<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		計算;推算;計數設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種電力施工進度智能化管理方法及系統，包括通過無人機按預設高度測定位置周期性巡航，實時采集鐵塔建設的視頻流；基于視頻流識別當前施工高度并與預設高度閾值比對，達任一閾值時判定到達施工進度節點并生成觸發信號；響應信號獲取對應安裝監測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種評估流域中下游水位流量變化的深度學習方法及裝置，其中的方法包括水文斷面資料收集與預處理；流域上游控制站的流量還原計算與演進；水位流量變化響應代理模型構建，基于深度學習構建流域上游水庫調蓄與中下游水位流量變化響應的代理模型；數...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及數據融合技術領域，尤其涉及一種基于數據融合的配電設備全壽命周期管理系統及方法。該方法包括以下步驟：獲取多模態實時傳感數據及設備管理日志，并進行預語義提取與編碼壓縮，得到邊緣語義片段；利用設備管理日志分析配電設備拓撲結構，并利用配電...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及私域電商技術領域，具體公開了一種基于大數據的私域電商數據搜索方法及系統。本發明先采集用戶行為特征（搜索、瀏覽時長、商品點擊量）和購買特征（復購周期、時效偏好），構建風格偏好模型和購買偏好模型，基于瀏覽數據量化用戶對商品風格的關注度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于改進BPNN的公共機構能耗缺失數據估計方法，該方法包括獲取公共機構能源消費多特征數據并進行預處理；特征篩選；完整性檢查，將缺失數據與完整數據分離；根據完整數據構建基于BP神經網絡的缺失數據估計模型，并采用粒子群優化算法進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于深度學習的變電站設備狀態監測與智能故障預警方法，S1.得到預處理后的多源狀態數據集；S2.生成高維度設備狀態特征矩陣；S3.故障敏感深度置信網絡模型，形成初步故障狀態識別結果；S4.獲得經過優化的敏感深度置信網絡模型；S...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于動態可視數據的電能質量評估方法及系統，涉及配電網電能評估技術領域，包括：通過多模態傳感器網絡采集電氣運行數據、環境參數及負荷特性數據，經時空對齊生成動態可視數據集。利用小波變換提取電壓暫降特征，結合LSTM挖掘諧波時序特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了一種列生成多車型路徑規劃方法、系統、設備及介質，涉及車倆路徑規劃技術領域，該方法包括：步驟S1：構筑數據標注，將所述構筑數據標注問題轉化為混合整數規劃問題；步驟S2：通過每一次迭代求解所述混合整數規劃問題，為數據進行標注，進行神...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種建筑施工監測方法，包括：獲取施工現場的多視角視頻圖像數據，采用圖像拼接算法對所述多視角視頻圖像數據進行融合處理，得到施工現場全景三維場景模型；獲取所述全景三維場景模型中的圖像幀，采用預先訓練的工種識別模型對所述圖像幀進行分析，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及一種建材礦山開采生命周期過程碳排放的改善潛力量化方法，包括：構建覆蓋開采、運輸、加工及修復的全生命周期碳足跡數字化模型，集成數字孿生與BIM技術動態關聯碳排放因子庫；通過蒙特卡洛模擬與回歸分析識別關鍵碳排放影響因子；建立多目標優化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種多源數據資源關鍵信息挖掘方法及系統，包括：獲取各形式類型的多源數據，并預處理；根據數據類型進行劃分；對文字類數據進行詞頻統計及詞語關聯性分析，對數字類數據通過上下文語義關聯提取其數值含義；基于各數據類型關鍵信息數據集構建跨模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于混合Mamba注意力分割模型的混凝土裂縫檢測方法，包括1）獲取原始圖像并對圖像進行預處理，劃分數據集；2）構建MA?UNet模型，采用編碼器?解碼器對稱結構，編碼器通過卷積與池化提取特征，解碼器通過轉置卷積上采樣恢復分辨...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明為一種變工況多階段的深海耐壓艙疲勞裂紋擴展預測方法，涉及深海耐壓艙疲勞檢測技術領域，建立深海耐壓艙的整機有限元模型，并對薄弱環節分析，進行精細建模；建立應力強度因子—高斯過程代理模型；基于動態貝葉斯best?worst網絡模型，進行深...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及水下圖像增強技術領域，提供一種基于多顏色空間耦合的深水圖像增強方法，包括在RGB顏色空間基于像素平均值確定最優通道、中度衰減通道和重度衰減通道，對最優通道進行非對稱直方圖裁剪預校正，并設計損失函數通過迭代補償使衰減通道逼近最優通道...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了基于多向時頻卷積注意力與VM?UNet的EEG到三維fMRI體積生成方法，包括S1、對輸入的EEG信號進行預處理，構建三維張量形式的EEG輸入樣本，將EEG和fMRI數據進行歸一化處理；S2、利用EEG譜圖投影模塊，將EEG輸入...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及一種水利預算數據匯總分析方法及管理系統，屬于水利預算數據分析和管理技術領域。其包括以下步驟：獲取水利預算數據，經過預算數據收集模塊進行數據匯總操作，得到水利預算文本數據樣本集合；將水利預算文本數據樣本集合輸入到預算數據預處理模塊進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明屬于車輛協同感知技術領域，公開一種基于聯邦學習與車路云協同的自動駕駛汽車環境感知方法，具體包括以下步驟：構建包括車端、路端和云端的車路云一體化網絡架構，車路云一體化網絡架構用于車端、路端及云端之間的通信傳輸，車端和路端用于采集并獲取周...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明屬于圖像處理領域，公開了一種基于多模態數據動態融合的農田遮擋作物識別方法，包括：獲取RGB圖像和深度圖像；通過跨模態動態融合模塊融合RGB圖像和深度圖像，提取融合圖像的第一圖像特征和第二圖像特征，自適應融合第一圖像特征和第二圖像特征，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供一種多模態數據的對齊方法及裝置、電子設備、存儲介質，該方法包括：將多模態訓練會話輸入待訓練的特征提取模型，得到多模態訓練會話中每個模態數據的模態特征；根據多模態訓練會話中每個模態數據的模態特征進行對比學習，得到第一損失；根據多模態...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種應用預測模型的智能廣告內容推薦方法及系統，首先獲取目標用戶在廣告交互場景下的歷史交互數據集合，其含多個由用戶標識符等組成的廣告交互序列，接著對該歷史交互數據集合執行跨維度特征融合處理，生成組合行為特征集合和廣告內容關聯特征集合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	9
		            	
		            	下一頁


                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
丁香婷婷综合激情五月色|
国产精品午夜福利合集|
亚洲精品自偷自拍无码忘忧|
国产熟妇勾子乱视频|
欧美刺激性大交亚洲丶日韩|
人成午夜免费大片|
yy1111111少妇影院光屁股|
二区中文字幕在线观看|
男女又色又爽又爽视频|
国产精品日日摸夜夜添夜夜添2021|
亚洲性日韩精品一区二区三区
|
成人无码午夜在线观看|
日本一区不卡高清更新二区|
欧美激情精品久久|
久青草国产97香蕉在线影院|
日日碰狠狠添天天爽五月婷|
国产无套一区二区三区浪潮|
亚洲日韩国产二区无码|
亚洲欧美日韩中文字幕在线一区|
国产爆乳美女娇喘呻吟|
青乐娱精品视频一国产分类|
亚洲人成小说网站色在线
|
午夜大片爽爽爽免费影院|
国产成人精品视频网站|
日本亚洲欧洲另类图片|
欧美巨大极度另类|
97se亚洲国产综合自在线观看|
午夜夫妻试看120国产|
日本欧美一区二区免费视频|
中国熟妇xxxx性裸交|
日本中文字幕有码在线视频|
国产精品久久久久9999高清|
国产精品爆乳奶水无码视频|
成 人片 黄 色 大 片|
艳妇乳肉豪妇荡乳|
亚洲精品国产乱码av在线观看|
亚洲精品日韩在线观看|
国产婷婷综合在线视频|
国产精品麻豆成人AV电影艾秋|
亚洲无人区码一码二码三码的含义
|
一本大道东京热无码aⅴ|