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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種車道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng)，包括依次連接的監(jiān)測(cè)模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng)；監(jiān)測(cè)模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù)；中央處理設(shè)備與監(jiān)測(cè)模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù)，以構(gòu)建道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低空飛行目標(biāo)沖突識(shí)別方法及裝置，方法包括：根據(jù)目標(biāo)空域特征和航空器性能特征得到空間網(wǎng)格基本尺度，根據(jù)差數(shù)邏輯和空間網(wǎng)格基本尺度對(duì)目標(biāo)空域進(jìn)行多層級(jí)網(wǎng)格劃分，構(gòu)建分布式網(wǎng)格基準(zhǔn)空間；對(duì)基準(zhǔn)空間中的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行高度基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種面向城市空中交通的智能調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及城市空中交通管理領(lǐng)域，包括：飛行器信息采集與處理模塊、空域劃分與管理模塊、飛行計(jì)劃管理模塊、中央調(diào)度決策模塊、通信與指令傳輸模塊、監(jiān)控與預(yù)警模塊，本發(fā)明的有益效果為：通過實(shí)時(shí)飛行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公交站臺(tái)停車區(qū)異常狀態(tài)的預(yù)警方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：U1.無人公交車輛系統(tǒng)中的V2X OBU在PC5接口直通的范圍內(nèi)，接收V2X RSU傳輸?shù)恼就＼囄恢行狞c(diǎn)經(jīng)緯度信息，V2X OBU根據(jù)自帶的GPS模塊，實(shí)時(shí)計(jì)算匹配無...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及自動(dòng)駕駛風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通風(fēng)險(xiǎn)分析方法及分析裝置，方法包括：基于獲取的智能體的歷史軌跡信息和地圖的車道線信息，依次進(jìn)行圖編碼器編碼、注意力機(jī)制編碼，得到注意力機(jī)制編碼結(jié)果；基于注意力機(jī)制編碼結(jié)果，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種建筑火災(zāi)報(bào)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：通過獲取建筑內(nèi)所有監(jiān)控點(diǎn)的拍攝圖像和熱成像圖，結(jié)合預(yù)先建立的目標(biāo)物體庫，確定需要監(jiān)測(cè)的區(qū)域；步驟S2：收集各目標(biāo)物體的陰燃樣本圖像集并進(jìn)行分類，利用神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)控制的綠信比優(yōu)化方法。該方法通過周期性采集交通流量數(shù)據(jù)，運(yùn)用自適應(yīng)控制算法對(duì)交通信號(hào)的綠信比進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。能夠依據(jù)不同時(shí)段、不同路段的交通擁堵狀況，精準(zhǔn)且高效地優(yōu)化綠信比，有效提升道路通行能力，減少車輛在路口的平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)飛行風(fēng)險(xiǎn)智能管理系統(tǒng)，涉及無人機(jī)管理領(lǐng)域，包括無人機(jī)管理模塊、飛行采集模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、智能決策模塊和決策反饋模塊；無人機(jī)管理模塊用于設(shè)置無人機(jī)設(shè)備的設(shè)備傳輸通信碼；飛行采集模塊用于實(shí)時(shí)采集飛行位置數(shù)據(jù)、飛行雷達(dá)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機(jī)電數(shù)據(jù)的公路隧道交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，包括：獲取公路隧道中目標(biāo)隧道區(qū)域內(nèi)的車流數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)；利用車流數(shù)據(jù)確定目標(biāo)隧道區(qū)域的碰撞風(fēng)險(xiǎn)可能性；利用車輛行駛數(shù)據(jù)確定目標(biāo)車輛的碰撞反應(yīng)時(shí)間；利用碰...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于保護(hù)駕駛員的需掃描檢查的貨車駕駛室避讓裝置，包括固定在所述貨車必經(jīng)路線的側(cè)面對(duì)所述貨車車廂進(jìn)行掃描檢查的檢測(cè)裝置和對(duì)所述貨車駕駛室、貨車駕駛室車廂連接處進(jìn)行測(cè)距的測(cè)距裝置，以及根據(jù)獲取測(cè)距裝置的數(shù)據(jù)控制檢測(cè)裝置的控制裝置，所述檢測(cè)裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通異常事件的端云協(xié)同檢測(cè)方法及其系統(tǒng)，涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。通過邊緣設(shè)備采集交通視頻流，利用輕量級(jí)YOLOv3?tiny模型識(shí)別異常行為并生成結(jié)構(gòu)化事件數(shù)據(jù)；當(dāng)置信度超過動(dòng)態(tài)閾值且事件類型為高危類別時(shí)，通過上傳視頻片段及數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向低功耗廣域網(wǎng)的電氣火災(zāi)預(yù)警方法，具體涉及低功耗電氣火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域，用于解決電氣火災(zāi)預(yù)警中的帶寬受限和能耗問題，是借助環(huán)形緩存與事件驅(qū)動(dòng)回溯，傳感器節(jié)點(diǎn)在高密度脈沖觸發(fā)后保留連續(xù)瞬態(tài)與環(huán)境特征，并經(jīng)差分折疊生成短包補(bǔ)償帶寬受...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型的目的是提供一種基于物聯(lián)報(bào)警的紅外柵欄探測(cè)器，包括一體化的一個(gè)物聯(lián)報(bào)警控制模塊、一對(duì)相向設(shè)置的紅外光柵模組、一個(gè)報(bào)警器和一組12V鋰電池，配有邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持通信協(xié)議并具有網(wǎng)關(guān)功能；物聯(lián)報(bào)警控制模塊包括一個(gè)IO控制器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于硫代內(nèi)酯化學(xué)的高強(qiáng)韌自修復(fù)超分子聚氨酯彈性體及其制備方法，通過硫代內(nèi)酯的一鍋兩步“胺?巰基?丙烯酸酯”偶聯(lián)反應(yīng)合成懸掛2?脲基?4[1H]?嘧啶酮(UPy)基元和咪唑配體的新型二元醇擴(kuò)鏈劑，然后將其引入聚氨酯中，進(jìn)一步利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的車輛危險(xiǎn)駕駛評(píng)估方法，涉及交通控制系統(tǒng)領(lǐng)域。該基于大模型的車輛危險(xiǎn)駕駛評(píng)估方法，包括以下步驟：步驟一、數(shù)據(jù)采集：設(shè)置數(shù)據(jù)采集層進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過在高速公路沿線部署的攝像頭、傳感器設(shè)備，實(shí)時(shí)采集車輛的行駛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于地磁傳感器的公路異常停車檢測(cè)方法，主要解決現(xiàn)有地磁傳感器續(xù)航能力差及停車檢測(cè)精度低的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是：將多個(gè)集成了太陽能電池板的地磁傳感器單元沿車道線部署在公路兩邊；使用車輛檢測(cè)算法判斷是否有車輛進(jìn)入地磁傳感器的檢測(cè)范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種路口預(yù)警方法及裝置，首先獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，該基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中包括本車的幾何參數(shù)和運(yùn)動(dòng)信息、以及本車與作為路口潛在危險(xiǎn)目標(biāo)的目標(biāo)車輛的相對(duì)位置信息，進(jìn)而基于本車的幾何參數(shù)和運(yùn)動(dòng)信息確定本車當(dāng)前的行駛行為，并結(jié)合相對(duì)位置信息確定與本車當(dāng)前的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及停車引導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種智能AI終端的停車場(chǎng)停車誘導(dǎo)方法及系統(tǒng)，首先考慮到不同歷史車輛的停車熟練度不同，基于歷史數(shù)據(jù)中的停車時(shí)間成本并在停車難度的維度上結(jié)合空閑車位的鄰域空閑車位分布情況，確定對(duì)應(yīng)的停車代價(jià)；而后計(jì)算每個(gè)歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于動(dòng)態(tài)空域網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的飛機(jī)調(diào)配方法，涉及航空交通管理領(lǐng)域，該方法包括獲取歷史時(shí)間段內(nèi)和當(dāng)前時(shí)間段內(nèi)每個(gè)航班的航班信息和任務(wù)優(yōu)先權(quán)權(quán)重信息；利用歷史時(shí)間段內(nèi)航班信息動(dòng)態(tài)劃分空域?yàn)楠?dú)立子空域和共享空域；通過時(shí)空緩沖帶模型計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于金屬防腐技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種陽離子聚氨酯水分散體的制備方法及其在無鉻鈍化劑中的應(yīng)用。所述陽離子聚氨酯水分散體的制備方法包括步驟一：以二異氰酸酯、低聚物多元醇、小分子擴(kuò)鏈劑、交聯(lián)劑與陽離子親水單體為原料，合成預(yù)聚體；步驟二：對(duì)步驟...
								
            
							
            
							
						
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