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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理方法，其中數(shù)據(jù)處理方法應用于片上系統(tǒng)的處理單元，處理單元中包括至少一個矩陣運算單元，包括：接收業(yè)務數(shù)據(jù)處理請求，業(yè)務數(shù)據(jù)處理請求攜帶有業(yè)務矩陣參數(shù)；獲取待處理業(yè)務數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務矩陣參數(shù)在預設數(shù)據(jù)處理規(guī)則庫中確定目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交互信息確定方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、車聯(lián)網(wǎng)等各種場景，所述方法包括：獲取目標對象在預設應用中的目標初始信息；將目標初始信息輸入對話信息預測模型進行應用標識預測處理以及對話信息預測...
								
            
							
            
							
						
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								      數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領域，包括：獲取第一數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)為根據(jù)第一輸入數(shù)據(jù)，通過機器學習模型得到；對第一數(shù)據(jù)進行壓縮處理，得到第一壓縮數(shù)據(jù)，將第一壓縮數(shù)據(jù)存儲至存儲器；從存儲器讀取第一壓縮數(shù)據(jù)并解壓縮第一壓縮數(shù)據(jù)，得到解壓縮后的第一壓...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領域，包括：獲取第一數(shù)據(jù)，所述第一數(shù)據(jù)為根據(jù)第一輸入數(shù)據(jù)，通過機器學習模型得到的；對所述第一數(shù)據(jù)進行非均勻量化處理，得到第一壓縮數(shù)據(jù)，并將所述第一壓縮數(shù)據(jù)存儲至存儲器；從所述存儲器中讀取所述第一壓縮數(shù)據(jù)，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文本生成處理方法、裝置、設備及介質(zhì)，本申請屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取輸入詞序列；對輸入詞序列進行文本生成處理，得到生成詞表；按照至少兩個預設長度分別對輸入詞序列進行采樣，得到各預設長度下的詞組序列，基于詞組序列計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N硅前測試方法及裝置。通過本申請，通過模擬真實的硬盤的瓶頸，使得在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤的處理能力與真實的硬盤的處理能力之間盡可能地接近，使得測試場景與真實場景之間盡可能地接近，從而使得軟件訪問在操作系統(tǒng)中模擬的虛擬的硬盤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及PCB設計或芯片設計技術領域，尤其涉及一種參考電路推薦方法和電子設備，能夠主動推薦參考電路，無需用戶人工手動查找相關電路，提高制圖的作業(yè)效率，減少人工翻閱歷史原理圖的耗時。該方法根據(jù)畫布中插入的關鍵器件，推薦與關鍵器件匹配的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種孔隙尺度聚合物驅(qū)油的微觀數(shù)值模擬方法，該方法包括：獲得聚合物、油、水粘度，油?聚合物和油水界面張力基礎數(shù)據(jù)；對基礎數(shù)據(jù)部分內(nèi)容數(shù)據(jù)初始化；得到聚合物、油、水在孔隙空間的速度分布；采用聚合物空間分布跟蹤模型，獲得聚合物在空間上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種血泵標準溶血指數(shù)預測方法、機械循環(huán)輔助系統(tǒng)、電子設備和可讀存儲介質(zhì)，該預測方法包括：獲取待預測血泵在第一轉(zhuǎn)速下的實際標準溶血指數(shù)分布信息；根據(jù)待預測血泵在第一轉(zhuǎn)速下的實際標準溶血指數(shù)分布信息以及預先建立的標準溶血指數(shù)預測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在光伏場區(qū)進行快速合理布置的填充方法，將所述場地信息、布置信息和光伏設備信息輸入光伏三維模型中，建立光伏組件標準子陣模型；在光伏組件標準子陣模型的基礎上結(jié)合光伏場區(qū)的場地信息和光伏組件布置信息填充光伏組件標準子陣和部分剩余非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲氣庫氣藏三維地質(zhì)建模方法及系統(tǒng)，其中方法包括：建模數(shù)據(jù)預處理：分析并校正分層與井軌跡誤差，表征剝蝕區(qū)范圍并處理地層構造數(shù)據(jù)，處理分析測井數(shù)據(jù)與實驗數(shù)據(jù)，確定模型與約束體數(shù)據(jù)，形成資料庫；構造模型建立：基于平面網(wǎng)格化方法建立...
								
            
							
            
							
						
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								      基于樁基礎和地形的BIM模型進行樁長模擬的方法，屬于建設工程施工技術領域，具體設計一種基于BIM樁基礎模型和地質(zhì)模型進行樁長預測的方法。本發(fā)明的方法，利用Revit以及其可視化編程工具dynamo對項目的樁基礎和地層快速的參數(shù)化生成土建模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于聯(lián)合仿真的需求響應性能關鍵設計參數(shù)篩選方法。目的是對眾多影響建筑響應性能的潛在參數(shù)進行全面篩選，精確識別建筑空調(diào)負荷需求響應不確定性的來源。該方法包括：構建需求響應性能評價指標體系，并制定基線情景和響應情景的控制策略：通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于多維不確定性參數(shù)的需求響應性能評估方法。目的是通過識別影響響應性能的不確定參數(shù)，評估在不確定參數(shù)影響下建筑的響應性能。該方法包括：構建涵蓋需求響應的不同時間階段的評價指標體系，包括強度指標、容量指標和反彈率指標；識別并分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于標簽噪聲數(shù)據(jù)生成穩(wěn)定高效無數(shù)據(jù)模型攻擊方法。已有算法并未同時解決不穩(wěn)定訓練和攻擊效率低問題，因此無法有效解決有限查詢條件下的黑盒攻擊問題，從而提出了一種新穎的無數(shù)據(jù)黑盒攻擊方法。方法包括：首先通過基于標簽噪聲的生成模塊生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種用于氣溶膠供應系統(tǒng)的驗證方法、系統(tǒng)及氣溶膠供應系統(tǒng)，方法包括：氣溶膠供應系統(tǒng)接收用戶根據(jù)驗證指引信息按照預設順序執(zhí)行的多次預設操作；根據(jù)預設編碼規(guī)則以及所述多次預設操作生成待驗證信息；將所述待驗證信息與存儲在所述氣溶膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種風力發(fā)電機工作狀態(tài)的檢測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取風力發(fā)電機在預定時間段內(nèi)的振動信號；將振動信號輸入至預先訓練的特征提取模型，獲取互信息拓撲全局振動波形特征矩陣；基于互信息拓撲全局振動波形特征矩陣，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種人工智能領域的商戶識別方法及相關裝置，其中，該方法包括：將接入目標支付平臺的商戶確定為待識別商戶；針對每個待識別商戶，通過品牌識別模型，根據(jù)待識別商戶的商戶名稱，確定待識別商戶所屬的品牌；基于各待識別商戶各自所屬的品牌...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N商品分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：獲取待分類商品的描述信息；基于預訓練的大模型的上下文學習能力，從所述描述信息中獲取所述待分類商品的初始關鍵特征向量；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了聯(lián)合離散小波變換和優(yōu)化的SG濾波的PPG信號降噪方法。本發(fā)明對原始PPG信號采用DWT進行信號分解，利用軟閾值對這些分解后的信號進行軟閾值處理，得到初步的去噪信號；采用網(wǎng)格優(yōu)化來提前進行SG濾波器的參數(shù)選擇，實現(xiàn)對PPG信號的平...
								
            
							
            
							
						
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