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                  		計算;推算;計數(shù)設備的制造及其應用技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力現(xiàn)貨日前市場輔助報價方法，涉及電力系統(tǒng)自動化技術領域，本方法通過多源數(shù)據(jù)融合預處理，采集電網(wǎng)運行、氣象、市場及碳市場數(shù)據(jù)，經(jīng)時空生成對抗網(wǎng)絡和自然語言處理模型處理，形成多維數(shù)據(jù)集；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡嵌入電網(wǎng)功率平衡約束進行拓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能運維管理技術領域，具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法，獲取字段構建信息集，提取特征形成向量表，分類識別生成審核結果并結構化輸出。本發(fā)明，通過對工單中的文本描述與圖像內容進行標準化并融合語義與圖像狀態(tài)特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的水利工程智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及水利工程領域，包括：對紙質設計圖紙和運行記錄進行自動化識別和結構化處理；模擬至少一種工況下的水利工程運行狀態(tài)和潛在危險場景；對水利工程的歷史運行數(shù)據(jù)和故障案例進行深度挖掘；對初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種預測誤差的影響因素評估方法、裝置、電子設備及介質。通過對原始數(shù)據(jù)進行預處理，得到預處理后的數(shù)據(jù)，基于預處理后的數(shù)據(jù)構造輸入數(shù)據(jù)集，基于輸入數(shù)據(jù)集，構建初始隨機森林回歸模型。進一步，對輸入數(shù)據(jù)集進行特征降維處理，得到目標輸入數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電池包結構強度模擬測試方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，包括：獲取測試電池包的多層構造參數(shù)，建立電池包的多尺度幾何仿真模型，生成測試電池包的多尺度結構仿真參數(shù)；基于測試電池包的多尺度結構仿真參數(shù)，進行測試電池包的跨尺度本構關聯(lián)分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于提示學習的水電站結構面分析方法、系統(tǒng)及介質；涉及工程地質技術領域；采集水電站結構面的多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)，并對多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)進行預處理；將預處理后的多模態(tài)基礎數(shù)據(jù)輸入已構建好的結構面分析模型中進行歸類和相似度分析；所述結構面分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力電纜耐壓試驗數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，包括，輸入單元；數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)預處理模塊；特征提取模塊；智能分析模塊；數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲采集到的原始數(shù)據(jù)、預處理后的數(shù)據(jù)以及智能分析模塊的分析結果；用戶交互模塊；針對傳統(tǒng)耐壓試驗數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種貨車車廂側板特征自適應識別方法及系統(tǒng)，包含：步驟1：采集車廂側板的3D點云數(shù)據(jù)；步驟2：識別車廂側板的外邊緣特征；步驟3：分割出單個車廂門的點云數(shù)據(jù)；步驟4：在所述單個車廂門的點云數(shù)據(jù)范圍內，查找并識別門內特征物；本發(fā)明提供...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全監(jiān)督的視盤萎縮弧圖像分割方法，具體涉及醫(yī)療設備技術領域，包括以下步驟：S1、多尺度特征提取，S2、局部?全局特征增強，S3、自適應特征融合，S4、梯度流優(yōu)化，S5、混合損失函數(shù)，S6、數(shù)據(jù)增強與泛化優(yōu)化。本發(fā)明通過PV...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于菱形約束的風電機組布局優(yōu)化方法，使用更高精度的尾流解析模型——Ishihara?Qian尾流模型來評估風電場的發(fā)電量，該模型可高效且準確地預測風機尾流區(qū)的風速虧損和附加湍流強度，同時本申請采用菱形約束策略表示風機間距約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于深度強化學習的微電網(wǎng)故障診斷與動態(tài)恢復方法，本發(fā)明通過圖注意力機制聚焦關鍵節(jié)點多模態(tài)特征，利用多層圖注意力層提取故障特征，捕捉微電網(wǎng)節(jié)點空間依賴關系以識別故障傳播路徑。同時，借助門控循環(huán)單元融合空間特征與歷史多模態(tài)數(shù)據(jù)，構建時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學實驗管理技術領域，尤其是一種基于YOLOv11的實驗桌面物品自動化管理改進方法，包括：將多層感知機與通道注意力機制相結合，添加在YOLOv11的backbone中的每個C3K2模塊后，以提升模型對長距離依賴和局部上下文的建模能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于故障警示及排除校驗的FMS生產線倉庫系統(tǒng)的控制方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取物料屬性信息，采用基于機器學習的分類模型對物料進行分類識別，生成物料唯一標識碼并與電子標簽綁定，建立物料實時追蹤體系；構建基于多目標優(yōu)化的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于實測交通流的預應力混凝土連續(xù)箱梁橋時變可靠度評估方法，包括：根據(jù)橋梁結構設計圖紙，建立預應力混凝土連續(xù)箱梁橋的有限元模型，計算并定義縱橋向各截面的截面屬性；確定橋梁結構最不利截面位置；通過構建好的退化模型計算最不利截面的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于圖像識別的砌體結構抗震性能快速評估方法，包括以下步驟：對圖像中的房屋輪廓、洞口和標識物進行識別，利用OpenCV通過標識物對圖像進行視角矯正并測算目標的實際尺寸，使用MobileViTV3模型按房屋層數(shù)對圖像進行分類，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種應用于零售場景下的標注數(shù)據(jù)擴充方法、平臺及存儲介質，屬于數(shù)據(jù)處理領域。本申請在各個客戶端根據(jù)本地標注數(shù)據(jù)生成本地條件標簽并上傳服務器，服務器端聚合得到全局共享的條件標簽分布信息并分發(fā)回客戶端。客戶端使用本地標注數(shù)據(jù)、本地條件標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種三維顆粒的分割方法、裝置以及計算機程序產品。該分割方法包括：接收三維顆粒的斷層圖像；基于該圖像生成顆粒體素圖；將體素圖轉換成由N×3維矩陣表示的點云，N表示點云中的點的數(shù)量；通過多鄰域方式標記點云中的連通域，獲得表示多個顆粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AI數(shù)字人交互技術領域，具體公開一種數(shù)字人AI導游助理的個性化交互與場景適配系統(tǒng)，包括獲取同一時刻用戶畫像多模態(tài)數(shù)據(jù)，并分別對多模態(tài)數(shù)據(jù)提取特征，對提取的特征進行多模態(tài)特征融合，生成融合特征；基于融合特征生成意圖類別和情感狀態(tài)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種配電導線的缺陷檢測方法、存儲介質及設備，包括：將原始導線圖像輸入至基于去噪擴散隱式的密度集導線分割模型中，得到目標導線分割圖像，并將目標導線分割圖像輸入至預設導線缺陷檢測模型中，得到導線缺陷檢測結果；即通過引入基于去噪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構建方法，在命名實體識別任務中，引入BERT預訓練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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