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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種具備金屬導(dǎo)熱的散熱電纜，包括線纜和若干個(gè)金屬導(dǎo)熱體；所述線纜的一端與供電端連接，所述線纜的另一端與用電端連接；所述若干個(gè)金屬導(dǎo)熱體以一定間距均勻地嵌入在所述線纜中。居于此，本發(fā)明專(zhuān)利具備以下有益效果：散熱效率顯著提升，三段式導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于跨尺度空間約束融合與局部感知的病理圖像分析方法，包括：步驟1，數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提??；步驟2，執(zhí)行基于空間約束的雙向融合策略，得到融合后的增強(qiáng)特征；步驟3，使用基于哈達(dá)瑪積的雙線性融合方式捕獲尺度之間的高階語(yǔ)義信息；步驟4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鑄件質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于機(jī)器視覺(jué)的鑄件表面處理效果的質(zhì)檢方法及質(zhì)檢裝置。所述方法包括：從第一高清圖像中提取得出鑄件的非全開(kāi)放區(qū)域的實(shí)時(shí)光線強(qiáng)度，基于實(shí)時(shí)光線強(qiáng)度和該非全開(kāi)放區(qū)域的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)得出有利于降低偽影的產(chǎn)生概率的照射參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種顯式交互和自適應(yīng)對(duì)齊的高光譜和激光雷達(dá)分類(lèi)方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比，解決了現(xiàn)有的方法在進(jìn)行高光譜激光雷達(dá)協(xié)同分類(lèi)過(guò)程中，由于未考慮多模態(tài)特征信息不對(duì)稱(chēng)和簡(jiǎn)單的相加或拼接的融合方式，從而導(dǎo)致了分類(lèi)精度和魯棒性不足的問(wèn)題。本發(fā)明包括以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種BIM模型移動(dòng)端與混合現(xiàn)實(shí)的協(xié)同方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，其中，該方法包括：根據(jù)預(yù)先創(chuàng)建的索引結(jié)構(gòu)，對(duì)BIM模型進(jìn)行空間分割和空間網(wǎng)格劃分處理，獲取包括多個(gè)空間模型和多個(gè)空間網(wǎng)格的索引信息，基于索引信息，構(gòu)建空間模型唯一標(biāo)識(shí)碼。通過(guò)移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種服裝大模型驅(qū)動(dòng)的3D渲染效果展示方法及系統(tǒng)，通過(guò)獲取服裝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集合，利用服裝大模型生成包含幾何輪廓和材質(zhì)紋理特征的3D服裝模型，基于模型特征進(jìn)行渲染參數(shù)適配，生成匹配的渲染參數(shù)組合，并調(diào)用渲染模塊生成多角度視圖的3D渲染展示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種具有實(shí)時(shí)反饋的壓力?容積環(huán)繪制方法，包括以下步驟：S1：對(duì)ECG數(shù)據(jù)、超聲數(shù)據(jù)和無(wú)創(chuàng)血壓數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并整合輸入到集成處理器內(nèi)；S2：通過(guò)集成處理器進(jìn)行提取左室面積時(shí)間序列數(shù)據(jù)、測(cè)量左室容積、定位心動(dòng)周期和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及骨骼特征分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及應(yīng)用于骨科機(jī)器人輔助手術(shù)的創(chuàng)傷定位配準(zhǔn)方法。該方法通過(guò)待定位區(qū)域中點(diǎn)云數(shù)據(jù)的密度分布進(jìn)行劃分，得到骨骼區(qū)域聚類(lèi)簇；通過(guò)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高密分布篩選高密度塊；基于高密度塊進(jìn)行空間局部表面的曲度分析，得到局部表...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種海域海島的遙感信息變化監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)海域海島的遙感影像時(shí)序，遙感影像時(shí)序包括多個(gè)遙感影像，各遙感影像具有采集時(shí)間戳；采集目標(biāo)海域海島在各采集時(shí)間戳對(duì)應(yīng)的潮汐高度信息，以及目標(biāo)海域海島所在監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及超聲影像處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于超聲圖像的急診患者多發(fā)傷識(shí)別方法及分類(lèi)系統(tǒng)，其中方法包括：對(duì)多個(gè)第一圖像分別進(jìn)行圖像分析，以確定每一個(gè)第一圖像包括的指示胸膜線的關(guān)鍵區(qū)域；在所述多個(gè)第一圖像中區(qū)分對(duì)應(yīng)同一超聲檢測(cè)位置的多個(gè)第二圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)零部件圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)與降噪方法。該方法包括以下步驟：步驟一：圖像數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，構(gòu)建數(shù)據(jù)增強(qiáng)與降噪任務(wù)所需的訓(xùn)練樣本對(duì)；步驟二：構(gòu)建數(shù)據(jù)增強(qiáng)與降噪模型，該模型包括雙分支自編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種公交碳效率關(guān)鍵因果鏈識(shí)別方法、電子設(shè)備、介質(zhì)，包括：構(gòu)建線路級(jí)公交碳效率變量集，所述線路級(jí)公交碳效率變量集包括控制變量、協(xié)變量、單位乘客里程碳排放量；所述控制變量為公交運(yùn)行策略；所述協(xié)變量為公交碳效率影響因素；假設(shè)線路級(jí)公交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于區(qū)塊鏈的航空餐具智能管理與溯源方法及系統(tǒng)，屬于策略優(yōu)化領(lǐng)域，更具體地屬于專(zhuān)門(mén)適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測(cè)目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)區(qū)塊鏈分布式賬本與RFID物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)簽，對(duì)航空餐具的清洗、消毒、配送和回...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N時(shí)段劃分方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該方法用于對(duì)晶圓廠暫停生產(chǎn)時(shí)段的劃分，方法包括：獲取晶圓加工事件數(shù)據(jù)流，并基于批次標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)同一批次的事件序列，生成暫停生產(chǎn)時(shí)段；建立二維優(yōu)先級(jí)規(guī)則，基于二維優(yōu)先級(jí)規(guī)則將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)字孿生的智慧水務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及監(jiān)測(cè)方法；包括：采集預(yù)設(shè)水務(wù)系統(tǒng)中的多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到標(biāo)準(zhǔn)多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)融合，構(gòu)造多模態(tài)水務(wù)數(shù)據(jù)矩陣；構(gòu)建數(shù)字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，提供了一種基于空天地一體化的碳排放監(jiān)測(cè)選點(diǎn)方法及系統(tǒng)。該方法包括，分別提取土地類(lèi)型特征數(shù)據(jù)、地表高程特征數(shù)據(jù)、地表溫度特征數(shù)據(jù)以及風(fēng)速與風(fēng)向特征數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)研究區(qū)域的碳衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，提取溫室氣體濃度分布圖，結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于道路標(biāo)識(shí)識(shí)別的車(chē)輛自動(dòng)駕駛導(dǎo)航方法及系統(tǒng)，涉及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，方法包括：獲取道路標(biāo)識(shí)的圖像數(shù)據(jù)以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)圖像數(shù)據(jù)以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊處理得到融合標(biāo)識(shí)特征，提取初步位置信息；獲取道路標(biāo)識(shí)的實(shí)際位置信息，比對(duì)實(shí)際位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分層思維鏈的高等數(shù)學(xué)解題模型推理強(qiáng)化方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)題目通過(guò)解題模型輸出的推理思維鏈和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)思維鏈；對(duì)所述推理思維鏈中的每一個(gè)推理句子和所述標(biāo)準(zhǔn)思維鏈中的每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)句子進(jìn)行相似計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種光刻膠旋涂工藝仿真方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：基于目標(biāo)晶圓的參數(shù)信息、光刻膠注入口的位置信息和光刻膠注入口的角度，建立扇形仿真網(wǎng)格；采用二維自適應(yīng)網(wǎng)格加密算法對(duì)所述扇形仿真網(wǎng)格進(jìn)行網(wǎng)格劃分，得到目標(biāo)仿真網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鋼?FRP復(fù)合筋疲勞壽命的非參數(shù)預(yù)測(cè)方法，屬于土木工程材料與結(jié)構(gòu)的疲勞性能評(píng)估領(lǐng)域，包括：初始化鋼?FRP復(fù)合筋的組分材料屬性、荷載條件和初始狀態(tài)，其中，組分材料包括內(nèi)芯鋼筋和FRP層；根據(jù)等效剛度分配原則，分別計(jì)算組分材料...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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