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								      本申請(qǐng)公開了一種靠近自車的目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域，所述靠近自車的目標(biāo)識(shí)別方法包括：獲取車輛行駛過程中的歷史場(chǎng)景片段；在所述歷史場(chǎng)景片段中存在弱勢(shì)交通參與者VRU時(shí)，確定所述歷史場(chǎng)景片段中各數(shù)據(jù)幀對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交叉口交通組織魯棒性優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法為確定交叉口幾何結(jié)構(gòu)；根據(jù)交叉口的歷史數(shù)據(jù)確定包含小汽車車流和大型車車流的X種出行需求場(chǎng)景、交叉口最大和最小許可周期時(shí)長(zhǎng)、最大和最小相位許可綠燈時(shí)長(zhǎng)、綠燈間隔時(shí)間、最大可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低空活動(dòng)標(biāo)牌生成及基于低空活動(dòng)標(biāo)牌的空域管理方法。該方法包括：采集當(dāng)前空域內(nèi)無人機(jī)的飛行活動(dòng)數(shù)據(jù)，擬合得到無人機(jī)的實(shí)時(shí)航跡數(shù)據(jù)；獲取無人機(jī)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和歷史飛行活動(dòng)數(shù)據(jù)；基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)航跡數(shù)據(jù)，對(duì)無人機(jī)進(jìn)行無人機(jī)違規(guī)飛行特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了針對(duì)高速路網(wǎng)的無人機(jī)起降網(wǎng)絡(luò)部署方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及低空無人機(jī)監(jiān)控領(lǐng)域，方法包括：將高速路網(wǎng)劃分為多個(gè)路徑單元；采集路徑結(jié)構(gòu)指標(biāo)數(shù)據(jù)和路徑性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)重要度和性能重要度；構(gòu)建路徑重要度模型，輸出路徑單元的綜合重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空域管理領(lǐng)域，尤其涉及一種實(shí)時(shí)無人機(jī)空域管理平臺(tái)。無人機(jī)數(shù)量增多，管理困難，同時(shí)有些區(qū)域不便于無人機(jī)飛行，類似于機(jī)場(chǎng)、軍隊(duì)附近，這些區(qū)域雖然設(shè)置禁飛區(qū)，但是邊界不便于觀察，很容易誤入。實(shí)時(shí)無人機(jī)空域管理平臺(tái)查看禁飛區(qū)域的位置，同時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于經(jīng)驗(yàn)同步的車輛態(tài)勢(shì)感知方法及系統(tǒng)，獲取道路上的車輛信息，所述車輛信息包括通過GPS獲取車輛位置和通過車內(nèi)傳感器獲取車輛速度、加速度、轉(zhuǎn)向角度和車輛類型；通過通信渠道將所述車輛信息上傳信息處理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)二次收集，通過雷達(dá)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種低空飛行目標(biāo)沖突識(shí)別方法及裝置，方法包括：根據(jù)目標(biāo)空域特征和航空器性能特征得到空間網(wǎng)格基本尺度，根據(jù)差數(shù)邏輯和空間網(wǎng)格基本尺度對(duì)目標(biāo)空域進(jìn)行多層級(jí)網(wǎng)格劃分，構(gòu)建分布式網(wǎng)格基準(zhǔn)空間；對(duì)基準(zhǔn)空間中的飛行數(shù)據(jù)進(jìn)行高度基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種車道行駛電子告示牌和紅綠燈聯(lián)合指揮系統(tǒng)，包括依次連接的監(jiān)測(cè)模塊、中央處理設(shè)備、控制子系統(tǒng)；監(jiān)測(cè)模塊在目標(biāo)路口布設(shè)獲取目標(biāo)路口的多源數(shù)據(jù)；中央處理設(shè)備與監(jiān)測(cè)模塊連接基于優(yōu)化算法融合多源數(shù)據(jù)，以構(gòu)建道路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種面向城市空中交通的智能調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及城市空中交通管理領(lǐng)域，包括：飛行器信息采集與處理模塊、空域劃分與管理模塊、飛行計(jì)劃管理模塊、中央調(diào)度決策模塊、通信與指令傳輸模塊、監(jiān)控與預(yù)警模塊，本發(fā)明的有益效果為：通過實(shí)時(shí)飛行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種公交站臺(tái)停車區(qū)異常狀態(tài)的預(yù)警方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：U1.無人公交車輛系統(tǒng)中的V2X OBU在PC5接口直通的范圍內(nèi)，接收V2X RSU傳輸?shù)恼就＼囄恢行狞c(diǎn)經(jīng)緯度信息，V2X OBU根據(jù)自帶的GPS模塊，實(shí)時(shí)計(jì)算匹配無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)控制的綠信比優(yōu)化方法。該方法通過周期性采集交通流量數(shù)據(jù)，運(yùn)用自適應(yīng)控制算法對(duì)交通信號(hào)的綠信比進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。能夠依據(jù)不同時(shí)段、不同路段的交通擁堵狀況，精準(zhǔn)且高效地優(yōu)化綠信比，有效提升道路通行能力，減少車輛在路口的平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人機(jī)飛行風(fēng)險(xiǎn)智能管理系統(tǒng)，涉及無人機(jī)管理領(lǐng)域，包括無人機(jī)管理模塊、飛行采集模塊、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、智能決策模塊和決策反饋模塊；無人機(jī)管理模塊用于設(shè)置無人機(jī)設(shè)備的設(shè)備傳輸通信碼；飛行采集模塊用于實(shí)時(shí)采集飛行位置數(shù)據(jù)、飛行雷達(dá)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及自動(dòng)駕駛風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通風(fēng)險(xiǎn)分析方法及分析裝置，方法包括：基于獲取的智能體的歷史軌跡信息和地圖的車道線信息，依次進(jìn)行圖編碼器編碼、注意力機(jī)制編碼，得到注意力機(jī)制編碼結(jié)果；基于注意力機(jī)制編碼結(jié)果，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種建筑火災(zāi)報(bào)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：通過獲取建筑內(nèi)所有監(jiān)控點(diǎn)的拍攝圖像和熱成像圖，結(jié)合預(yù)先建立的目標(biāo)物體庫，確定需要監(jiān)測(cè)的區(qū)域；步驟S2：收集各目標(biāo)物體的陰燃樣本圖像集并進(jìn)行分類，利用神...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于保護(hù)駕駛員的需掃描檢查的貨車駕駛室避讓裝置，包括固定在所述貨車必經(jīng)路線的側(cè)面對(duì)所述貨車車廂進(jìn)行掃描檢查的檢測(cè)裝置和對(duì)所述貨車駕駛室、貨車駕駛室車廂連接處進(jìn)行測(cè)距的測(cè)距裝置，以及根據(jù)獲取測(cè)距裝置的數(shù)據(jù)控制檢測(cè)裝置的控制裝置，所述檢測(cè)裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于機(jī)電數(shù)據(jù)的公路隧道交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，包括：獲取公路隧道中目標(biāo)隧道區(qū)域內(nèi)的車流數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)；利用車流數(shù)據(jù)確定目標(biāo)隧道區(qū)域的碰撞風(fēng)險(xiǎn)可能性；利用車輛行駛數(shù)據(jù)確定目標(biāo)車輛的碰撞反應(yīng)時(shí)間；利用碰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了交通異常事件的端云協(xié)同檢測(cè)方法及其系統(tǒng)，涉及智能交通控制技術(shù)領(lǐng)域。通過邊緣設(shè)備采集交通視頻流，利用輕量級(jí)YOLOv3?tiny模型識(shí)別異常行為并生成結(jié)構(gòu)化事件數(shù)據(jù)；當(dāng)置信度超過動(dòng)態(tài)閾值且事件類型為高危類別時(shí)，通過上傳視頻片段及數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向低功耗廣域網(wǎng)的電氣火災(zāi)預(yù)警方法，具體涉及低功耗電氣火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域，用于解決電氣火災(zāi)預(yù)警中的帶寬受限和能耗問題，是借助環(huán)形緩存與事件驅(qū)動(dòng)回溯，傳感器節(jié)點(diǎn)在高密度脈沖觸發(fā)后保留連續(xù)瞬態(tài)與環(huán)境特征，并經(jīng)差分折疊生成短包補(bǔ)償帶寬受...
								
            
							
            
							
						
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								      本實(shí)用新型的目的是提供一種基于物聯(lián)報(bào)警的紅外柵欄探測(cè)器，包括一體化的一個(gè)物聯(lián)報(bào)警控制模塊、一對(duì)相向設(shè)置的紅外光柵模組、一個(gè)報(bào)警器和一組12V鋰電池，配有邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持通信協(xié)議并具有網(wǎng)關(guān)功能；物聯(lián)報(bào)警控制模塊包括一個(gè)IO控制器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于硫代內(nèi)酯化學(xué)的高強(qiáng)韌自修復(fù)超分子聚氨酯彈性體及其制備方法，通過硫代內(nèi)酯的一鍋兩步“胺?巰基?丙烯酸酯”偶聯(lián)反應(yīng)合成懸掛2?脲基?4[1H]?嘧啶酮(UPy)基元和咪唑配體的新型二元醇擴(kuò)鏈劑，然后將其引入聚氨酯中，進(jìn)一步利用...
								
            
							
            
							
						
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