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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		信號(hào)裝置的制造及其應(yīng)用技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)交通管理領(lǐng)域，公開了基于G?DGGS編碼與智能避讓機(jī)制的空域動(dòng)態(tài)管理引擎系統(tǒng)，采用全球剖分格網(wǎng)系統(tǒng)(G?DGGS)對(duì)空域進(jìn)行統(tǒng)一編碼和離散化；通過(guò)計(jì)算模塊，融合航行意圖和多源風(fēng)險(xiǎn)，為每個(gè)格網(wǎng)單元實(shí)時(shí)計(jì)算一個(gè)包含交通勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)勢(shì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于固定航路的無(wú)人機(jī)飛行前智能排班方法，包括步驟S1，基于航路節(jié)點(diǎn)與路段屬性構(gòu)建空域航路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，形成航路關(guān)系網(wǎng)；步驟S2，根據(jù)航路關(guān)系網(wǎng)和用戶提交的飛行計(jì)劃，獲取飛行計(jì)劃所需的航路、節(jié)點(diǎn)和交匯點(diǎn)；步驟S3，預(yù)測(cè)飛行沖突并動(dòng)態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空交通技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種城區(qū)公共航路網(wǎng)生成方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)采集的給定城區(qū)的地面交通路網(wǎng)和若干目標(biāo)建筑區(qū)域的位置信息得到關(guān)鍵航路網(wǎng)，并將任一給定類型區(qū)域?qū)?yīng)的航空區(qū)域的航線刪除，得到第一目標(biāo)航路網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道閘智能控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于邊緣計(jì)算的道閘自動(dòng)控制系統(tǒng)，包括檢測(cè)模塊、邊緣節(jié)點(diǎn)模塊、云端模塊、控制模塊、電動(dòng)道閘、額外電源模塊及自檢模塊，各模塊間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議建立數(shù)據(jù)連接；本發(fā)明依托邊緣節(jié)點(diǎn)三級(jí)流水線處理架構(gòu)，在本地完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了用于預(yù)測(cè)航班的上輪擋時(shí)刻的方法及相關(guān)裝置。一種用于預(yù)測(cè)航班的上輪擋時(shí)刻的方法包括：檢測(cè)與目標(biāo)航班相關(guān)聯(lián)的第一觸發(fā)事件；以及響應(yīng)于檢測(cè)到第一觸發(fā)事件的發(fā)生，根據(jù)對(duì)應(yīng)于第一觸發(fā)事件的第一參考滑行時(shí)間來(lái)確定目標(biāo)航班的預(yù)測(cè)上輪擋時(shí)刻，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于一體化欄桿機(jī)的動(dòng)態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的置信矩陣，依據(jù)置信矩陣對(duì)各個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行依賴關(guān)聯(lián)，得到所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間的監(jiān)測(cè)依賴關(guān)系；確定每個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域中監(jiān)測(cè)點(diǎn)之間環(huán)境狀態(tài)的差異梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車速檢測(cè)方法，屬于高速公路低速車輛檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高速公路快車道車速檢測(cè)方法，包括：第一監(jiān)測(cè)點(diǎn)和第二監(jiān)測(cè)點(diǎn)，通過(guò)第一監(jiān)測(cè)點(diǎn)和第二監(jiān)測(cè)點(diǎn)監(jiān)測(cè)車輛的速度，從而判定車輛是否存在慢速或違章行為；本發(fā)明能準(zhǔn)確識(shí)別判斷高速公路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于終端協(xié)同的交通安全預(yù)警方法及系統(tǒng)，涉及交通智能調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，解決了在發(fā)生交通事故時(shí)，難以對(duì)不同路段進(jìn)行協(xié)同管理，以及難以對(duì)路段中的車輛設(shè)置最優(yōu)效率的行駛速度和行駛車道的技術(shù)問(wèn)題；本發(fā)明通過(guò)在路段發(fā)生事故時(shí)，獲取事故點(diǎn)可通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了隧道交通流量預(yù)測(cè)與控制方法及系統(tǒng)；方法包括：基于邊緣計(jì)算的隧道交通管控方案，在隧道內(nèi)布設(shè)傳感器網(wǎng)絡(luò)，預(yù)設(shè)初始權(quán)重與冗余激活規(guī)則；邊緣節(jié)點(diǎn)采集處理數(shù)據(jù)，生成交通與傳感器向量，輸入流量預(yù)測(cè)模型；通過(guò)輸出退化機(jī)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種關(guān)聯(lián)方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法中，電子設(shè)備基于多個(gè)車輛中每個(gè)車輛的行駛軌跡信息和不同時(shí)刻下目標(biāo)紅綠燈的指示信息，從多個(gè)車輛中確定出處于目標(biāo)位置（如目標(biāo)紅綠燈對(duì)應(yīng)的停止線等道路標(biāo)線）時(shí)，行駛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種異常飛行超限事件的識(shí)別方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)基于歷史異常飛行超限事件數(shù)據(jù)和不同空域的地理環(huán)境信息、飛行規(guī)則信息，對(duì)飛行軌跡數(shù)據(jù)和飛行姿態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成飛行狀態(tài)特征參數(shù)信息；對(duì)飛機(jī)性能參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)地圖的智能車輛軌跡規(guī)劃方法及相關(guān)裝置，涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括根據(jù)障礙車輛信息和障礙車輛在一定道路區(qū)域的運(yùn)動(dòng)軌跡，生成一定道路區(qū)域的時(shí)空風(fēng)險(xiǎn)子地圖，并且分別根據(jù)道路邊界線分布信息、可穿越車道線分布信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)處理、地圖導(dǎo)航技術(shù)領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)方案為：獲取交通對(duì)象沿目標(biāo)道路行駛時(shí)基于定位設(shè)備所形成的交通軌跡中的目標(biāo)軌跡點(diǎn)的第一坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的客車專用高速管控方法及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過(guò)獲取目標(biāo)高速公路的實(shí)時(shí)客車行駛數(shù)據(jù)集和歷史客車運(yùn)行數(shù)據(jù)集，基于歷史特征匹配記錄構(gòu)建目標(biāo)管控策略樹，確定其中與當(dāng)前實(shí)時(shí)路況相關(guān)聯(lián)的目標(biāo)管控節(jié)點(diǎn)，并從目標(biāo)管控策略樹的根節(jié)點(diǎn)起對(duì)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種混駕場(chǎng)景下基于主從博弈的智能車輛換道決策方法，其在各類典型換道場(chǎng)景中綜合考慮了人類駕駛員風(fēng)格與周圍車輛動(dòng)態(tài)軌跡影響，建立了較為全面的基于主從博弈的多車博弈框架。針對(duì)智能車輛及相鄰車道的人類駕駛車輛分別建立綜合博弈代價(jià)和收益函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交通擁堵預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于智能交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)道路中道路路段對(duì)應(yīng)的當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集；將當(dāng)前交通流數(shù)據(jù)集輸入至交通流預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)處理，得到預(yù)設(shè)未來(lái)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)交通流數(shù)據(jù)集；將預(yù)設(shè)未來(lái)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種三域雙頻低空監(jiān)視系統(tǒng)和方法，包括所述高空域監(jiān)視模塊用于采用978MHz UAT頻段接收處于高空域的飛行器廣播的飛行狀態(tài)信息，以及采用978MHz UAT頻段向處于高空域的第一飛行器發(fā)送信息；中低空域監(jiān)視模塊用于采用978MH...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于飛行時(shí)間的空域格柵化方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及空域格柵化技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標(biāo)無(wú)人機(jī)的飛行路徑RE；確定RE對(duì)應(yīng)的空域網(wǎng)格的級(jí)別L；獲取RE對(duì)應(yīng)的每一L級(jí)別的目標(biāo)空域網(wǎng)格，以得到空域網(wǎng)格列表A；確定每一目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及多場(chǎng)景自適應(yīng)的高速障礙物預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：首先獲取交通感知設(shè)備的多源數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空校準(zhǔn)與語(yǔ)義解析，得到車輛軌跡特征向量集。接著，依據(jù)該特征向量集計(jì)算網(wǎng)格化區(qū)域的實(shí)時(shí)車流參數(shù)，進(jìn)而生成交通特征數(shù)據(jù)庫(kù)。然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的橋梁事故預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊，包括車輛數(shù)量監(jiān)測(cè)單元、車輛速度監(jiān)測(cè)單元、結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)單元及環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)單元；事故判斷模塊，內(nèi)置動(dòng)態(tài)閾值模型，配置為根據(jù)實(shí)時(shí)交通流狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整判定規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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