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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及多場景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行時空校準(zhǔn)與語義解析，得到車輛軌跡特征向量集。接著，依據(jù)該特征向量集計算網(wǎng)格化區(qū)域的實時車流參數(shù)，進(jìn)而生成交通特征數(shù)據(jù)庫。然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元；事故判斷模塊，內(nèi)置動態(tài)閾值模型，配置為根據(jù)實時交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成，修正所述預(yù)決策；根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題；以及在所述優(yōu)化問題無解的情況下，采用降級策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請一方面降低路口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法，車輛在積水路段行駛時，可能濺濕路邊或者公交站臺行人，現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識別積水區(qū)域，但缺乏對車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測手段，無法預(yù)估濺射對行人、公交站臺等區(qū)域的影響；本發(fā)明根據(jù)實時積水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動下線系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，包括云控平臺、手持終端、路測感知端、車輛端；云控平臺實時接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息，路測感知端上傳的路況信息，完成車輛信息、路況信息融合、計算，通過接口下發(fā)車輛端的控制指令，指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車速檢測方法，屬于高速公路低速車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高速公路快車道車速檢測方法，包括：第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點，通過第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點監(jiān)測車輛的速度，從而判定車輛是否存在慢速或違章行為；本發(fā)明能準(zhǔn)確識別判斷高速公路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識別方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息，對飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息；對飛機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)通過圖像采集模塊、激光雷達(dá)模塊、邊緣計算單元、通訊模塊、云平臺、車載控制器、路側(cè)控制器和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，精準(zhǔn)確定車輛相對于障礙物的預(yù)警信息，通過車載控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于高速交通監(jiān)控的無人機(jī)巡航預(yù)告警方法及監(jiān)測系統(tǒng)，通過通過部署于高速公路沿線的多個懸停式監(jiān)測平臺實時采集目標(biāo)路段的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)路段中存在的異常事件，并根據(jù)異常事件的事件類型生成多級預(yù)警信號，傳輸至指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種橫風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；系統(tǒng)至少包括參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊。本申請一方面能夠通過參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊的協(xié)同配合，實時判斷車輛在任一導(dǎo)航路徑上的各導(dǎo)航點位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括橋梁運維管理平臺，其中包括橋梁監(jiān)測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風(fēng)險評估模塊和通行運維模塊；橋梁監(jiān)測模塊用于獲取橋梁上的車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和橋...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊；其中：數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)；分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù)，將隧道劃分為不同的應(yīng)急段，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于智慧交通的交叉路口防碰撞預(yù)警系統(tǒng)及裝置，該系統(tǒng)根據(jù)所有預(yù)設(shè)第一時間周期中相同預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛通行數(shù)量的大小，確定每個預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛高峰影響度，結(jié)合每個車道的行駛車輛數(shù)量、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于行為特性需求的道路交通組織方案優(yōu)化方法及裝置，該方法包括以下步驟：監(jiān)測機(jī)動車道機(jī)動車行駛狀態(tài)，獲取機(jī)動車的行駛參數(shù)信息；監(jiān)測非機(jī)動車道內(nèi)非機(jī)動車行駛狀態(tài)，獲取非機(jī)動車位于交叉路口的候車位置信息；計算預(yù)設(shè)時間段內(nèi)行駛信息均值及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種難燃聚合物多元醇的制備方法及其應(yīng)用，所述難燃聚合物多元醇的制備方法包括以下步驟：1）將磺酰氯和縛酸劑加入到有機(jī)硼酸溶液中，充分反應(yīng)后過濾得到多羥基硼烷；繼續(xù)加入縛酸劑和六氯環(huán)三磷腈溶液，充分反應(yīng)后過濾得到含有多個羥基的磷腈化合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于物流運輸技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于智能報警策略的運輸監(jiān)控系統(tǒng)及方法，包括處理器，以及分別與所述處理器連接的監(jiān)測模塊、載具狀態(tài)監(jiān)測模塊、功能模塊、光伏模塊、儲能模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊；所述監(jiān)測模塊包括體征監(jiān)測手環(huán)和人臉攝像頭，用于監(jiān)測運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于粘彈性聚氨酯泡沫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種聚醚多元醇及其制備方法、聚氨酯泡沫及其制備方法；所述粘彈性聚氨酯泡沫的原料組分包括A組分和B組分；A組分為異氰酸酯反應(yīng)性組分，B組分為異氰酸酯；其中，異氰酸酯的NCO含量為18～35wt％；異...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛匯入控制方法、車輛及計算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：獲取當(dāng)前車輛的自車行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)和道路環(huán)境感知數(shù)據(jù)；基于道路環(huán)境特征數(shù)據(jù)確定道路類型識別結(jié)果；響應(yīng)基于道路類型識別結(jié)果確定待通行道路屬于交匯道路類型，基于自車行駛狀態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮人駕車不確定性的高速公路入口匝道合流控制方法，屬于智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1：構(gòu)建軟集合模型，對人駕車駕駛特性中的不確定因素進(jìn)行量化表征；S2：根據(jù)NGSIM數(shù)據(jù)集獲取高速公路入口匝道合流區(qū)的車輛軌跡數(shù)據(jù)，通過...
								
            
							
            
							
						
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