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								      本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機(jī)組實(shí)際功率曲線計(jì)算檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法通過建立適應(yīng)風(fēng)電場(chǎng)級(jí)分析場(chǎng)景的風(fēng)機(jī)功率曲線計(jì)算流程，提升風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)實(shí)際功率曲線計(jì)算方法的適應(yīng)性、快速性、準(zhǔn)確性；通過實(shí)際功率曲線計(jì)算的參數(shù)配置方法，適配風(fēng)電場(chǎng)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及石油開采技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種碳酸鹽巖油藏?zé)o機(jī)微凝膠用量測(cè)算方法。本公開通過實(shí)驗(yàn)得到無機(jī)微凝膠在不同注入量下的最大滲流阻力，井間通道反演得到井間非均質(zhì)參數(shù)，建立了考慮層內(nèi)非均質(zhì)性+層間非均質(zhì)性+等效阻力系數(shù)的含水率預(yù)測(cè)模型。通過設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種目標(biāo)氣井井底積液的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。其特征包括：獲取目標(biāo)氣井的氣井生產(chǎn)數(shù)據(jù)、油管套數(shù)據(jù)和地層流入動(dòng)態(tài)曲線；根據(jù)所述氣井生產(chǎn)數(shù)據(jù)和所述油管套數(shù)據(jù)擬合目標(biāo)氣井的油管流出曲線；根據(jù)所述地層流入動(dòng)態(tài)曲線和所述油管流出曲線確...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例提供了一種飛行時(shí)間的賦值方法和裝置。所述飛行時(shí)間的賦值方法包括：首先基于多個(gè)航班對(duì)應(yīng)的多個(gè)平均飛行時(shí)長(zhǎng)和平均飛行時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)條件，設(shè)置航班、承包時(shí)間和生效時(shí)間之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，然后響應(yīng)于獲取到賦值請(qǐng)求，基于結(jié)算日期，確定出多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種推薦系統(tǒng)的調(diào)整方法和視頻推薦系統(tǒng)的調(diào)整方法。其中，該方法包括：在通過推薦系統(tǒng)向客戶端發(fā)送推薦數(shù)據(jù)的情況下，獲取客戶端針對(duì)推薦數(shù)據(jù)的操作行為數(shù)據(jù)；確定多個(gè)反饋類型中是否存在與操作行為數(shù)據(jù)相匹配的目標(biāo)反饋類型；在多個(gè)反饋類型中存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)同步方法、裝置及中間件。本申請(qǐng)的方案支持中間件的開發(fā)人員可以不在中間件中分別開發(fā)各個(gè)第三方廠商的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分別支持的關(guān)于“從數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)”的提取邏輯以及關(guān)于“將提取的數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式”的轉(zhuǎn)換邏輯，只在中間件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)提取方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車輛，涉及通信領(lǐng)域。本申請(qǐng)中提供待提取數(shù)據(jù)的一端作為受控設(shè)備端，當(dāng)待提取數(shù)據(jù)被提取時(shí)，受控設(shè)備端對(duì)待提取數(shù)據(jù)提前添加用于表示其字符轉(zhuǎn)換后字符長(zhǎng)度值的配置數(shù)據(jù)，從而生成目標(biāo)字符。以使用戶端在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)關(guān)于一種基于自適應(yīng)確定過濾條件屬性的數(shù)據(jù)查詢方法及裝置。該方法包括：獲取待處理的數(shù)據(jù)查詢語句；對(duì)數(shù)據(jù)查詢語句中的數(shù)據(jù)查詢過濾條件的屬性進(jìn)行分析，得到屬性分析結(jié)果；屬性分析結(jié)果用于表征數(shù)據(jù)查詢過濾條件中是否包括可用于數(shù)據(jù)查詢過濾的屬性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種查詢語句審計(jì)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中，查詢語句審計(jì)方法包括：獲取正在執(zhí)行的實(shí)時(shí)查詢語句；通過預(yù)先訓(xùn)練好的審計(jì)模型，對(duì)所述實(shí)時(shí)查詢語句進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理，得到對(duì)應(yīng)的分析結(jié)果；根據(jù)所述分析結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)交互反饋。根據(jù)本公開實(shí)施例，...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種數(shù)據(jù)評(píng)估方法及裝置，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。計(jì)算設(shè)備利用具有語義理解能力的AI模型根據(jù)評(píng)估規(guī)則，獲取指令在第二類評(píng)估指標(biāo)下的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，以及依據(jù)該評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)在第二類評(píng)估指標(biāo)下評(píng)估指令數(shù)據(jù)。如此，計(jì)算設(shè)備依據(jù)模型獲取的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估指令數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種地址轉(zhuǎn)換和快速映射表構(gòu)建方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，針對(duì)EPT表構(gòu)建適配的第一RMAP表，在第一RMAP表中存儲(chǔ)EPT中至少一個(gè)GPA各自對(duì)應(yīng)的最后一級(jí)頁表項(xiàng)的地址信息，基于第一RMAP表建立GPA...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種人工智能模型應(yīng)用平臺(tái)的優(yōu)化方法和裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：對(duì)所述人工智能模型應(yīng)用平臺(tái)中部署的人工智能模型進(jìn)行壓力測(cè)試，得到目標(biāo)性能數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)性能數(shù)據(jù)用于表示所述人工智能模型應(yīng)用平臺(tái)的當(dāng)前狀態(tài)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      現(xiàn)有的日志異常檢測(cè)方法往往忽略了日志異常數(shù)據(jù)不平衡和日志特征間的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致異常檢測(cè)準(zhǔn)確率低。為了解決這一問題，本發(fā)明提出了一種融合日志多特征時(shí)間圖注意力網(wǎng)絡(luò)的日志異常檢測(cè)方法（LTGATLog）。該模型首先通過特征提取模塊提取日志數(shù)據(jù)的語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)異常恢復(fù)的方法，包括以下步驟：在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中通過異常監(jiān)測(cè)模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)異常事件的發(fā)生；響應(yīng)異常事件，通過異常處理模塊中斷當(dāng)前進(jìn)程并執(zhí)行異常處理程序；通過快速凍結(jié)模塊保存當(dāng)前計(jì)算機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)的快照；通過智能異常分析模塊對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種服務(wù)器集群的監(jiān)測(cè)方法、重構(gòu)模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。其中，該方法涉及云計(jì)算領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域，包括：獲取服務(wù)器集群執(zhí)行作業(yè)的原始時(shí)間序列，其中，原始時(shí)間序列用于表征服務(wù)器集群執(zhí)行完成的作業(yè)的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種異常處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景，通過在軟件工具開發(fā)包啟動(dòng)時(shí)，注冊(cè)軟件工具開發(fā)包的目標(biāo)異常處理指令，當(dāng)檢測(cè)到異常線程時(shí)，調(diào)用目標(biāo)異常處理指令獲取軟件工具開發(fā)包對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種多核核間通信方法及裝置，涉及核間通信技術(shù)領(lǐng)域，該方法具體為：生成從發(fā)送核向?qū)?yīng)的接收核發(fā)送的第一待處理消息；所述第一待處理消息攜帶有所述待處理消息對(duì)應(yīng)的消息頭；所述消息頭包括所述第一待處理消息的處理類型；將所述第一待處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及領(lǐng)域。具體涉及一種推理方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：第一計(jì)算設(shè)備獲取用戶的推理請(qǐng)求語句，對(duì)推理請(qǐng)求語句進(jìn)行拆分，以得到多個(gè)詞元；第一計(jì)算設(shè)備基于詞性?設(shè)備映射表將多個(gè)詞元分為K組詞元，并確定K組詞元與K個(gè)第二計(jì)算設(shè)備之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N資源調(diào)度的方法，包括：從人工智能AI模型中確定至少一個(gè)目標(biāo)子圖；其中，至少一個(gè)目標(biāo)子圖是AI模型對(duì)應(yīng)的計(jì)算圖中滿足典型性的子圖，至少一個(gè)目標(biāo)子圖關(guān)聯(lián)的運(yùn)行資源與AI模型的執(zhí)行需求相匹配，典型性包括同一子圖的出現(xiàn)頻率高于第一閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種分配內(nèi)存的方法，該方法應(yīng)用于第一設(shè)備，包括：在創(chuàng)建第一應(yīng)用的進(jìn)程后；向內(nèi)核申請(qǐng)對(duì)應(yīng)第一屬性的第一虛擬地址空間和對(duì)應(yīng)第二屬性的第二虛擬地址空間，第一屬性和第二屬性不同；從第一虛擬地址空間為第一對(duì)象分配虛擬地址，第一對(duì)象為...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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