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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的車路協(xié)同路徑規(guī)劃決策系統(tǒng)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過采集全局交通流數(shù)據(jù)、車輛位置和車輛行駛目的地，結(jié)合GNN?LSTM融合模型進(jìn)行各路段交通流預(yù)測，為全局路徑規(guī)劃提供依據(jù)；利用Transformer模型預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種管制指令高度短期的綜合安全性提示方法，包括：獲得所有航空器當(dāng)前態(tài)勢的航跡描述信息；獲取限制空域的水平范圍、高度上限和高度下限；判斷目標(biāo)航空器是否已處于一個限制空域的水平范圍內(nèi)或即將進(jìn)入一個限制空域的水平范圍內(nèi)；形成關(guān)于目標(biāo)航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通航隧道船行波智能預(yù)警消波系統(tǒng)及方法，屬于通航隧道消波領(lǐng)域，通航隧道船行波智能預(yù)警消波方法包括：當(dāng)船舶到達(dá)通航隧道入口時，升降旋轉(zhuǎn)組件控制消波板旋轉(zhuǎn)至與通航隧道的內(nèi)壁的夾角為預(yù)設(shè)角度，船舶駛?cè)胪ê剿淼罆r，波高測量組件實(shí)時監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI的城市交通流量預(yù)測與動態(tài)信號優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時交通數(shù)據(jù)、歷史流量數(shù)據(jù)與外部環(huán)境數(shù)據(jù)，得到多源數(shù)據(jù)，根據(jù)多源數(shù)據(jù)構(gòu)建與目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的時空矩陣；利用預(yù)設(shè)的時空融合模型對時...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)、方法、車輛、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，包括：車路云管理模塊，與所述車路云管理模塊通信連接的信息管理模塊；所述車路云管理模塊用于，根據(jù)所述車輛的行駛位置，向所述信息管理模塊發(fā)送請求信息；所述信息管理模塊用于，根據(jù)所述請求信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種城市快速公交低碳化動態(tài)調(diào)度方法，包括以下步驟：以最小化公交運(yùn)行過程中的碳排放量、公交到站準(zhǔn)點(diǎn)偏差、交叉口延誤及區(qū)間運(yùn)行速度偏差為目標(biāo)函數(shù)；綜合考慮駐站時間、交叉口信號配時、車速波動約束條件，建立車速與駐站聯(lián)合控制的公交動態(tài)調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于道路車輛控制系統(tǒng)領(lǐng)域，涉及一種考慮機(jī)非沖突的車輛控制方法及系統(tǒng)，該方法先獲取非機(jī)動車行駛狀態(tài)信息以及環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)感知急性變道行為，闖紅燈、逆行和失控危險程度；之后基于非機(jī)動車與周邊機(jī)動車的行駛狀態(tài)信息和非機(jī)動車的急...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種出行需求不確定場景下的城市交通瓶頸邊全局識別方法，涉及智能交通管理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟。步驟一：構(gòu)建基于流量敏感性的瓶頸邊指標(biāo)及識別框架；步驟二：定義不確定需求場景下的交通路網(wǎng)及流量參數(shù)；步驟三：建立不確定需求場景下的最壞情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了地下停車場智能動態(tài)停車引導(dǎo)與管理系統(tǒng)，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：根據(jù)獲取的目標(biāo)地下停車場空間分布信息，構(gòu)建停車場空間地圖，通過傳感器網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時監(jiān)測獲取車位使用數(shù)據(jù)，基于車位使用數(shù)據(jù)生成停車場實(shí)時地圖，通過入口智能識別設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制技術(shù)領(lǐng)域，提供交通韌性評估下的高速施工區(qū)應(yīng)急協(xié)同控制方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取目標(biāo)道路的施工區(qū)和影響路段，每個施工區(qū)標(biāo)識施工進(jìn)度和需求；預(yù)測未來時區(qū)內(nèi)影響路段的車流量序列，結(jié)合道路環(huán)境確定限速調(diào)整閾值；根據(jù)施工進(jìn)度和需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下多模態(tài)深度協(xié)同的火災(zāi)置信度評估方法，涉及火災(zāi)置信度評估技術(shù)領(lǐng)域。包括：采集待測區(qū)域的多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)熱成像圖像數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的溫度突變率與擴(kuò)散熵；將溫度突變率與擴(kuò)散熵輸入到構(gòu)建好的陰燃概率模型中，得到陰燃概率；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種車輛安檢方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域。在車輛當(dāng)前位置與安檢點(diǎn)所在位置間的距離值位于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)、且車輛朝向安檢點(diǎn)行駛的情況下，首先獲取車輛當(dāng)前的車輛信息、車輛內(nèi)當(dāng)前的人員信息及物品信息，然后將車輛信息、人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速公路應(yīng)急管控方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)路側(cè)感知設(shè)備采集的交通流量、氣象數(shù)據(jù)及事故報告，通過時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多維異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型，對路段風(fēng)險等級進(jìn)行動態(tài)預(yù)測，得到全路網(wǎng)的實(shí)時風(fēng)險等級圖譜；基于實(shí)時風(fēng)險等級圖譜，輸出包含可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及危化品安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的危化品安全檢測報警系統(tǒng)，包括危化安全報警中心、硬件安全單元、區(qū)域監(jiān)測單元、可視擴(kuò)散管理單元、潛在管理單元以及危化報警單元；本發(fā)明初步從目標(biāo)危化品的容器和基礎(chǔ)狀態(tài)兩點(diǎn)進(jìn)行分析，以便及時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車隊(duì)行駛管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能車隊(duì)安全行駛的遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺。該平臺包括：折線圖構(gòu)建單元，用于采集每輛車的行駛數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)，并分別獲取行駛折線圖和GPS折線圖；目標(biāo)車輛獲取單元，用于根據(jù)一輛車的行駛折線圖和GPS折線圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高壓發(fā)泡的模塑慢回彈海綿及其制備方法，涉及海綿成型工藝技術(shù)領(lǐng)域。模塑慢回彈海綿該由以下重量份的原料組分組成：聚醚多元醇80?120份、二苯基甲烷二異氰酸酯30?50份、泡沫穩(wěn)定劑0.01?3份、反應(yīng)型復(fù)合催化劑0.05?0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種車路協(xié)同環(huán)境下的自動駕駛算法，包括：通過車載與路側(cè)傳感器分別采集多類型異構(gòu)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時變同步降噪與格式統(tǒng)一；其次，基于置信度加權(quán)融合構(gòu)建全局環(huán)境狀態(tài)向量，動態(tài)整合高可靠性數(shù)據(jù)；隨后分解交通目...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型提供一種交通機(jī)器人防破壞的簡易裝置，屬于機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中交通機(jī)器人容易遭受碰撞和損壞的問題，包括立柱、頂部連接桿、底板，若干所述立柱固定連接所述底板上，所述頂部連接桿與相鄰的兩根所述立柱端部固定連接，若干所述立柱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種腰果酚基聚醚多元醇及其制備方法。本發(fā)明將腰果酚酚羥基經(jīng)環(huán)氧化替代，制備腰果酚縮水甘油醚，再進(jìn)一步將其與環(huán)氧烷烴在高效催化劑作用下開環(huán)聚合制備腰果酚基聚醚多元醇。本發(fā)明制備的腰果酚基聚醚多元醇保留了腰果酚中長烷基側(cè)鏈及雙鍵，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于防水透濕聚氨酯膜技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高耐水壓透濕性能可動態(tài)調(diào)控的聚氨酯納米膜的干法制備方法，其制備方法：將水性聚氨酯乳液與消泡劑、流平劑攪拌混合得到膠液，將膠液涂布于基布上，干燥后剝離得到高耐水壓透濕性能可動態(tài)調(diào)控的聚氨酯納米膜；...
								
            
							
            
							
						
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