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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種車速檢測方法，屬于高速公路低速車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高速公路快車道車速檢測方法，包括：第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點，通過第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點監(jiān)測車輛的速度，從而判定車輛是否存在慢速或違章行為；本發(fā)明能準(zhǔn)確識別判斷高速公路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識別方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息，對飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進行處理，生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息；對飛機性能參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)通過圖像采集模塊、激光雷達模塊、邊緣計算單元、通訊模塊、云平臺、車載控制器、路側(cè)控制器和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，精準(zhǔn)確定車輛相對于障礙物的預(yù)警信息，通過車載控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于高速交通監(jiān)控的無人機巡航預(yù)告警方法及監(jiān)測系統(tǒng)，通過通過部署于高速公路沿線的多個懸停式監(jiān)測平臺實時采集目標(biāo)路段的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)路段中存在的異常事件，并根據(jù)異常事件的事件類型生成多級預(yù)警信號，傳輸至指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種橫風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；系統(tǒng)至少包括參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊。本申請一方面能夠通過參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊的協(xié)同配合，實時判斷車輛在任一導(dǎo)航路徑上的各導(dǎo)航點位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括橋梁運維管理平臺，其中包括橋梁監(jiān)測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風(fēng)險評估模塊和通行運維模塊；橋梁監(jiān)測模塊用于獲取橋梁上的車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和橋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊；其中：數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)；分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù)，將隧道劃分為不同的應(yīng)急段，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于智慧交通的交叉路口防碰撞預(yù)警系統(tǒng)及裝置，該系統(tǒng)根據(jù)所有預(yù)設(shè)第一時間周期中相同預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛通行數(shù)量的大小，確定每個預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛高峰影響度，結(jié)合每個車道的行駛車輛數(shù)量、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于行為特性需求的道路交通組織方案優(yōu)化方法及裝置，該方法包括以下步驟：監(jiān)測機動車道機動車行駛狀態(tài)，獲取機動車的行駛參數(shù)信息；監(jiān)測非機動車道內(nèi)非機動車行駛狀態(tài)，獲取非機動車位于交叉路口的候車位置信息；計算預(yù)設(shè)時間段內(nèi)行駛信息均值及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種難燃聚合物多元醇的制備方法及其應(yīng)用，所述難燃聚合物多元醇的制備方法包括以下步驟：1）將磺酰氯和縛酸劑加入到有機硼酸溶液中，充分反應(yīng)后過濾得到多羥基硼烷；繼續(xù)加入縛酸劑和六氯環(huán)三磷腈溶液，充分反應(yīng)后過濾得到含有多個羥基的磷腈化合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流運輸技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于智能報警策略的運輸監(jiān)控系統(tǒng)及方法，包括處理器，以及分別與所述處理器連接的監(jiān)測模塊、載具狀態(tài)監(jiān)測模塊、功能模塊、光伏模塊、儲能模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊；所述監(jiān)測模塊包括體征監(jiān)測手環(huán)和人臉攝像頭，用于監(jiān)測運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于粘彈性聚氨酯泡沫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種聚醚多元醇及其制備方法、聚氨酯泡沫及其制備方法；所述粘彈性聚氨酯泡沫的原料組分包括A組分和B組分；A組分為異氰酸酯反應(yīng)性組分，B組分為異氰酸酯；其中，異氰酸酯的NCO含量為18～35wt％；異...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛匯入控制方法、車輛及計算機程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取當(dāng)前車輛的自車行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)和道路環(huán)境感知數(shù)據(jù)；基于道路環(huán)境特征數(shù)據(jù)確定道路類型識別結(jié)果；響應(yīng)基于道路類型識別結(jié)果確定待通行道路屬于交匯道路類型，基于自車行駛狀態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮人駕車不確定性的高速公路入口匝道合流控制方法，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1：構(gòu)建軟集合模型，對人駕車駕駛特性中的不確定因素進行量化表征；S2：根據(jù)NGSIM數(shù)據(jù)集獲取高速公路入口匝道合流區(qū)的車輛軌跡數(shù)據(jù)，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于數(shù)據(jù)融合的船舶安全監(jiān)測方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及船舶導(dǎo)航安全技術(shù)領(lǐng)域，其中船舶安全監(jiān)測方法包括：采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；基于信息熵理論對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行融合處理；構(gòu)建船舶安全域模型，執(zhí)行軌跡預(yù)測，計算碰撞風(fēng)險指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于跑道入侵預(yù)防技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種機場跑道入侵預(yù)防檢測報警方法和系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：跑道入侵檢測模塊用于通過檢測器捕捉地感線圈回路中的電感量的變化，判斷飛行器的位置；現(xiàn)場模塊進行飛行器速度、加速度的計算，并預(yù)估飛行器到達各跑道與滑行道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向干線綠波控制的通道區(qū)域邊界控制方法，包括如下步驟：步驟一、對目標(biāo)干線建立綠波帶模型；步驟二、建立用于描述通道區(qū)域路段與干線關(guān)聯(lián)程度的干線關(guān)聯(lián)度模型；步驟三、基于面向目標(biāo)干線的通道區(qū)域劃分算法，獲取面向干線的通道區(qū)域；步驟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源監(jiān)測信息融合的邊坡滑移風(fēng)險預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于巖土工程與礦業(yè)工程技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：邊坡監(jiān)測信息的分類；基于巖體破裂信息判識并構(gòu)建深部裂隙網(wǎng)絡(luò)；基于巖體位移信息判斷邊坡巖體變形階段并預(yù)測邊坡滑移失穩(wěn)時間；基于微震...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種信息處理方法、系統(tǒng)、控制器、介質(zhì)、產(chǎn)品及載具，通過載具獲取風(fēng)況信息，并將獲取的風(fēng)況信息，共享給該載具的信息共享對象，以在載具和信息共享對象之間進行風(fēng)況信息共享，提高交通安全性。
								
            
							
            
							
						
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