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          信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本申請公開了一種基于時空風(fēng)險地圖的智能車輛軌跡規(guī)劃方法及相關(guān)裝置,涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)障礙車輛信息和障礙車輛在一定道路區(qū)域的運動軌跡,生成一定道路區(qū)域的時空風(fēng)險子地圖,并且分別根據(jù)道路邊界線分布信息、可穿越車道線分布信息,生...
          • 本公開提供了一種交通數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品,涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及自動駕駛、數(shù)據(jù)處理、地圖導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。實現(xiàn)方案為:獲取交通對象沿目標(biāo)道路行駛時基于定位設(shè)備所形成的交通軌跡中的目標(biāo)軌跡點的第一坐...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計算機系統(tǒng),通過獲取目標(biāo)高速公路的實時客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運行數(shù)據(jù)集,基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標(biāo)管控策略樹,確定其中與當(dāng)前實時路況相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)管控節(jié)點,并從目標(biāo)管控策略樹的根節(jié)點起對目標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供了一種混駕場景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法,其在各類典型換道場景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動態(tài)軌跡影響,建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價和收益函...
          • 本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)道路中道路路段對應(yīng)的當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集;將當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測模型進行預(yù)測處理,得到預(yù)設(shè)未來時間段對應(yīng)的預(yù)測交通流數(shù)據(jù)集;將預(yù)設(shè)未來...
          • 本申請公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法,包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息,以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息;中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
          • 本發(fā)明提供了一種基于飛行時間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取目標(biāo)無人機的飛行路徑RE;確定RE對應(yīng)的空域網(wǎng)格的級別L;獲取RE對應(yīng)的每一L級別的目標(biāo)空域網(wǎng)格,以得到空域網(wǎng)格列表A;確定每一目標(biāo)...
          • 本申請涉及多場景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行時空校準(zhǔn)與語義解析,得到車輛軌跡特征向量集。接著,依據(jù)該特征向量集計算網(wǎng)格化區(qū)域的實時車流參數(shù),進而生成交通特征數(shù)據(jù)庫。然...
          • 本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊,包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元;事故判斷模塊,內(nèi)置動態(tài)閾值模型,配置為根據(jù)實時交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
          • 本申請公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲介質(zhì),所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成,修正所述預(yù)決策;根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題;以及在所述優(yōu)化問題無解的情況下,采用降級策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請一方面降低路口...
          • 本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法,車輛在積水路段行駛時,可能濺濕路邊或者公交站臺行人,現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識別積水區(qū)域,但缺乏對車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測手段,無法預(yù)估濺射對行人、公交站臺等區(qū)域的影響;本發(fā)明根據(jù)實時積水...
          • 本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動下線系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),包括云控平臺、手持終端、路測感知端、車輛端;云控平臺實時接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息,路測感知端上傳的路況信息,完成車輛信息、路況信息融合、計算,通過接口下發(fā)車輛端的控制指令,指...
          • 本申請涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊;其中:數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù);分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù),將隧道劃分為不同的應(yīng)急段,以及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)通過圖像采集模塊、激光雷達模塊、邊緣計算單元、通訊模塊、云平臺、車載控制器、路側(cè)控制器和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),精準(zhǔn)確定車輛相對于障礙物的預(yù)警信息,通過車載控制...
          • 本申請公開一種橫風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域;系統(tǒng)至少包括參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊。本申請一方面能夠通過參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊的協(xié)同配合,實時判斷車輛在任一導(dǎo)航路徑上的各導(dǎo)航點位...
          • 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于高速交通監(jiān)控的無人機巡航預(yù)告警方法及監(jiān)測系統(tǒng),通過通過部署于高速公路沿線的多個懸停式監(jiān)測平臺實時采集目標(biāo)路段的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),基于動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)路段中存在的異常事件,并根據(jù)異常事件的事件類型生成多級預(yù)警信號,傳輸至指...
          • 本發(fā)明公開了一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,包括橋梁運維管理平臺,其中包括橋梁監(jiān)測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風(fēng)險評估模塊和通行運維模塊;橋梁監(jiān)測模塊用于獲取橋梁上的車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和橋...
          • 本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于智慧交通的交叉路口防碰撞預(yù)警系統(tǒng)及裝置,該系統(tǒng)根據(jù)所有預(yù)設(shè)第一時間周期中相同預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛通行數(shù)量的大小,確定每個預(yù)設(shè)第二時間周期內(nèi)交叉路口的車輛高峰影響度,結(jié)合每個車道的行駛車輛數(shù)量、...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù);多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行融合處理,...
          • 本發(fā)明公開了基于行為特性需求的道路交通組織方案優(yōu)化方法及裝置,該方法包括以下步驟:監(jiān)測機動車道機動車行駛狀態(tài),獲取機動車的行駛參數(shù)信息;監(jiān)測非機動車道內(nèi)非機動車行駛狀態(tài),獲取非機動車位于交叉路口的候車位置信息;計算預(yù)設(shè)時間段內(nèi)行駛信息均值及...
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