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								      本發明關于一種高速公路險情監測預警方法及裝置，涉及智能預警與應急管理領域。本技術方案通過獲取交通險情風險因子，交通險情風險因子至少包括氣象因子、交通態勢因子、路面異常因子、及車輛通行特征因子；確定氣象因子、交通態勢因子、路面異常因子、及車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能交通管理，具體涉及一種路口可變車道設置方法、系統、電子設備及存儲介質，選取城市道路的路口，采集路口不同時段各個分支不同轉向的車道數據和路口不同時段的信號配時方案；計算不同信號配時方案下的路口失衡系數；進行不同車道的劃分需求分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的車路協同路徑規劃決策系統，屬于智能交通技術領域。該系統通過采集全局交通流數據、車輛位置和車輛行駛目的地，結合GNN?LSTM融合模型進行各路段交通流預測，為全局路徑規劃提供依據；利用Transformer模型預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種管制指令高度短期的綜合安全性提示方法，包括：獲得所有航空器當前態勢的航跡描述信息；獲取限制空域的水平范圍、高度上限和高度下限；判斷目標航空器是否已處于一個限制空域的水平范圍內或即將進入一個限制空域的水平范圍內；形成關于目標航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種通航隧道船行波智能預警消波系統及方法，屬于通航隧道消波領域，通航隧道船行波智能預警消波方法包括：當船舶到達通航隧道入口時，升降旋轉組件控制消波板旋轉至與通航隧道的內壁的夾角為預設角度，船舶駛入通航隧道時，波高測量組件實時監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種車路云協同場景下基于動態分簇的城市級路徑誘導方法及系統，包括：構建車路云協同架構，采集交通數據；交通管理中心更新道路權重并初始化懲罰矩陣，同時進行擁堵檢測；當檢測到擁堵路段后，篩選出可能受到擁堵影響的車輛，形成待規劃車輛集合；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于AI的城市交通流量預測與動態信號優化方法及系統，涉及交通管理技術領域，該方法包括：獲取目標區域的實時交通數據、歷史流量數據與外部環境數據，得到多源數據，根據多源數據構建與目標區域對應的時空矩陣；利用預設的時空融合模型對時...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種數據獲取系統、方法、車輛、介質及程序產品，包括：車路云管理模塊，與所述車路云管理模塊通信連接的信息管理模塊；所述車路云管理模塊用于，根據所述車輛的行駛位置，向所述信息管理模塊發送請求信息；所述信息管理模塊用于，根據所述請求信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種城市快速公交低碳化動態調度方法，包括以下步驟：以最小化公交運行過程中的碳排放量、公交到站準點偏差、交叉口延誤及區間運行速度偏差為目標函數；綜合考慮駐站時間、交叉口信號配時、車速波動約束條件，建立車速與駐站聯合控制的公交動態調度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種復雜工業環境下多模態深度協同的火災置信度評估方法，涉及火災置信度評估技術領域。包括：采集待測區域的多模態數據，根據熱成像圖像數據確定對應的溫度突變率與擴散熵；將溫度突變率與擴散熵輸入到構建好的陰燃概率模型中，得到陰燃概率；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種車輛安檢方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及智能交通技術領域。在車輛當前位置與安檢點所在位置間的距離值位于預設范圍內、且車輛朝向安檢點行駛的情況下，首先獲取車輛當前的車輛信息、車輛內當前的人員信息及物品信息，然后將車輛信息、人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種出行需求不確定場景下的城市交通瓶頸邊全局識別方法，涉及智能交通管理技術領域，包括以下步驟。步驟一：構建基于流量敏感性的瓶頸邊指標及識別框架；步驟二：定義不確定需求場景下的交通路網及流量參數；步驟三：建立不確定需求場景下的最壞情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于道路車輛控制系統領域，涉及一種考慮機非沖突的車輛控制方法及系統，該方法先獲取非機動車行駛狀態信息以及環境狀態數據，根據獲取的數據感知急性變道行為，闖紅燈、逆行和失控危險程度；之后基于非機動車與周邊機動車的行駛狀態信息和非機動車的急...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了地下停車場智能動態停車引導與管理系統，涉及智能交通技術領域，該系統包括：根據獲取的目標地下停車場空間分布信息，構建停車場空間地圖，通過傳感器網絡，實時監測獲取車位使用數據，基于車位使用數據生成停車場實時地圖，通過入口智能識別設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制技術領域，提供交通韌性評估下的高速施工區應急協同控制方法及系統。所述方法包括：獲取目標道路的施工區和影響路段，每個施工區標識施工進度和需求；預測未來時區內影響路段的車流量序列，結合道路環境確定限速調整閾值；根據施工進度和需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高壓發泡的模塑慢回彈海綿及其制備方法，涉及海綿成型工藝技術領域。模塑慢回彈海綿該由以下重量份的原料組分組成：聚醚多元醇80?120份、二苯基甲烷二異氰酸酯30?50份、泡沫穩定劑0.01?3份、反應型復合催化劑0.05?0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高速公路應急管控方法及系統，方法包括：根據路側感知設備采集的交通流量、氣象數據及事故報告，通過時空圖神經網絡構建多維異構數據融合模型，對路段風險等級進行動態預測，得到全路網的實時風險等級圖譜；基于實時風險等級圖譜，輸出包含可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種腰果酚基聚醚多元醇及其制備方法。本發明將腰果酚酚羥基經環氧化替代，制備腰果酚縮水甘油醚，再進一步將其與環氧烷烴在高效催化劑作用下開環聚合制備腰果酚基聚醚多元醇。本發明制備的腰果酚基聚醚多元醇保留了腰果酚中長烷基側鏈及雙鍵，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及危化品安全檢測技術領域，尤其涉及一種基于物聯網的危化品安全檢測報警系統，包括危化安全報警中心、硬件安全單元、區域監測單元、可視擴散管理單元、潛在管理單元以及危化報警單元；本發明初步從目標危化品的容器和基礎狀態兩點進行分析，以便及時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車隊行駛管理技術領域，具體涉及一種智能車隊安全行駛的遠程運維管理平臺。該平臺包括：折線圖構建單元，用于采集每輛車的行駛數據和GPS數據，并分別獲取行駛折線圖和GPS折線圖；目標車輛獲取單元，用于根據一輛車的行駛折線圖和GPS折線圖...
								
            
							
            
							
						
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