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                  		信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識別方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息，對飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息；對飛機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)地圖的智能車輛軌跡規(guī)劃方法及相關(guān)裝置，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)障礙車輛信息和障礙車輛在一定道路區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡，生成一定道路區(qū)域的時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)子地圖，并且分別根據(jù)道路邊界線分布信息、可穿越車道線分布信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)處理、地圖導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)方案為：獲取交通對象沿目標(biāo)道路行駛時(shí)基于定位設(shè)備所形成的交通軌跡中的目標(biāo)軌跡點(diǎn)的第一坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過獲取目標(biāo)高速公路的實(shí)時(shí)客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運(yùn)行數(shù)據(jù)集，基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標(biāo)管控策略樹，確定其中與當(dāng)前實(shí)時(shí)路況相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)管控節(jié)點(diǎn)，并從目標(biāo)管控策略樹的根節(jié)點(diǎn)起對目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混駕場景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法，其在各類典型換道場景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動(dòng)態(tài)軌跡影響，建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價(jià)和收益函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)道路中道路路段對應(yīng)的當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集；將當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測處理，得到預(yù)設(shè)未來時(shí)間段對應(yīng)的預(yù)測交通流數(shù)據(jù)集；將預(yù)設(shè)未來...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法，包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息，以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息；中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于飛行時(shí)間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標(biāo)無人機(jī)的飛行路徑RE；確定RE對應(yīng)的空域網(wǎng)格的級別L；獲取RE對應(yīng)的每一L級別的目標(biāo)空域網(wǎng)格，以得到空域網(wǎng)格列表A；確定每一目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及多場景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空校準(zhǔn)與語義解析，得到車輛軌跡特征向量集。接著，依據(jù)該特征向量集計(jì)算網(wǎng)格化區(qū)域的實(shí)時(shí)車流參數(shù)，進(jìn)而生成交通特征數(shù)據(jù)庫。然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元；事故判斷模塊，內(nèi)置動(dòng)態(tài)閾值模型，配置為根據(jù)實(shí)時(shí)交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成，修正所述預(yù)決策；根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題；以及在所述優(yōu)化問題無解的情況下，采用降級策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請一方面降低路口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法，車輛在積水路段行駛時(shí)，可能濺濕路邊或者公交站臺行人，現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識別積水區(qū)域，但缺乏對車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測手段，無法預(yù)估濺射對行人、公交站臺等區(qū)域的影響；本發(fā)明根據(jù)實(shí)時(shí)積水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動(dòng)下線系統(tǒng)、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括云控平臺、手持終端、路測感知端、車輛端；云控平臺實(shí)時(shí)接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息，路測感知端上傳的路況信息，完成車輛信息、路況信息融合、計(jì)算，通過接口下發(fā)車輛端的控制指令，指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊；其中：數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)；分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù)，將隧道劃分為不同的應(yīng)急段，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，基于車聯(lián)網(wǎng)的限速控制系統(tǒng)通過圖像采集模塊、激光雷達(dá)模塊、邊緣計(jì)算單元、通訊模塊、云平臺、車載控制器、路側(cè)控制器和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，精準(zhǔn)確定車輛相對于障礙物的預(yù)警信息，通過車載控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種橫風(fēng)預(yù)警系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；系統(tǒng)至少包括參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊。本申請一方面能夠通過參數(shù)上傳模塊、導(dǎo)航預(yù)警模塊和云端服務(wù)模塊的協(xié)同配合，實(shí)時(shí)判斷車輛在任一導(dǎo)航路徑上的各導(dǎo)航點(diǎn)位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于高速交通監(jiān)控的無人機(jī)巡航預(yù)告警方法及監(jiān)測系統(tǒng)，通過通過部署于高速公路沿線的多個(gè)懸停式監(jiān)測平臺實(shí)時(shí)采集目標(biāo)路段的動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于動(dòng)態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)識別目標(biāo)路段中存在的異常事件，并根據(jù)異常事件的事件類型生成多級預(yù)警信號，傳輸至指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于車輛通行公路橋梁的安全評估智能分析系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括橋梁運(yùn)維管理平臺，其中包括橋梁監(jiān)測模塊、車輛采集模塊、行駛分析模塊、風(fēng)險(xiǎn)評估模塊和通行運(yùn)維模塊；橋梁監(jiān)測模塊用于獲取橋梁上的車輛行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和橋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于智慧交通的交叉路口防碰撞預(yù)警系統(tǒng)及裝置，該系統(tǒng)根據(jù)所有預(yù)設(shè)第一時(shí)間周期中相同預(yù)設(shè)第二時(shí)間周期內(nèi)交叉路口的車輛通行數(shù)量的大小，確定每個(gè)預(yù)設(shè)第二時(shí)間周期內(nèi)交叉路口的車輛高峰影響度，結(jié)合每個(gè)車道的行駛車輛數(shù)量、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報(bào)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報(bào)警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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