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          信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本發(fā)明公開了一種高性能苯并環(huán)丁烯基聚降冰片烯復(fù)合材料及其制備方法。所述苯并環(huán)丁烯基聚降冰片烯復(fù)合材料的結(jié)構(gòu)式如式Ⅰ所示,式中,R1、R2、R3獨(dú)立地選自C1?C4的烷基或氧基...
          • 本發(fā)明屬于聚氨酯技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種相變適應(yīng)性抗浸潤遲滯形變泡沫材料及其制備方法。由A組分與B組分反應(yīng)制備而成:其中,A組分包括聚醚多元醇A、聚醚多元醇B、聚醚多元醇C、催化劑、泡沫穩(wěn)定劑、發(fā)泡劑;B組分為聚醚多元醇D和聚醚多元醇A改性的...
          • 本發(fā)明屬于密封膠技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種硅烷改性聚醚樹脂的制備方法。該制備方法,包括:將聚醚多元醇與醇鹽化試劑進(jìn)行醇鹽化反應(yīng),然后加入含有雙鍵的鹵代封端劑,進(jìn)行封端反應(yīng),制得雙鍵封端聚醚粗品;向雙鍵封端聚醚粗品中加入酸液水洗中和,然后加入抗氧化...
          • 本發(fā)明涉及一種交通數(shù)據(jù)融合的異常事件識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),通過獲取門架過車數(shù)據(jù)、第三方臨時(shí)停車事件數(shù)據(jù)及天氣數(shù)據(jù)等多源交通數(shù)據(jù),經(jīng)時(shí)空對齊切片生成交通分片數(shù)據(jù);提取分片數(shù)據(jù)中的實(shí)時(shí)交通特征,利用預(yù)訓(xùn)練的第一模型生成派生交通特征;結(jié)合實(shí)...
          • 本發(fā)明涉及智能家居安防技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于具身智能家居安防及系統(tǒng),包括:先通過Wi?Fi多徑散射波采集實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù),構(gòu)建具身感知網(wǎng)絡(luò),再借此識別行為特征信息,優(yōu)化預(yù)設(shè)安防模型決策架構(gòu),得到優(yōu)化安防流程,接著生成安防響應(yīng)路徑,確定人員活動(dòng)...
          • 本實(shí)用新型實(shí)施例公開了一種用于消控室的火災(zāi)預(yù)警應(yīng)急操作指引裝置,包括多功能通訊器,多功能通訊器通過排線連接有指引板,指引板上安裝有多個(gè)操作指示牌,操作指示牌上安裝有多個(gè)指引按鍵,指引板內(nèi)置有薄膜集成電路,指引按鍵與薄膜集成電路電連接;操作指...
          • 本發(fā)明涉及水稻種養(yǎng)技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種稻瘟病環(huán)境因子智能監(jiān)測預(yù)警裝置及其控制方法。基于氣象?環(huán)境因子對于水稻種養(yǎng)過程中稻瘟病的散布影響幅度與氣象?環(huán)境耦合模擬場對稻瘟病分生孢子的歷史監(jiān)測分布譜進(jìn)行公共因子譜密度矩陣的動(dòng)態(tài)因子載荷軌跡提取,以...
          • 本發(fā)明公開了一種融合V2X信息的城市客車運(yùn)行優(yōu)化控制方法及系統(tǒng),涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域,包括,基于結(jié)構(gòu)化特征向量組計(jì)算時(shí)空資源競爭度和換乘緊迫系數(shù);基于時(shí)空資源競爭度和換乘緊迫系數(shù)生成協(xié)同觸發(fā)標(biāo)志并計(jì)算時(shí)間偏差值,得到協(xié)同決策組;根據(jù)控制...
          • 本申請?zhí)峁┮环N隧道緊急停車帶的誘導(dǎo)應(yīng)急方法和系統(tǒng)。其中,該方法首先采集目標(biāo)車輛的速度變化率數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)向突變值數(shù)據(jù)及緊急停車帶位置信息;當(dāng)速度變化率數(shù)據(jù)超過設(shè)定范圍且轉(zhuǎn)向突變值數(shù)據(jù)異常時(shí),通過探測裝置追蹤失控目標(biāo)車輛的軌跡,生成實(shí)時(shí)移動(dòng)軌跡;根...
          • 本發(fā)明提供一種基于多源監(jiān)測數(shù)據(jù)分析的江河域?yàn)?zāi)害監(jiān)測預(yù)告警方法及系統(tǒng),通過獲取江河域的多源監(jiān)測數(shù)據(jù),對多源監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,消除實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)中的噪聲干擾,并對航道圖像數(shù)據(jù)與環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間同步對齊,生成標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)測數(shù)據(jù)集,提取江河域的...
          • 本發(fā)明涉及一種基于車路協(xié)同的無人公交??繝顟B(tài)的檢測方法及系統(tǒng),所述方法包括:M1.基于站臺路側(cè)感知傳感器系統(tǒng)中的激光雷達(dá)與攝像頭的融合感知方式,得到無人公交??课恢门c姿態(tài)的原始數(shù)據(jù),基于車載組合慣導(dǎo)輸出車輛自身姿態(tài)數(shù)據(jù),基于V2X和RSU自...
          • 本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開基于ETC的在途車輛數(shù)字化監(jiān)測的方法及系統(tǒng),該方法包括:數(shù)據(jù)獲取、異常停車評估、路段擁堵程度判定、路段疏通預(yù)案優(yōu)化,通過獲取高速路網(wǎng)內(nèi)門架對所屬路段及區(qū)域車輛行駛數(shù)據(jù),判定車輛異常停車評估系數(shù),統(tǒng)計(jì)異...
          • 本發(fā)明屬于泡沫材料技術(shù)領(lǐng)域,公開抗菌、級聯(lián)自發(fā)泡植物油基泡沫材料,該泡沫材料由以下重量份計(jì)的原料制備得到:蓖麻油100~200份、聚乙烯亞胺100~200份、二異氰酸酯120~300份和催化劑1~5份;其中,聚乙烯亞胺在反應(yīng)前還需吸收CO<...
          • 本發(fā)明公開了基于Ai多視角視頻識別的自適應(yīng)交通信號控制系統(tǒng)及方法,包括視覺感知單元、邊緣計(jì)算單元、信號控制單元、交通云平臺、環(huán)境監(jiān)測單元、數(shù)據(jù)加密傳輸單元和安全防護(hù)單元;相較于傳統(tǒng)地磁方案,本發(fā)明采用非接觸式的AI多視角視頻識別技術(shù),無需破...
          • 本申請公開了一種按鍵組件、電子設(shè)備和可穿戴設(shè)備,按鍵組件包括主體和按鍵桿。主體用于可轉(zhuǎn)動(dòng)地安裝在電子設(shè)備的殼體上,主體形成有通孔和連通通孔的容置槽。按鍵桿包括推桿部和連接推桿部的按壓部,推桿部穿設(shè)通孔并且能夠被按壓以相對所述主體移動(dòng),所述按...
          • 本發(fā)明公開了一種舒適聚氨酯海綿及其制備方法,涉及海綿技術(shù)領(lǐng)域,包括以下重量份數(shù)的組分:高回彈聚醚多元醇50?70份,高EO聚醚多元醇10?20份,慢回彈聚醚多元醇10?20份,仿乳膠聚醚5?15份,聚合物多元醇5?15份,擴(kuò)鏈交聯(lián)劑0.3?...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車輛控制方法、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。本發(fā)明實(shí)施例會(huì)確定目標(biāo)車輛的使用狀態(tài),并在檢測到所述目標(biāo)車輛在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)未被使用時(shí),獲取對所述目標(biāo)車輛的區(qū)域判斷結(jié)果,再根據(jù)所述區(qū)域判斷結(jié)果指示所述目標(biāo)車輛或提示...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高耐磨的聚氨酯材料及其制備方法,該聚氨酯材料,包括以下質(zhì)量份的原料:100份異氰酸酯,60~80份聚酯多元醇,8~12份擴(kuò)鏈劑,6~10份交聯(lián)劑,5~9份橋聯(lián)劑,0.5~1.5份填料;其中,所述交聯(lián)劑包括三羥基芳香族化合物,...
          • 本申請涉及聚氨酯技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種無溶劑型水性聚氨酯干粉的制備工藝。本申請的無溶劑型水性聚氨酯干粉脫除了溶劑,因此不必?fù)?dān)心存儲(chǔ)過程中發(fā)生泄漏,也不需要將主要運(yùn)力耗費(fèi)在溶劑的運(yùn)輸上,從而能夠有效改善水性聚氨酯產(chǎn)品的運(yùn)輸性價(jià)比和儲(chǔ)存穩(wěn)定性...
          • 本發(fā)明公開了網(wǎng)格化無人機(jī)偵測系統(tǒng)、無人機(jī)偵測單站及偵測方法,涉及無人機(jī)監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域;基于問題;通過部署在監(jiān)測區(qū)域的各個(gè)無人機(jī)偵測單站對測試無人機(jī)進(jìn)行掃描數(shù)據(jù)采集,獲取各無人機(jī)偵測單站的無人機(jī)特征數(shù)據(jù)序列;基于無人機(jī)偵測單站的測試無人機(jī)...
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