìn)口道;步驟S3:明確DISLP問(wèn)題中決策變量和決策變量之間的關(guān)系;步驟S...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種車位推薦系統(tǒng)、方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛,涉及智能駕駛技術(shù)。其中,該系統(tǒng)包括:感知模塊、后臺(tái)分析模塊和前臺(tái)分析模塊,感知模塊用于采集車位感知結(jié)果;后臺(tái)分析模塊以預(yù)設(shè)頻率從感知模塊獲取后臺(tái)車位感知結(jié)果,并根據(jù)后臺(tái)車位感知...
          • 一種路側(cè)裝置,具備控制部,所述路側(cè)裝置設(shè)于供行人穿越道路的位置,其中,控制部被配置為:獲取包含與正在接近該位置的自動(dòng)駕駛車輛的接近相關(guān)的多個(gè)項(xiàng)目的信息和表示自動(dòng)駕駛車輛的先行車輛是否在該位置的跟前停止了的信息;以及在先行車輛未在該位置的跟前...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種車位車輛的地磁探測(cè)方法及系統(tǒng),包括:獲取停車場(chǎng)內(nèi)每個(gè)車位的地磁信號(hào)分解的地磁信號(hào)分量,根據(jù)主車位對(duì)應(yīng)的所有地磁信號(hào)分量之間的對(duì)比情況,確定主車位的鄰近車位上車輛狀態(tài)變化造成的磁場(chǎng)擾動(dòng)影響因子,從而確定...
          • 本發(fā)明涉及一種基于公交預(yù)約功能的智慧站臺(tái)調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì),所述方法包括:R1.根據(jù)獲取的車輛位置信息及公交線路數(shù)據(jù),依據(jù)平臺(tái)導(dǎo)航地圖梳理出公交線路擁堵數(shù)據(jù),云平臺(tái)將獲取的車輛運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和公交線路擁堵數(shù)據(jù)下發(fā)至站臺(tái)終端平臺(tái);R2.智慧站臺(tái)終...
          • 本發(fā)明涉及一種混合交通中面向高速公路交織區(qū)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)同決策與控制方法,屬于智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域。該方法首先基于高精地圖數(shù)據(jù)信息以及道路路權(quán)信息,在交織區(qū)固定幾何參考系下,形成宏觀與微觀統(tǒng)一的混行交通行車規(guī)則。在此基礎(chǔ)上,建立主從博弈模型,...
          • 本發(fā)明涉及一種磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂及其制備方法。該磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂的制備方法包括如下步驟:S1.向二異氰酸酯加入阻聚劑;S2.加入丙烯酸酯封端劑,進(jìn)行封端反應(yīng);S3.加入磺酸鹽聚酯多元醇,反應(yīng);S4.加入丙烯酸酯封端劑,...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于智慧交通的隧道施工場(chǎng)景交通調(diào)度方法及系統(tǒng),方法包括:獲取隧道施工區(qū)域中各個(gè)交通節(jié)點(diǎn)的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合,對(duì)車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)度處理,生成與每個(gè)交通節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的交通燈控制指令集合,根據(jù)交通燈控制指令集合執(zhí)行調(diào)度策...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及面向城市空中交通的混合現(xiàn)實(shí)航路動(dòng)態(tài)生成方法,通過(guò)構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)導(dǎo)航系統(tǒng),利用感知設(shè)備組、超寬帶定位基站網(wǎng)絡(luò)和地面計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)飛行器圖像與實(shí)際環(huán)境圖像的融合,呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)的三維城市場(chǎng)景,同時(shí),獲取飛行器位置和姿...
          • 本申請(qǐng)公開了一種車輛預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車輛。該方法包括:在檢測(cè)到存在當(dāng)前時(shí)刻之后的第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)將會(huì)駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下,獲取所述第一車輛的總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分,以及所述總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí);在所述第一車輛的總風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分大于預(yù)設(shè)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N音源測(cè)向的航行緊急報(bào)警裝置及方法,涉及航行報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:危險(xiǎn)源測(cè)向精度配置模塊用于配置危險(xiǎn)源測(cè)向精度;方向變化度計(jì)算模塊用于計(jì)算獲得方向變化度;危險(xiǎn)源距離分析模塊用于獲得危險(xiǎn)源距離;航行緊急報(bào)警判別模塊用于獲得航...
          • 本發(fā)明公開了一種無(wú)線地感車輛檢測(cè)裝置,包括車輛檢測(cè)器、地感線圈,還包括觸發(fā)裝置和探測(cè)器,觸發(fā)裝置、地感線圈以及探測(cè)器沿車輛的行進(jìn)方向依次裝設(shè)于道路上。該車輛檢測(cè)裝置,通過(guò)在地感線圈的前方設(shè)置觸發(fā)裝置,并在地感線圈的后方是設(shè)置探測(cè)器,通過(guò)觸發(fā)...
          • 本發(fā)明提供一種高速公路自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),涉及監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括智能感知層,所述智能感知層進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與初步處理,并輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和原始視頻流給邊緣計(jì)算層,所述邊緣計(jì)算層接收感知層數(shù)據(jù)輸出本地事件告警及預(yù)測(cè)結(jié)果給中心決策系統(tǒng),所述中心決策系統(tǒng)...
          • 本公開提供了一種車輛反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)方法以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該車輛反應(yīng)時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)方法包括:基于目標(biāo)車輛的輸入數(shù)據(jù),獲取目標(biāo)車輛的車輛特征,并獲取當(dāng)前路口的路口特征以及當(dāng)前路況的路況特征;從所述車輛特征、路口特征以及所述路...
          • 本申請(qǐng)涉及一種停車管理設(shè)備的授權(quán)控制方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)。方法包括:獲取對(duì)目標(biāo)停車管理設(shè)備的周邊區(qū)域進(jìn)行拍攝得到的車牌圖像;目標(biāo)停車管理設(shè)備是激活成功的停車管理設(shè)備;對(duì)車牌圖像進(jìn)行車牌識(shí)別處理,得到車牌識(shí)別結(jié)果;根據(jù)車牌識(shí)別結(jié)果預(yù)估...
          • 本發(fā)明公開了一種變電站無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)返航航線生成方法,包括:S1、構(gòu)建基于電壓等級(jí)的雙層安全區(qū)域:以Pn為中心構(gòu)建安全長(zhǎng)方體區(qū)域,該安全長(zhǎng)方體區(qū)域底面為長(zhǎng)度2r的正方形,安全長(zhǎng)方體區(qū)域的高度為hsafe
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車位的推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:根據(jù)車輛的當(dāng)前位置信息確定車輛所在的停車場(chǎng);若根據(jù)當(dāng)前位置信息和車輛的泊車預(yù)設(shè)信息確定在停車場(chǎng)中存在車輛的固定車位編號(hào),則基于當(dāng)前位置信息將固定車位編號(hào)對(duì)應(yīng)的停車位確定為...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的交通運(yùn)輸安全監(jiān)管系統(tǒng),涉及交通安全的技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)分析模塊、配置采集模塊、風(fēng)險(xiǎn)管控模塊和終端交互模塊,數(shù)據(jù)分析模塊用于對(duì)目標(biāo)道路進(jìn)行劃分處理得到子路段集合,計(jì)算交通風(fēng)險(xiǎn)中非車流量因素影響程度得到隱性異常度...
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