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          信號裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
          • 本公開提出了用于預(yù)測航班的上輪擋時刻的方法及相關(guān)裝置。一種用于預(yù)測航班的上輪擋時刻的方法包括:檢測與目標(biāo)航班相關(guān)聯(lián)的第一觸發(fā)事件;以及響應(yīng)于檢測到第一觸發(fā)事件的發(fā)生,根據(jù)對應(yīng)于第一觸發(fā)事件的第一參考滑行時間來確定目標(biāo)航班的預(yù)測上輪擋時刻,其...
          • 本申請?zhí)峁┮环N用于一體化欄桿機的動態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,通過構(gòu)建監(jiān)測點之間的置信矩陣,依據(jù)置信矩陣對各個監(jiān)測點的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行依賴關(guān)聯(lián),得到所有監(jiān)測點之間的監(jiān)測依賴關(guān)系;確定每個監(jiān)測區(qū)域中監(jiān)測點之間環(huán)境狀態(tài)的差異梯度...
          • 本發(fā)明公開了一種車速檢測方法,屬于高速公路低速車輛檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高速公路快車道車速檢測方法,包括:第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點,通過第一監(jiān)測點和第二監(jiān)測點監(jiān)測車輛的速度,從而判定車輛是否存在慢速或違章行為;本發(fā)明能準(zhǔn)確識別判斷高速公路...
          • 本發(fā)明公開了一種基于終端協(xié)同的交通安全預(yù)警方法及系統(tǒng),涉及交通智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,解決了在發(fā)生交通事故時,難以對不同路段進行協(xié)同管理,以及難以對路段中的車輛設(shè)置最優(yōu)效率的行駛速度和行駛車道的技術(shù)問題;本發(fā)明通過在路段發(fā)生事故時,獲取事故點可通...
          • 本發(fā)明屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了隧道交通流量預(yù)測與控制方法及系統(tǒng);方法包括:基于邊緣計算的隧道交通管控方案,在隧道內(nèi)布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò),預(yù)設(shè)初始權(quán)重與冗余激活規(guī)則;邊緣節(jié)點采集處理數(shù)據(jù),生成交通與傳感器向量,輸入流量預(yù)測模型;通過輸出退化機制...
          • 本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種關(guān)聯(lián)方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法中,電子設(shè)備基于多個車輛中每個車輛的行駛軌跡信息和不同時刻下目標(biāo)紅綠燈的指示信息,從多個車輛中確定出處于目標(biāo)位置(如目標(biāo)紅綠燈對應(yīng)的停止線等道路標(biāo)線)時,行駛...
          • 本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識別方法及系統(tǒng),應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息,對飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進行處理,生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息;對飛機性能參數(shù)數(shù)據(jù)進行處理,...
          • 本申請公開了一種基于時空風(fēng)險地圖的智能車輛軌跡規(guī)劃方法及相關(guān)裝置,涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括根據(jù)障礙車輛信息和障礙車輛在一定道路區(qū)域的運動軌跡,生成一定道路區(qū)域的時空風(fēng)險子地圖,并且分別根據(jù)道路邊界線分布信息、可穿越車道線分布信息,生...
          • 本公開提供了一種交通數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品,涉及人工智能領(lǐng)域,尤其涉及自動駕駛、數(shù)據(jù)處理、地圖導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。實現(xiàn)方案為:獲取交通對象沿目標(biāo)道路行駛時基于定位設(shè)備所形成的交通軌跡中的目標(biāo)軌跡點的第一坐...
          • 本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計算機系統(tǒng),通過獲取目標(biāo)高速公路的實時客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運行數(shù)據(jù)集,基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標(biāo)管控策略樹,確定其中與當(dāng)前實時路況相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)管控節(jié)點,并從目標(biāo)管控策略樹的根節(jié)點起對目標(biāo)...
          • 本發(fā)明提供了一種混駕場景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法,其在各類典型換道場景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動態(tài)軌跡影響,建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價和收益函...
          • 本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)道路中道路路段對應(yīng)的當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集;將當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測模型進行預(yù)測處理,得到預(yù)設(shè)未來時間段對應(yīng)的預(yù)測交通流數(shù)據(jù)集;將預(yù)設(shè)未來...
          • 本申請公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法,包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息,以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息;中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
          • 本發(fā)明提供了一種基于飛行時間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取目標(biāo)無人機的飛行路徑RE;確定RE對應(yīng)的空域網(wǎng)格的級別L;獲取RE對應(yīng)的每一L級別的目標(biāo)空域網(wǎng)格,以得到空域網(wǎng)格列表A;確定每一目標(biāo)...
          • 本申請涉及多場景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行時空校準(zhǔn)與語義解析,得到車輛軌跡特征向量集。接著,依據(jù)該特征向量集計算網(wǎng)格化區(qū)域的實時車流參數(shù),進而生成交通特征數(shù)據(jù)庫。然...
          • 本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊,包括車輛數(shù)量監(jiān)測單元、車輛速度監(jiān)測單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測單元;事故判斷模塊,內(nèi)置動態(tài)閾值模型,配置為根據(jù)實時交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
          • 本申請公開了一種路口決策方法、裝置及電子設(shè)備、存儲介質(zhì),所述方法包括響應(yīng)于預(yù)決策的生成,修正所述預(yù)決策;根據(jù)修正所述預(yù)決策的結(jié)果篩選出障礙物并構(gòu)建優(yōu)化問題;以及在所述優(yōu)化問題無解的情況下,采用降級策略優(yōu)化所述預(yù)決策。通過本申請一方面降低路口...
          • 本發(fā)明提供一種適用于智能交通的智能化監(jiān)控通訊系統(tǒng)及方法,車輛在積水路段行駛時,可能濺濕路邊或者公交站臺行人,現(xiàn)有系統(tǒng)能夠識別積水區(qū)域,但缺乏對車輛行駛過程中積水濺射情況的監(jiān)測手段,無法預(yù)估濺射對行人、公交站臺等區(qū)域的影響;本發(fā)明根據(jù)實時積水...
          • 本發(fā)明公開了一種車路云一體化的自動下線系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),包括云控平臺、手持終端、路測感知端、車輛端;云控平臺實時接收車輛端上傳的狀態(tài)及定位信息,路測感知端上傳的路況信息,完成車輛信息、路況信息融合、計算,通過接口下發(fā)車輛端的控制指令,指...
          • 本申請涉及隧道停車誘導(dǎo)的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種隧道緊急停車帶誘導(dǎo)應(yīng)急系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、分析決策模塊、應(yīng)急指示模塊;其中:數(shù)據(jù)采集模塊用于采集隧道內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù);分析決策模塊基于環(huán)境數(shù)據(jù),將隧道劃分為不同的應(yīng)急段,以及...
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