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                  		信號裝置的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種可視化的車場停車位發(fā)布管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及停車位的管理領域，包括動態(tài)孿生建模模塊、智能路徑規(guī)劃模塊，所述動態(tài)孿生建模模塊包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、點云預處理模塊、語義增強建模模塊、實時渲染與優(yōu)化模塊、動態(tài)更新與維護模塊；所述智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于端云協(xié)同的智慧交通可變標線控制系統(tǒng)，涉及智慧交通技術領域，包括云端服務器，所述云端服務器通信連接有數(shù)據(jù)采集模塊、云端分析處理模塊、協(xié)同控制模塊、違規(guī)抓拍模塊和用戶交互模塊，其中，各模塊間電信號連接；所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種網(wǎng)聯(lián)交通環(huán)境下車輛編隊控制及信號優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于智能交通車輛編隊技術領域，獲取路口幾何形狀、道路寬度、進口道長度、路側(cè)交通設備位置參數(shù)；對交叉口交通運行態(tài)勢進行預測；對交叉口駛?cè)胲囕v進行編隊決策；對交叉口進行多約束條件下實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種整合的自動駕駛專用道及多類型交叉口布局優(yōu)化方法，包括以下步驟：步驟S1：描述城市路網(wǎng)中的混行場景；步驟S2：明確CAV專用道與交叉口的類型、CAV專用進口道；步驟S3：明確DISLP問題中決策變量和決策變量之間的關系；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種車位推薦系統(tǒng)、方法、裝置、設備、介質(zhì)及車輛，涉及智能駕駛技術。其中，該系統(tǒng)包括：感知模塊、后臺分析模塊和前臺分析模塊，感知模塊用于采集車位感知結果；后臺分析模塊以預設頻率從感知模塊獲取后臺車位感知結果，并根據(jù)后臺車位感知...
								
            
							
            
							
						
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								      一種路側(cè)裝置，具備控制部，所述路側(cè)裝置設于供行人穿越道路的位置，其中，控制部被配置為：獲取包含與正在接近該位置的自動駕駛車輛的接近相關的多個項目的信息和表示自動駕駛車輛的先行車輛是否在該位置的跟前停止了的信息；以及在先行車輛未在該位置的跟前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種車位車輛的地磁探測方法及系統(tǒng)，包括：獲取停車場內(nèi)每個車位的地磁信號分解的地磁信號分量，根據(jù)主車位對應的所有地磁信號分量之間的對比情況，確定主車位的鄰近車位上車輛狀態(tài)變化造成的磁場擾動影響因子，從而確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于公交預約功能的智慧站臺調(diào)度方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：R1.根據(jù)獲取的車輛位置信息及公交線路數(shù)據(jù)，依據(jù)平臺導航地圖梳理出公交線路擁堵數(shù)據(jù)，云平臺將獲取的車輛運營數(shù)據(jù)和公交線路擁堵數(shù)據(jù)下發(fā)至站臺終端平臺；R2.智慧站臺終...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及面向城市空中交通的混合現(xiàn)實航路動態(tài)生成方法，通過構建增強現(xiàn)實導航系統(tǒng)，利用感知設備組、超寬帶定位基站網(wǎng)絡和地面計算設備，實現(xiàn)飛行器圖像與實際環(huán)境圖像的融合，呈現(xiàn)動態(tài)的三維城市場景，同時，獲取飛行器位置和姿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種混合交通中面向高速公路交織區(qū)的智能網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)同決策與控制方法，屬于智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域。該方法首先基于高精地圖數(shù)據(jù)信息以及道路路權信息，在交織區(qū)固定幾何參考系下，形成宏觀與微觀統(tǒng)一的混行交通行車規(guī)則。在此基礎上，建立主從博弈模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂及其制備方法。該磺酸型水性聚氨酯丙烯酸酯樹脂的制備方法包括如下步驟：S1.向二異氰酸酯加入阻聚劑；S2.加入丙烯酸酯封端劑，進行封端反應；S3.加入磺酸鹽聚酯多元醇，反應；S4.加入丙烯酸酯封端劑，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于智慧交通的隧道施工場景交通調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取隧道施工區(qū)域中各個交通節(jié)點的車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合，對車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)集合進行動態(tài)調(diào)度處理，生成與每個交通節(jié)點對應的交通燈控制指令集合，根據(jù)交通燈控制指令集合執(zhí)行調(diào)度策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛預警方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及車輛。該方法包括：在檢測到存在當前時刻之后的第一時長內(nèi)將會駛?cè)氲谝宦房诘牡谝卉囕v的情況下，獲取所述第一車輛的總風險評分，以及所述總風險評分對應的風險等級；在所述第一車輛的總風險評分大于預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N音源測向的航行緊急報警裝置及方法，涉及航行報警技術領域，該方法包括：危險源測向精度配置模塊用于配置危險源測向精度；方向變化度計算模塊用于計算獲得方向變化度；危險源距離分析模塊用于獲得危險源距離；航行緊急報警判別模塊用于獲得航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無線地感車輛檢測裝置，包括車輛檢測器、地感線圈，還包括觸發(fā)裝置和探測器，觸發(fā)裝置、地感線圈以及探測器沿車輛的行進方向依次裝設于道路上。該車輛檢測裝置，通過在地感線圈的前方設置觸發(fā)裝置，并在地感線圈的后方是設置探測器，通過觸發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高速公路自動監(jiān)測系統(tǒng)，涉及監(jiān)測系統(tǒng)技術領域，包括智能感知層，所述智能感知層進行數(shù)據(jù)采集與初步處理，并輸出結構化數(shù)據(jù)和原始視頻流給邊緣計算層，所述邊緣計算層接收感知層數(shù)據(jù)輸出本地事件告警及預測結果給中心決策系統(tǒng)，所述中心決策系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定車位的方法、裝置、控制器、車輛和程序產(chǎn)品。該方法包括基于停車場的車位信息，確定第一車輛的候選車位。該方法還包括獲取第一車輛的第一運動信息，其中第一運動信息至少包括第一車輛行駛至候選車位的第一時間信息。該方法還包括獲取第二車...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N道路交通擁堵的預測方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及道路交通技術領域，該方法包括：獲取道路卡口視頻，對道路卡口視頻進行圖像預處理，得到道路卡口的第一背景圖像；對第一背景圖像進行目標分離處理，得到前景目標和第二背景圖像；對前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種停車管理設備的授權控制方法、裝置、系統(tǒng)、設備和介質(zhì)。方法包括：獲取對目標停車管理設備的周邊區(qū)域進行拍攝得到的車牌圖像；目標停車管理設備是激活成功的停車管理設備；對車牌圖像進行車牌識別處理，得到車牌識別結果；根據(jù)車牌識別結果預估...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛反應時長的預測方法以及計算機程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，該車輛反應時長的預測方法包括：基于目標車輛的輸入數(shù)據(jù)，獲取目標車輛的車輛特征，并獲取當前路口的路口特征以及當前路況的路況特征；從所述車輛特征、路口特征以及所述路...
								
            
							
            
							
						
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